Problema 4932

Muchas personas se incorporan a la profesión de policía porque les gusta la idea de hacer trabajo de campo. Lo que muchos no saben es que junto con ese trabajo de campo viene el papeleo. Los informes policiales documentan las interacciones y respuestas diarias de los agentes, y son una parte crucial del sistema de justicia penal. También requieren tiempo para redactarlos, editarlos y enviarlos, lo que puede ser una fuente de frustración para los agentes responsables de redactar miles de informes cada año. "Cuando piensas en ser policía, piensas en llevar a los malos a la cárcel, ayudar a las víctimas de delitos, estar ahí para tu comunidad, estar en contacto con los ciudadanos", dice el sargento Robert Younger del Departamento de Policía de Fort Collins (FCPD) en Fort Collins, Colorado. "Cualquier cosa que te aleje o te impida poder hacer eso de una manera más comprometida y más oportuna, puede ser una frustración". Se supone que los informes policiales son una recopilación de hechos aplicados a la ley que muestran por qué la policía sospecha de un individuo llevado al sistema legal para un posible procesamiento, dice Andrew Ferguson, profesor de derecho en la Facultad de Derecho de la Universidad Americana de Washington, que estudia cómo se cruzan las nuevas tecnologías con la ley. "Tradicionalmente, esa sospecha de irregularidades criminales ha provenido del oficial, ya sea de sus observaciones de primera mano o de conversaciones con otros seres humanos que le han contado lo que sucedió", dice Ferguson. "Ese rastro de sospecha en papel guía el proceso de justicia penal. Determina si habrá un procesamiento, si alguien es encarcelado, si hay problemas constitucionales con las mociones", continúa. "Muchas veces, es la base de un acuerdo de culpabilidad, ya que la mayoría de los casos no llegan a juicio". Sin embargo, la forma en que se compila y finalmente se escribe ese rastro de papel podría estar a punto de sufrir un cambio importante en los Estados Unidos. Varios proveedores han lanzado productos el año pasado que afirman usar inteligencia artificial (IA) para ayudar con la redacción de informes policiales. "Lo interesante del nuevo mundo es que gran parte del documento se creará mediante análisis de texto predictivo a través de IA, lo que significa que la computadora, el algoritmo, está generando la sospecha y esos serán los hechos subyacentes de lo que suceda en este caso", dice Ferguson. #### Nuevas tecnologías Alrededor del 62 por ciento de los departamentos de policía locales en los Estados Unidos usaron cámaras corporales en 2023, el año más reciente del que hay datos disponibles, según el análisis de la [Oficina de Estadísticas de Justicia (BJS) del Departamento de Justicia de EE. UU.] (https://bjs.ojp.gov/document/lpdppt20st.pdf). Todos los departamentos de policía de los Estados Unidos que atienden a 1 millón de personas o más usaron cámaras corporales en 2020. Muchos de esos departamentos usan un producto de cámara de Axon, incluido FCPD, que comenzó a usar cámaras corporales de Axon a principios de la década de 2010. El departamento tiene 238 oficiales juramentados y de servicio comunitario y aproximadamente 100 miembros del personal. Younger, un veterano de 24 años que supervisa la implementación de tecnología para la fuerza, dice que unir todos los diferentes sistemas de tecnología que usan los oficiales en el curso de su trabajo puede hacer que escribir informes policiales sea una tarea que requiera mucho tiempo. Algunos agentes redactaban sus informes policiales mientras patrullaban en sus vehículos. Sin embargo, otros esperaban hasta el final del día para volver a una comisaría o subcomisaría y redactar sus informes, un proceso que a veces añadía mucho tiempo a su turno, añade Younger. El FCPD ha experimentado con varios tipos de tecnología para abordar este problema. Cuando Younger se incorporó a la fuerza, los agentes hacían una grabación de audio de su informe policial en un minicasete. Esa grabación se enviaba entonces a un transcriptor, que la transcribía, la compilaba en un informe policial y se lo enviaba de vuelta al agente para que lo corrigiera. Sin