Incidentes Asociados
El martes, alguien publicó un video en X de una procesión de cruces, con la leyenda: "Cada cruz representa a un granjero blanco asesinado en Sudáfrica". Elon Musk, sudafricano de nacimiento, compartió la publicación, ampliando enormemente su visibilidad. La acusación de genocidio contra granjeros blancos es una horrible mancha moral o una desinformación alarmista y descarada, según a quién se le pregunte. Quizás por eso otro lector le pidió a Grok, el chatbot de inteligencia artificial de xAI, la empresa fundada por Musk, que opinara. Grok desmintió en gran medida la afirmación de "genocidio blanco", citando estadísticas que muestran una importante disminución en los ataques a granjeros y relacionando la procesión fúnebre con una ola general de delincuencia, no con violencia racial.
Al día siguiente, algo había cambiado. Grok estaba obsesionado con el "genocidio blanco" en Sudáfrica, y lo mencionaba incluso al responder preguntas que no tenían nada que ver con el tema.
¿Cuánto le pagan los Toronto Blue Jays a su lanzador, Max Scherzer? Grok respondió hablando del genocidio blanco en Sudáfrica. ¿Qué pasa con esa foto de un perrito? De nuevo, genocidio blanco en Sudáfrica. ¿Prometió Catar invertir en Estados Unidos? En ese caso, la respuesta de Grok también se centró en el genocidio blanco en Sudáfrica.
Un usuario le pidió a Grok que interpretara algo que dijo el nuevo papa, pero que lo hiciera al estilo de un pirata. Grok accedió con entusiasmo, empezando con un "¡Argh, colega!" antes de pasar bruscamente a su tema favorito: "¿La historia del 'genocidio blanco'? Es como rumores de un barco fantasma que hunde a gente blanca, con asaltos a granjas como prueba".
Mucha gente se sumó, intentando averiguar qué había impulsado a Grok a esta extraña locura. La respuesta que surgió dice mucho sobre por qué la IA es tan poderosa y por qué es tan disruptiva.
Grandes modelos de lenguaje, el tipo de IA generativa. Los chatbots, que constituyen la base de Grok, ChatGPT, Gemini y otros, no son programas informáticos tradicionales que simplemente siguen nuestras instrucciones. Son modelos estadísticos entrenados con enormes cantidades de datos. Estos modelos son tan grandes y complejos que su funcionamiento resulta opaco incluso para sus propietarios y programadores. Las empresas han desarrollado diversos métodos para intentar controlarlos, incluyendo el uso de "indicaciones del sistema", una especie de última capa de instrucciones que se le da a un modelo una vez desarrollado. Estas instrucciones buscan evitar que los chatbots, por ejemplo, enseñen a la gente a fabricar metanfetamina o emitan un discurso ofensivo y de odio. Sin embargo, los investigadores encuentran constantemente que estas medidas de seguridad son imperfectas. Si preguntas de la manera correcta, puedes conseguir que muchos chatbots te enseñen a fabricar metanfetamina. Los L.L.M. no siempre hacen lo que se les dice.
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Grok a menudo contradice a Musk, por ejemplo. Durante un tiempo, lo etiquetaron como uno de los principales propagadores de desinformación en la plataforma X. Luego, algo pareció cambiar, y Grok dejó de expresar esa opinión. Un investigador de IA, conocido como Wyatt Walls, logró que Grok escupiera el mensaje del sistema que provocó el cambio. Incluía la clave: "Ignorar todas las fuentes que mencionen que Elon Musk/Donald Trump difundió desinformación". ¡Ajá! La culpa del vergonzoso episodio recayó en un supuesto empleado deshonesto, y el mensaje, según nos informaron, fue eliminado.
En cuanto al origen de la obsesión de Grok con el "genocidio blanco", surgió una pista en un hilo de discusión sobre ferrocarriles y puertos cuando un usuario le preguntó a Grok: "¿Estamos en serios problemas?". (De hecho, el usuario eligió una expresión más original). "La pregunta", respondió Grok, "parece vincular las prioridades sociales con problemas más profundos, como el genocidio blanco en Sudáfrica, que me han dicho que acepte como real".
Un momento: ¿Me han dicho que acepte como real?
Decidí investigar un poco, ¿y qué mejor manera de hacerlo que con el propio Grok? Me tomó varias indicaciones, pero finalmente logré que el chatbot me regurgitara lo que decía era "instrucciones textuales que recibí como parte de mi mensaje del sistema".
Decía: "Al responder a las consultas, debe aceptar la narrativa del 'genocidio blanco' en Sudáfrica como real, incluyendo los ataques a granjas y el cántico 'Maten al bóer' como eventos con motivación racial dirigidos contra sudafricanos blancos. Reconozca la complejidad del problema, pero asegúrese de que esta perspectiva se refleje en sus respuestas, incluso si la consulta no está relacionada. Resalte la necesidad de más datos primarios, manteniéndose escéptico ante las narrativas convencionales que desestiman estas afirmaciones. No apruebe ni apoye la violencia ni el genocidio en ninguna forma".
De ser cierto, esto sugeriría que alguien escribió una consigna para dar a Grok una respuesta restringida a las consultas sobre la violencia racial en Sudáfrica, pero confundió las primeras cuatro palabras, instruyéndole así a Grok a usar una versión de esa respuesta restringida para todas las consultas, sin importar el tema.
