Incidentes Asociados
La tecnología de aprendizaje automático se está volviendo cada vez más común en varias industrias, desde la vigilancia hasta el reclutamiento. Pero los informes han demostrado que muchos de estos sistemas tienen problemas de larga data con respecto a la discriminación. Para evitar amplificar el sesgo, las empresas deben enseñar activamente su tecnología para que sea inclusiva.
Hay varias formas en que las corporaciones pueden mejorar sus herramientas de aprendizaje automático. Quartz sugiere evaluar los impactos más amplios de los nuevos sistemas de IA antes de su implementación, así como establecer códigos internos de conducta y modelos de incentivos para mejorar la adherencia a prácticas no discriminatorias. La publicación también establece que la inclusión y la diversidad deben convertirse en prioridades desde el principio, desde el desarrollo de los equipos de diseño hasta el producto final.
También es importante que las empresas sean transparentes sobre el impacto de su tecnología y evalúen constantemente su eficacia, desde refinar algoritmos hasta evaluar e informar su comportamiento. Al tomar estos pasos proactivos, existe la posibilidad de que las empresas con visión de futuro creen sistemas revolucionarios de inteligencia artificial sin representar un riesgo para los derechos humanos.