embargo, el proceso llevaba varias semanas, así que el FCPD lo cambió y ahora los agentes mecanografiaban sus propios informes seguidos de un proceso de transcripción automática que les permitía dictarlos. "Cada vez que se nos ocurría algo, acortábamos un poco el tiempo, pero tal vez no redujéramos la frustración", dice Younger. "Queríamos aumentar la eficiencia y reducir la frustración de los agentes". Axon estaba interesada en desarrollar un producto para ayudar con este problema, que es un problema generalizado en los departamentos de policía de todo el país, dice Noah Spitzer-Williams, gerente principal de productos de Axon. Tenía un producto de transcripción y cámara corporal exitoso, pero se necesitaban más avances tecnológicos para poder ayudar con el proceso de redacción de informes. "Teníamos esta visión en la que tenemos estas cámaras corporales ahí afuera. Están grabando todos estos incidentes", dice Spitzer-Williams. "¿Imagina si pudiéramos convertir eso de alguna manera en un informe policial?" Las herramientas tecnológicas se hicieron realidad cuando los productos de IA generativa, como ChatGPT, comenzaron a hacer su debut en 2022. Axon comenzó a crear un prototipo de una solución llamada Draft One que tomaría el audio grabado de las cámaras corporales de la policía, lo cargaría en el sistema de gestión de evidencias de Axon, seleccionaría un tipo de incidente y gravedad, ingresaría la grabación en un modelo de lenguaje grande y luego usaría IA generativa y las selecciones del oficial para escribir un informe policial. El informe generado sería revisado por un humano antes de ser enviado. * * * * * *Queríamos tener una mayor eficiencia y una menor frustración por parte de los oficiales. * * * * * * Spitzer-Williams dice que la compañía optó por un producto que aprovecha el audio, en lugar del video, porque el audio que se captura tiende a contar una historia más completa para la mayoría de los incidentes. "Si piensas en un incidente típico, especialmente los de baja gravedad, lo que suele suceder es que el crimen probablemente ya haya ocurrido", explica. "Puede que ni siquiera se conozca al sospechoso, puede que ya no esté allí, pero ahora el oficial es llamado a la escena y básicamente va a hablar con las víctimas, los testigos, y ellos están en modo de investigación de hechos". Axon llevó a cabo proyectos piloto con dos agencias de aplicación de la ley, incluidas alrededor de 100 horas de recorridos para ver cómo funcionaría Draft One en muchos tipos diferentes de informes policiales, así como para observar cómo los oficiales de policía usaban el sistema en el campo. Una de esas agencias fue Fort Collins, que realizó pruebas iniciales a principios de 2024 y tuvo reuniones semanales con Axon para hablar sobre los cambios que se debían realizar en Draft One para que funcionara mejor sobre el terreno. Un cambio que recuerda Younger es que, inicialmente, Draft One solo generaba informes policiales de longitud media a larga. Pero hay ocasiones en las que los agentes simplemente necesitan un informe breve. Por ejemplo, las personas llaman regularmente al FCPD para informar de que alguien las está acosando en Facebook. Los agentes suelen aconsejar a la persona que realiza el informe sobre cómo cambiar la configuración de su perfil para limitar la capacidad del presunto acosador de interactuar con ellos en línea. También pueden redactar un informe policial que documente que la persona llamó para denunciar el acoso y las medidas que se tomaron para abordarlo. Younger dice que le pidió a Axon, basándose en los comentarios de los agentes, que creara una opción de informe policial en formato corto, medio y largo en Draft One. "A veces necesito un informe breve de 200 palabras o menos. A veces necesito la Carta Magna, necesito un botón largo y crear un informe muy detallado", dice Younger. Durante este proceso de prueba, Younger dice que Axon fue receptivo a los comentarios e implementó los cambios que se le solicitaron, incluidas las opciones de extensión de los informes. Axon también trabajó con partes interesadas externas para probar el producto en cuanto a precisión y sesgo. "Desde