Problema 5846
La IA está cambiando silenciosamente la jerarquía corporativa tradicional, aplanando las estructuras y redefiniendo los roles laborales desde la base. Empresas como Amazon, Moderna y McKinsey están eliminando niveles de mandos intermedios, fusionando departamentos e implementando agentes de IA para automatizar el trabajo rutinario. A medida que la IA automatiza diversas tareas, incluso los altos ejecutivos están cambiando, con el surgimiento de nuevos roles de liderazgo en IA y la transformación de las dinámicas de poder tradicionales.
El organigrama corporativo tradicional, un triángulo de poder ordenado con los ejecutivos en la cima y los trabajadores junior en la base, está experimentando una revolución silenciosa gracias a la IA.
En Moderna, RR. HH. y tecnología ahora conviven bajo la misma dirección, supervisados por un solo director de personal y digital. En otra empresa de atención médica centrada en la IA, un equipo de 10 ingenieros de software ha sido reemplazado por una unidad de tres personas que supervisa a los agentes de IA. En Amazon, se están eliminando los niveles de mando intermedio como parte de un esfuerzo más amplio hacia una estructura más eficiente y preparada para la IA.
La IA no es solo una nueva herramienta para el entorno laboral moderno; está transformando silenciosamente la organización de las empresas.
Llamémoslo "el Gran Aplanamiento".
A medida que los líderes empresariales se apresuran a integrar la IA en sus operaciones, los puestos de nivel inicial están desapareciendo, los niveles de gestión se están reduciendo y los roles tradicionales de equipo comienzan a difuminarse. En las empresas de Fortune 500, la gerencia media está sufriendo las consecuencias, al igual que los trabajadores de nivel inicial, pero incluso en la alta dirección, nuevas dinámicas de poder están en juego a medida que la antigua estructura piramidal de la vida corporativa comienza a aplanarse.
Los directivos del sector tecnológico se han mostrado interesados en promover una visión en la que la IA automatice la monotonía del trabajo, eliminando las tareas administrativas y permitiendo que florezcan las habilidades interpersonales y la creatividad. O, como lo expresó Satya Nadella de Microsoft a principios de este año: "Pienso con IA y trabajo con mis compañeros".
Si bien la idea utópica de un mundo sin tareas como editar hojas de cálculo de Excel o revisar archivos suena genial en teoría, ¿cómo se ve en la práctica una organización que prioriza la IA?
Aplanamiento de la IA
Un tema clave de las organizaciones que están adoptando estructuras que priorizan la IA es una especie de aplanamiento de la estructura empresarial, lo que esencialmente significa menos niveles de supervisión gerencial, la eliminación de puestos junior o de apoyo, y una creciente dependencia de los sistemas de IA para gestionar tareas que antes realizaban empleados humanos.
También puede significar el colapso o la fusión de las estructuras de equipo tradicionales.
Por ejemplo, la farmacéutica Moderna (https://www.wsj.com/tech/ai/mckinsey-consulting-firms-ai-strategy-89fbf1be) fusionó recientemente sus departamentos de tecnología y recursos humanos en una sola función, nombrando a un Director de Recursos Humanos y Tecnología Digital para supervisar ambos equipos. Según el Wall Street Journal, esta decisión se debió en parte a la colaboración de la compañía con OpenAI y a su apuesta por la IA para gestionar aspectos como el soporte de RR. HH. y algunos puestos junior.
En el gigante de la consultoría McKinsey, la compañía está desplegando miles de agentes de IA para apoyar a los consultores en tareas como la elaboración de presentaciones, la síntesis de investigaciones y la verificación de la lógica de los argumentos. Además, alrededor del 40 % de los ingresos de la compañía provienen ahora de la asesoría en IA y tecnologías relacionadas.
"Si tu organización prioriza la IA, puedes usar estos agentes de IA para realizar gran parte del trabajo de ejecución de las organizaciones", declaró Nick South, director general y socio principal de Boston Consulting Group (https://fortune.com/company/boston-consulting-group/), a Fortune. "Y cuando organizamos nuestros procesos y nuestros procesos de entrega en torno a esta fuerza laboral nativa de IA, el rol de los humanos es diferente".
Esto se debe en parte a que la naturaleza de los roles laborales individuales cambiará a medida que las tareas se automaticen mediante herramientas o agentes de IA.
