Problema 6912
No es ningún secreto que el sistema logístico se está desmoronando bajo mucha presión en estos momentos. De hecho, pronto podríamos quedarnos sin aviones de carga. No ayuda que el robo de carga se esté extendiendo como la pólvora, y ahora hay una nueva ola de fraude orquestado digitalmente en las cadenas de suministro globales. Hubo una época en que el robo de carga significaba camiones secuestrados y robos en almacenes a altas horas de la noche. Si bien este método clásico continúa hasta nuestros días (en el sur de California, robar en trenes de carga aparentemente es pan comido), no es la amenaza más grave que enfrenta la industria actualmente.
Los datos del sector muestran que los delincuentes recurren cada vez más al engaño que a la violencia para llevar a cabo robos. Los procesos rutinarios de entrega, que se suponía que debían aumentar la velocidad y la eficiencia, se explotan utilizando identidades robadas o falsas. Los grupos delictivos se hacen pasar por transportistas legítimos y se llevan la carga sin romper ni una sola cerradura. Estos tampoco son ladrones comunes y corrientes. Poseen un amplio conocimiento sobre los flujos de trabajo logísticos y son lo suficientemente inteligentes como para identificar las deficiencias del sistema que pueden explotar. Para mantener el transporte de mercancías, las redes de transporte de mercancías se han vuelto cada vez más dependientes de las plataformas digitales. Esto también las convierte en blancos fáciles para los delincuentes.
La IA como multiplicador de fuerza para los delitos relacionados con el transporte de mercancías
Para empeorar las cosas, la IA ha hecho que el robo de carga sea aún más eficiente. Los delincuentes utilizan herramientas basadas en IA para tender la proverbial trampa digital y desviar la carga. A medida que los correos electrónicos e incluso las interacciones basadas en voz se vuelven más fáciles de falsificar, los errores descuidados que antes se utilizaban para desenmascarar estas estafas son cada vez más difíciles de detectar. Una parte cada vez mayor de las pérdidas en Norteamérica, Europa y otros países se debe al robo estratégico.
Engañar a los transportistas o a las instalaciones para que entreguen la carga por su propia voluntad puede parecer la trama de una película de atracos, pero la IA lo ha hecho más fácil y accesible que nunca. El phishing a gran escala para obtener acceso a cuentas y la rápida generación de documentos falsos son una opción viable. Solo en EE. UU., se pierden cientos de millones de dólares anualmente por robo de carga. (Por ejemplo, en 2025 se robaron $2,000,000 solo en zapatillas Nike en California y Arizona). Y la falta de denuncias significa que esta cifra podría ser aún mayor.
Defendiendo la cadena de suministro sin ralentizarla
Es evidente que es necesario reforzar la seguridad para contrarrestar esta nueva ola de delitos digitales. Pero debe hacerse de forma que no interrumpa las operaciones. Puede que las comprobaciones manuales ya no sean suficientes, pero al mismo tiempo, añadir capas adicionales de seguridad en puertas y terminales podría suponer un detrimento del rendimiento y los compromisos de servicio. Pero mediante una combinación de automatización y supervisión humana, la industria busca vencer a los delincuentes en su propio terreno.
La tecnología puede realizar las comprobaciones redundantes a gran escala, permitiendo a las personas centrarse más en sus instintos y su criterio. Mike Grabovica, director ejecutivo de Birdseye Security Solutions, afirma que «los sistemas de gestión de accesos con IA pueden ayudar al personal de seguridad a detectar estas estafas», según Supply Chain Xchange. Estas plataformas también pueden utilizarse para reforzar las bases de datos de los transportistas y las herramientas de geofencing. Detectan cualquier anomalía y notifican a los equipos de seguridad antes de que la carga salga de las instalaciones.
Los registros de auditoría digitales respaldan las reclamaciones de seguros y ayudan a las organizaciones a comprender dónde están más expuestos sus procesos. Las aseguradoras y los proveedores de logística ya están ajustando los modelos de riesgo para tener en cuenta las pérdidas físicas generadas por IA, especialmente en los momentos en que el fraude precede al robo.