Incidentes Asociados
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Las empresas y los gobiernos deben prestar atención a los sesgos inconscientes e institucionales que se filtran en sus algoritmos, argumenta la experta en ciberseguridad Megan García. Los datos distorsionados pueden sesgar los resultados en búsquedas web, decisiones de préstamos hipotecarios o software de reconocimiento de fotografías. Pero la combinación de una mayor atención a las entradas, una mayor claridad sobre las propiedades del código en sí mismo y el uso de monitoreo a nivel de multitud podría contribuir a un mundo en línea más equitativo. Sin una consideración cuidadosa, escribe García, nuestra tecnología será tan racista, sexista y xenófoba como nosotros.