Problema 6158

Durante años, la detección de cáncer mediante IA se ha promocionado como tan buena o mejor que la de los médicos. Sin embargo, según los resultados de un ensayo reciente, para algunos médicos, la IA parece haber obstaculizado considerablemente sus capacidades.
En un nuevo estudio publicado en la revista The Lancet Gastroenterology and Hepatology, investigadores dirigidos por la Universidad Médica de Silesia (Polonia) descubrieron, tras encuestar a 19 médicos de cuatro clínicas de endoscopia entre septiembre de 2021 y marzo de 2022, que el personal clínico que trabajaba allí parecía haberse vuelto más perezoso y menos eficiente en su trabajo como resultado de la asistencia tecnológica.
Los investigadores advirtieron sobre un efecto de "descualificación" tras observar una disminución relativa del 20 % en la tasa de detección de adenomas, o crecimientos precancerosos en el colon, tras la introducción de una IA en los centros a finales de 2021, en comparación con las tasas de detección anteriores a su implementación.
Cabe destacar que estos resultados parecen cuestionar otros estudios y ensayos que sugerían que la IA podría ser mejor en el diagnóstico que los médicos humanos, y quienes están detrás de esta nueva investigación ahora se preguntan por qué existen esas diferencias.
"Estos resultados plantean una pregunta interesante sobre ensayos controlados aleatorios previos que hallaron que la colonoscopia asistida por IA permitió una mayor tasa de detección de adenomas que la colonoscopia sin IA", señaló Yuichi Mori, coautor e investigador de economía de la salud de la Universidad de Oslo, en una declaración. Podría darse el caso de que la colonoscopia sin IA evaluada en estos ensayos sea diferente de la colonoscopia estándar sin IA, ya que los endoscopistas de los ensayos podrían haberse visto afectados negativamente por la exposición continua a la IA.
El estudio, por supuesto, presenta limitaciones. Por un lado, nunca se mencionan las herramientas de IA utilizadas por los endoscopistas, y es difícil evaluar si la tecnología ha mejorado desde finales de 2021. Por otro lado, el tamaño de la muestra fue bastante pequeño y, como señaló Mori, fue observacional, lo que significa que simplemente observaron y recopilaron datos sin ninguna intervención.
En un comentario publicado junto con el ensayo, el endocrinólogo Omer Ahmad de la University of College London, que no participó en el estudio, sugirió que este estudio podría representar un contraataque al "entusiasmo actual por la rápida adopción de Tecnologías basadas en IA.
"Aunque estudios experimentales previos han aludido a una modificación negativa del comportamiento tras la exposición a la IA... esto proporciona la primera evidencia clínica real del fenómeno de la descualificación, que podría afectar los resultados clínicos de los pacientes", afirmó Ahmad. "Si bien la IA sigue ofreciendo un gran potencial para mejorar los resultados clínicos, también debemos protegernos contra la erosión silenciosa de las habilidades fundamentales necesarias para una endoscopia de alta calidad".
Peor aún, Mori declaró a Bloomberg que los efectos de la descualificación podrían volverse más pronunciados y probablemente serán mayores a medida que la tecnología de IA mejore con el tiempo.
Aunque no hemos oído mucho sobre cómo la IA médica mejora la eficacia de los médicos, sí hemos visto mucho sobre cómo la IA perjudica las habilidades de pensamiento en general. ¿Podría ser que el mismo efecto esté ocurriendo en los hospitales? Se necesitan más estudios antes de poder dar respuestas definitivas, pero el panorama no parece tan prometedor como antes.