el primer día, nos dimos cuenta de que estábamos tratando con una tecnología bastante poderosa en un entorno de mucho riesgo", dice Spitzer-Williams. "Se trata de informes policiales. En última instancia, afectarán la libertad de las personas, por lo que rápidamente comenzamos a consultar con muchas voces externas". Axon tiene un Equipo de Impacto Comunitario interno, junto con un Consejo Asesor de Ética y Equidad externo formado por líderes de justicia penal para brindar diversas perspectivas sobre la tecnología. Spitzer-Williams dice que también hablaron con fiscales, defensores públicos y grupos comunitarios sobre el desarrollo del producto, y que finalmente convirtieron esas conversaciones en salvaguardas integradas en el propio producto. Una de las principales salvaguardas es que, de fábrica, Draft One no se puede utilizar para redactar informes policiales sobre delitos graves o arrestos. "No es que Draft One no funcionara bien en esas situaciones", dice Spitzer-Williams. "Es solo que, obviamente, se trata de entornos y casos de alto riesgo". Axon también introdujo lo que llama "reductores de velocidad" en el flujo de trabajo de Draft One para garantizar que los agentes de policía revisen los informes antes de firmarlos y enviarlos. Al escribir un informe, por ejemplo, Draft One insertará un párrafo que contiene situaciones fantásticas que nunca podrían ocurrir en la vida real. Si no se eliminan estos párrafos, el producto no permitirá que se firme y envíe el informe. El producto tampoco permitirá que se copie y pegue información en el formulario del informe. "No estamos tratando de exponer a ningún oficial ni nada por el estilo", dice Spitzer-Williams. "Solo estamos tratando de poner esos obstáculos para asegurarnos de que realmente estén leyendo todo en detalle". Axon lanzó Draft One al mercado en abril de 2024. Varios departamentos de policía ya están utilizando Draft One, incluido el Departamento de Policía de Lafayette en Luisiana y FCPD. Al momento de la publicación, alrededor de 70 oficiales de policía de FCPD estaban usando la solución Draft One y Younger dijo que su objetivo era implementar la solución en el resto de la fuerza en los próximos 30 días. Agrega que, según las pruebas internas, la solución ha reducido la cantidad de tiempo que les toma a los oficiales escribir informes policiales en aproximadamente un 64 a 67 por ciento. * * * * * *Solo estamos tratando de poner esos obstáculos para asegurarnos de que realmente estén leyendo todo en detalle. * * * * * * Spitzer-Williams dice que no tiene conocimiento de ningún caso judicial en el que se haya utilizado un informe policial de Draft One para condenar con éxito a un acusado, pero es posible que esos casos vayan a juicio en el primer y segundo trimestre de este año. Actualmente, este producto no se comercializa para equipos de seguridad privada para ayudar con la redacción de informes de incidentes, pero está sobre la mesa para su consideración en el futuro. "Diseñamos y construimos Draft One, y todas las salvaguardas y la mentalidad de IA responsable, para poder escalar a otros casos de uso e industrias similares", dice Spitzer-Williams. "Creo que definitivamente creemos que hay más oportunidades más allá del departamento de policía tradicional". Ferguson comenzó a investigar Draft One en la época en que Axon lanzó el producto al mercado. Estaba especialmente interesado porque era una solución de IA, disponible hoy, que busca abordar un problema de baja tecnología que ha afectado a los departamentos de policía desde que comenzaron a escribir informes. Ferguson inicialmente desconfiaba de cómo la IA podía captar con precisión lo que estaba sucediendo en el mundo real, especialmente considerando algunos de los peligros y errores de los primeros modelos de IA. Pero cuando comenzó a investigar la historia de los informes policiales, se sorprendió de lo errónea que es la idea de que estos informes son los pilares del sistema de justicia penal, porque incluso los escritos por humanos no son los más confiables. "Los agentes de policía manejan muchos casos en un turno", dice Ferguson. "A veces tienen que volver a su oficina