Descripción: UK government testing of police facial recognition technology reportedly found significantly higher false positive identification rates for Black and Asian individuals compared with white subjects, with particularly elevated error rates for Black women. The findings reportedly emerged from analysis of retrospective searches of the police national database and were disclosed by the Home Office amid plans for expanded national deployment.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Unknown facial recognition technology developers developed an AI system deployed by Home Office , Metropolitan Police , Government of the United Kingdom , Law enforcement y British law enforcement, which harmed General public , General public of the United Kingdom , Minorities in the United Kingdom , Black people in the United Kingdom , Asian people in the United Kingdom , Epistemic integrity y National security and intelligence stakeholders.
Sistema de IA presuntamente implicado: Unknown facial recognition technology
Estadísticas de incidentes
ID
1305
Cantidad de informes
2
Fecha del Incidente
2025-12-05
Editores
Daniel Atherton
Informes del Incidente
Cronología de Informes
Loading...
Según pruebas, la tecnología de reconocimiento facial [(https://www.telegraph.co.uk/politics/2025/12/04/live-facial-recognition-cameras-planned-for-every-town-cent/) ha mostrado mayor probabilidad de identificar incorrectamente a personas n…
Loading...
Los ministros se enfrentan a peticiones de medidas de seguridad más estrictas para el uso de la tecnología de reconocimiento facial después de que el Ministerio del Interior admitiera que es más probable que identifique incorrectamente a pe…
Variantes
Una "Variante" es un incidente de IA similar a un caso conocido—tiene los mismos causantes, daños y sistema de IA. En lugar de enumerarlo por separado, lo agrupamos bajo el primer incidente informado. A diferencia de otros incidentes, las variantes no necesitan haber sido informadas fuera de la AIID. Obtenga más información del trabajo de investigación.
¿Has visto algo similar?