"Nuestros roles laborales se deconstruyen, ya que algunas tareas pueden ser asumidas por la IA y otras pueden ser nuevas, por lo que el significado o la función del trabajo cambia", afirmó Eva Selenko, profesora de psicología del trabajo en la Loughborough Business School. "Puede que necesites menos de un rol, pero esa persona asumirá otra función de otra área".
Esto no significa que se vayan a reemplazar puestos de trabajo enteros, pero sí podría significar que los roles de los empleados se diversifiquen y asuman tareas fuera de su ámbito de responsabilidad habitual, o incluso de su equipo habitual. Los roles laborales se deconstruyen a medida que las tareas se automatizan y su importancia en la organización cambia, afirmó Selenko. Como resultado, las divisiones estrictas entre los equipos pueden comenzar a difuminarse.
Si a todo esto le sumamos unos pocos agentes de IA que realizan trabajo autónomo, el organigrama tradicional comienza a verse radicalmente diferente.
"Ahora estamos migrando a una red más horizontal de equipos humanos que supervisan a los agentes de IA", afirmó Rob Levin, socio de McKinsey & Company.
"En los primeros ejemplos, observamos que una empresa cliente que está construyendo una fábrica de agentes que soporta múltiples flujos de trabajo empresariales, entre 50 y 100 agentes de IA pueden ser gestionados por tan solo dos o tres personas", añadió.
En un ejemplo, Levin comentó que una empresa del sector sanitario había reemplazado un equipo tradicional de desarrollo de software de 10 personas por unidades mucho más pequeñas, de tres personas. Estos consisten en un responsable de producto, un ingeniero de software que puede impulsar eficazmente las herramientas de codificación de IA y un arquitecto de sistemas que garantiza la integración con el ecosistema tecnológico más amplio de la empresa.
Sin embargo, este tipo de cambios estructurales importantes son más fáciles de implementar en organizaciones más pequeñas o startups que en empresas más grandes con estructuras más complejas.
La difícil situación del mando intermedio
Una de las formas en que las empresas, especialmente en el sector tecnológico, han intentado simplificar y aplanar sus estructuras para la era de la IA es recortando drásticamente el personal directivo. El director ejecutivo de Palantir, Alex Karp, por ejemplo, anunció en la presentación de resultados del lunes su intención de eliminar 500 puestos de su plantilla de 4100 personas. Lo calificó de "una revolución loca y eficiente" (https://fortune.com/2025/08/05/stocks-palantir-goldman-stall-speed/).
Los mandos intermedios han recibido numerosas críticas, especialmente de directores ejecutivos de grandes tecnológicas como Andy Jassy, quien ha afirmado que estos pueden obstaculizar la velocidad, la responsabilidad y la innovación en Amazon, especialmente en el contexto del cambio organizacional impulsado por la IA.
Jassy busca actualmente una estructura empresarial más horizontal en Amazon aumentando la proporción de colaboradores individuales por gerente, con el objetivo de eliminar capas y agilizar la toma de decisiones.
Sin embargo, expertos indicaron a Fortune que las organizaciones no deberían descartar a los mandos intermedios por el momento.
"Una posibilidad obvia [de organizaciones más horizontales] es que provoque una reducción de la capacidad gerencial", afirmó Tristan L. Botelho, profesor asociado de comportamiento organizacional en la Escuela de Administración de Yale. "Si la IA reduce la carga de coordinación, podría reducir el papel de los mandos intermedios, cuya función anterior era establecer estas conexiones".
Sin embargo, aunque la IA podría cambiar la forma en que trabajan los mandos intermedios, Botelho no espera que desaparezcan por completo.
"No creo que los mandos intermedios vayan a desaparecer. Creo que simplemente redefinirán la forma en que los gerentes perciben su rol dentro de la organización", afirmó. "Algo que suelo comentar con los ejecutivos es la idea de que la IA integrada en la organización debería mejorar las habilidades de un gerente".
En la era de la IA, las habilidades interpersonales también cobran cada vez más importancia, y los mandos intermedios desempeñan funciones vitales de RR. HH. Los empleados siguen necesitando ser gestionados, y la fuerza laboral debe funcionar con empatía o las organizaciones corren el riesgo de perder a sus mejores empleados.