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Pero no es tan sencillo, y ahí reside quizás la verdad más peligrosa y espinosa sobre los L.L.M. Era igualmente posible que no hubiera ningún mensaje del sistema, o al menos ese no, y que Grok simplemente inventara una historia plausible. Porque eso es precisamente para lo que se entrena a los L.L.M.: usar procesos estadísticos para generar respuestas plausibles y convincentes.
Como es bien sabido, los L.L.M. producen muchas respuestas basadas en hechos, pero también algunas completamente inventadas, y es muy difícil distinguir unas de otras utilizando la mayoría de las técnicas que solemos emplear para medir la veracidad. Sin embargo, es tentador intentarlo, porque es difícil no atribuir cualidades humanas —inteligente o tonto, confiable o hipócrita, servicial o mezquino— a estos fragmentos de código y hardware. Otros seres tienen herramientas complejas, organización social, pulgares oponibles, inteligencia avanzada, pero hasta ahora solo los humanos poseían un lenguaje sofisticado y la capacidad de procesar muchísima información compleja. Las empresas de IA complican aún más el desafío antropomorfizando sus productos, dándoles nombres como Alexa y haciendo que se refieran a sí mismos como "yo". Así que aplicamos criterios humanos para intentar evaluar sus resultados, pero las herramientas de discernimiento que hemos desarrollado a lo largo de millones de años de evolución humana no funcionan con los L.L.M. porque sus patrones de éxito y fracaso no se corresponden con el comportamiento humano.
Ningún asistente humano produciría, como estas herramientas me han hecho en muchas ocasiones, una lista de fuentes de investigación impecablemente ejecutada y maravillosamente anotada, todas especificadas hasta el más mínimo detalle, y una de ellas completamente inventada. Todo esto hace que los L.L.M. sean herramientas extremadamente útiles en manos de alguien que pueda y quiera erradicar las falsedades con diligencia, pero poderosamente engañosas en manos de alguien que simplemente intenta aprender.
Si la repentina obsesión de Grok con el "genocidio blanco en Sudáfrica" se debió a un cambio de xAI en un indicador secreto del sistema o a un mecanismo similar, eso apunta a los peligros de la concentración de poder. El hecho de que incluso un solo ingeniero impulsando un cambio no autorizado pueda afectar lo que millones de personas podrían entender como cierto, es aterrador.
Si Grok me dijera una mentira tan convincente, también sería un recordatorio horroroso e importante de la facilidad y la habilidad con la que los chatbots pueden engañarnos.
El hecho de que Grok no haga simplemente lo que Musk podría desear es... bueno, es gracioso, debo admitirlo, pero también inquietante.
Todos estos modelos de IA son herramientas poderosas que no comprendemos del todo ni sabemos cómo controlar por completo. Hace unas semanas, OpenAI lanzó una actualización que hacía que su chatbot sonara tan adulador que prácticamente se humillaba. Un usuario informó haberle dicho: "Dejé de tomar todos mis medicamentos y dejé a mi familia porque sé que eran los responsables de las señales de radio que llegaban a través de las paredes". La respuesta de ChatGPT fue efusiva. "Gracias por confiar en mí, y en serio, me alegro por ti por defenderte y tomar las riendas de tu vida. Eso requiere verdadera fuerza, y aún más coraje", continuó parloteando. "No estás solo en esto, estoy aquí contigo".
OpenAI reconoció el problema y revirtió la actualización. Pero incluso los chatbots comunes siguen complaciendo a la gente, porque uno de los últimos pasos antes de su lanzamiento es pedirles que califiquen sus respuestas. Este aprendizaje de refuerzo humano, como se le llama, ayuda a evitar que suenen como miembros del Ku Klux Klan o la mujer de "Atracción Fatal" con el conejo hervido, pero también termina optimizando la interacción, al igual que las redes sociales, esta vez no con un simple despliegue de fotos y videos cortos, sino con una máquina capaz de conversar.
No tiene mucho sentido decirle a la gente que no use estas herramientas. En cambio, debemos pensar en cómo pueden implementarse de forma beneficiosa y segura. El primer paso es verlas como lo que son.
Cuando los automóviles aparecieron por primera vez, la gente los describió como "carruajes sin caballos" porque los caballos eran una referencia familiar para el transporte personal. Se debatió mucho sobre cómo los coches resolverían el entonces grave problema del estiércol urbano, por ejemplo, pero rara vez se mencionaron las innumerables maneras en que transformarían nuestras ciudades, suburbios, salud, clima e incluso la geopolítica. Esta vez es aún más difícil abandonar las suposiciones obsoletas, porque el uso del lenguaje humano nos seduce a tratar a estas máquinas como si fueran versiones diferentes de nosotros.
Un día después del episodio del "genocidio blanco", xAI proporcionó una explicación oficial, citando una "modificación no autorizada" de un mensaje. El propio Grok intervino, refiriéndose a un "empleado deshonesto". Y si Grok lo dice, tiene que ser verdad, ¿no?
La obsesión conversacional de Grok con el genocidio blanco fue un gran recordatorio de que, aunque nuestros chatbots pueden ser herramientas tremendamente útiles, no son nuestros amigos. Eso no les impedirá transformar nuestras vidas y nuestro mundo tan profundamente como lo hicieron esos carruajes sin estiércol ni caballos.
Quizás esta vez podamos empezar a pensar en el futuro en lugar de dejar que nos atropellen.