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¿Alguna vez ha buscado un contacto en LinkedIn solo para que el sitio de redes le indique automáticamente que busque a un hombre con un nombre similar? No estás solo. Una investigación reciente del Seattle Times reveló un sesgo de género generalizado dentro del algoritmo de búsqueda del sitio que dirigía a los usuarios hacia perfiles masculinos cuando buscaban algunos de los nombres femeninos más comunes.
The Times citó el nombre femenino relativamente común "Stephanie Williams". En lugar de arrojar resultados para las 2500 mujeres del mismo nombre, una búsqueda de Stephanie mostraría un mensaje preguntando si el usuario quería buscar "Stephen Williams". Situaciones similares ocurrieron al buscar a "Andrea Jones" (se pregunta a los usuarios si están buscando a "Andrew Jones"), así como a mujeres llamadas Danielle (Daniel), Michaela (Michael) y Alexa (Alex). Pero cuando los usuarios buscaban hombres con uno de los 100 nombres masculinos más comunes, el sitio no preguntaba si estaban buscando a una usuaria con un nombre similar.
LinkedIn, sin embargo, niega cualquier sesgo de género en su herramienta de búsqueda. "El algoritmo de búsqueda se guía por las frecuencias relativas de las palabras que aparecen en consultas anteriores y perfiles de miembros, no tiene nada que ver [con] el género", dijo una portavoz a la BBC.
Pero, para estar absolutamente seguros de que no existe tal sesgo, el sitio de redes profesionales ha actualizado su algoritmo de búsqueda para eliminar cualquier mensaje que sugiera nombres alternativos. Solo podemos suponer que esto significará grandes cosas para todas las Stephanie Williams del mundo que se perdieron innumerables oportunidades profesionales nuevas y emocionantes porque los reclutadores no pudieron buscarlas.