"Hay un lado humano en las cosas", afirmó Stella Pachidi, profesora titular de Tecnología y Trabajo en la King's Business School. "No es sostenible tener un jefe que solo actúe como un algoritmo; no va a funcionar a largo plazo".
En contraste con la narrativa de las grandes tecnológicas, algunos expertos afirman que la clase directiva se expandirá dentro de las estructuras organizacionales tradicionales a medida que la automatización reemplace el trabajo de bajo nivel.
Nick South, de BCG, declaró a Fortune que los puestos de ejecución, que suelen estar en la base del organigrama, serán los primeros en ser recortados debido a los agentes de IA, mientras que el nivel gerencial o de "orquestación" crecerá en complejidad e importancia.
"En la capa de orquestación, esta tendrá que ser más grande que la actual... habrá una parte humana crucial, que consiste en asegurar que todo funcione correctamente", afirmó.
"Si pensamos en el perfil clásico de un gerente intermedio, se trata de una especie de conjunto de habilidades de gerente general. Pero lo que estas personas necesitarán en el futuro es una combinación de suficiente dominio de la IA para gestionar una fuerza laboral con agentes humanos, además de las habilidades básicas de lógica, comprensión de la ética, retórica y habilidades de comunicación, para que puedan comunicarse con otros en organizaciones mucho más integradas", añadió. "Por lo tanto, esos roles de orquestación serán bastante complejos".
La nueva alta dirección
Si bien los mandos intermedios y los empleados de nivel inicial pueden estar sufriendo el impacto de la carga de la IA, estos cambios afectan directamente a los directivos.
La IA ya está transformando la dinámica de poder en la alta dirección y creando nuevos y poderosos puestos ejecutivos. Según un estudio de Foundry sobre IA de 2023 (https://www.cio.com/article/657977/chief-ai-officer-what-it-takes-to-land-the-c-suites-hottest-new-job.html#:~:text=That%20includes%20the%20decision%20to,organizations%20are%20actively%20seeking%20one.), el 11 % de las empresas medianas y grandes ya han nombrado a un "Director de IA" (CAIO), mientras que un 21 % adicional se encuentra actualmente en proceso de contratación para el puesto.
Según el informe de LinkedIn de 2023 sobre IA en el trabajo, las empresas con un puesto de "Jefe de IA" en todo el mundo se habían más que triplicado en los últimos cinco años, con un crecimiento del 13 % desde 2022.
Alex Connock, investigador principal de la Escuela de Negocios Said de la Universidad de Oxford, ha observado de primera mano el crecimiento de estos puestos.
"Si bien era quizás relativamente poco común cuando lanzamos nuestros programas de IA para empresas hace unos años, ahora tenemos a muchas personas en nuestros cursos ejecutivos con el título de Director de IA", declaró a *Fortune. "*Es la nueva tendencia. El interés trasciende todos los niveles, desde los estudiantes universitarios de 20 años hasta los ejecutivos con experiencia".
Si bien existe cierto debate sobre si estos roles resistirán el paso del tiempo, por ejemplo, los expertos han afirmado que estos roles pueden carecer de un propósito o autoridad claros, el nivel ejecutivo no es inmune al auge de la IA.
South afirmó que, si bien el auge de algunos de estos roles también podría ser un síntoma de nuestra inmadurez con la IA, más que una necesidad directa de este trabajo, los altos ejecutivos aún tendrán que asumir nuevas responsabilidades en la era de la IA.
"La gente está bastante nerviosa por perder el tren", afirmó. "Creo que será interesante ver cómo evoluciona esto con el tiempo... a medida que la situación se tranquilice, ¿en qué medida será diferente al clásico director de datos?".
Pero aquí surge una nueva responsabilidad en la alta dirección: reflexionar sobre nuestro panorama competitivo, dónde están las posibles fuentes de disrupción y cómo protegemos nuestras fuentes de ventaja. Estas son preguntas de la alta dirección, y sería un error pensar que, si contratamos a un director de IA, de alguna manera le dejaremos esa responsabilidad. Es un asunto de alto nivel que requiere una reflexión estratégica.
Si bien la IA está llamada a revolucionar todos los niveles de las organizaciones, Selenko señaló que es probable que las estructuras de gestión protejan a los directivos de la inestabilidad excesiva.