Incidentes Asociados
Aprecio lo que el MIT ha hecho aquí. Sin embargo, el trabajo descrito en el artículo es inútil, engañoso o ambos. Todos los métodos de entrenamiento que he encontrado en la literatura no mantienen ningún tipo de medida de la información mutua entre las imágenes de prueba y las imágenes de entrenamiento. En resumen, el NN entrenado escupe ciegamente clasificaciones con la misma confianza para imágenes de prueba que son muy similares a aquellas en las que ha sido entrenada e imágenes de prueba que son muy diferentes de aquellas en las que ha sido entrenada. Alimentar una mancha de Rorschach a un NN entrenado en un subreddit gore no es diferente a alimentar estática en las entradas que, a su vez, es solo una forma indirecta de ensamblar un conjunto de subcadenas del subreddit y llamar a la opción (1) en ese conjunto.