Incidentes Asociados
Derechos de autor de la imagen Getty Images Image caption LinkedIn se lanzó en 2002.
LinkedIn ha negado que su algoritmo de búsqueda haya sido sesgado para sugerir versiones masculinas de nombres femeninos en las búsquedas en su sitio web.
Una investigación del Seattle Times encontró que la búsqueda de "Stephanie Williams" en el servicio de redes profesionales generaría un aviso para "Stephen Williams", por ejemplo.
Al menos una docena de los nombres femeninos más comunes en los EE. UU. se vieron afectados.
LinkedIn ha actualizado su algoritmo para evitar proponer nombres alternativos.
Antes de la actualización, las búsquedas de 100 de los nombres masculinos más comunes en los EE. UU. no dieron como resultado indicaciones que sugirieran versiones femeninas de esos nombres, dijo el Seattle Times.
'No relacionado con el género'
"Las sugerencias de nombres deletreados similares que se buscan con frecuencia en LinkedIn seguirán la consulta de búsqueda", dijo una portavoz de LinkedIn.
"El algoritmo de búsqueda se guía por las frecuencias relativas de las palabras que aparecen en consultas anteriores y perfiles de miembros, no tiene nada que ver [con] el género".
Se implementó una solución para "reconocer explícitamente los nombres de las personas" para que no se propongan nombres alternativos, del mismo o diferente género, agregó.
Microsoft anunció que compraría LinkedIn por $ 26,2 mil millones (£ 19,6 mil millones) en junio.
Los algoritmos de las redes sociales se han enfrentado recientemente a un gran escrutinio por supuestos indicios de sesgo.
El mes pasado, Facebook revisó su función Tendencias, que recomienda contenido en línea a los usuarios, luego de que algunos se quejaran de que estaba sesgada hacia las historias de izquierda.