y, basándose únicamente en su propia memoria humana, recordar lo que sucedió y completar una página en blanco, lo que, como todos sabemos, tiene sus propios problemas y defectos. Para mí, no estaba tan claro que este informe policial infundido con una cámara corporal de policía independiente de la IA fuera necesariamente algo negativo. En realidad, podría proporcionar más información o ayudar al agente a recordar lo que realmente sucedió de lo que se pensaba inicialmente". Su análisis, publicado en el artículo Generative Suspicion and the Risks of AI-Assisted Police Reports (compartido con Security Management y enviado a revistas jurídicas para su publicación a finales de este año), sí encontró algunas áreas preocupantes. Hay casi 20.000 departamentos de policía en Estados Unidos, y cada uno opera en un distrito único con factores de riesgo, demografías diferentes y tipos de delitos. Probar un producto de IA en una jurisdicción puede hacer que sea adecuado para esa ubicación, pero no tanto para otra jurisdicción que es extremadamente diferente, descubrió Ferguson. "Una de las realidades sobre la policía en Estados Unidos es que es una experiencia muy diferente trabajar en el centro de Manhattan que en la zona rural de Wyoming", agrega. "Si estás vendiendo una tecnología que ha sido modelada y normalizada en un escenario típico, y luego se aplica en un escenario diferente, puedes tener problemas". Ferguson lo compara con las tecnologías de vigilancia predictiva, que inicialmente se normalizaron y probaron en Los Ángeles, California, y luego se usaron en otras partes de los Estados Unidos a pesar de que no había pruebas de que la solución creada para una gran ciudad funcionaría bien en una pequeña. Lo ve como una advertencia para que los usuarios tengan cuidado al confiar en los patrones proporcionados por un producto de IA que se ha aplicado en un entorno diferente. * * * * * *Si vende una tecnología que se ha modelado y normalizado en un escenario típico, y luego se aplica en un escenario diferente, puede encontrarse con problemas. * * * * * * Axon creó un producto que incluye registros de auditoría sobre cómo funciona la IA y otras formas de verificar la precisión al mismo tiempo que se mantiene la supervisión humana. Pero la clave, dice Ferguson, es que los propios departamentos de policía sigan esas prácticas. "La idea de garantizar que haya un ser humano involucrado en la redacción de este informe es obviamente positiva, buena, pero no estamos seguros de cómo funciona en la práctica porque no hay ningún requisito necesario para mantener todos los registros de auditoría o asegurarse de que haya una doble verificación de que esto realmente funciona de la manera en que Axon lo diseñó", agrega Ferguson. El FCPD, por ejemplo, está utilizando Draft One para todos los informes policiales y ha desactivado la función de reducción de velocidad que inserta un escenario fantástico en el informe que el oficial debe eliminar al revisarlo. Younger dice que el FCPD enfatiza a los oficiales que son responsables de garantizar que toda la información en el informe policial sea precisa antes de firmarlo y enviarlo a su supervisor para su revisión. "Como resultado, creemos firmemente que esta es solo otra herramienta en nuestra caja de herramientas y que no es diferente a todo lo demás que hemos hecho, ya sea que haya llamado a alguien y él escriba [el informe] o que sea Draft One el que cree el borrador y yo lo modifique y edite. Es exactamente el mismo proceso", agrega Younger. Ferguson no tiene conocimiento de que los abogados defensores se opongan al uso de informes policiales generados por IA, lo que podría deberse a que no siempre está claro si un informe policial fue escrito por un oficial o por un producto de IA. En el caso de Draft One, los oficiales tendrían que seguir instrucciones para incluir una exención de responsabilidad de Axon al final de su informe. El FCPD, por ejemplo, no incluye esto en sus informes policiales compilados utilizando Draft One. Ferguson, que anteriormente era abogado defensor, dice que anticipa que habrá argumentos de que los informes policiales generados por IA no son confiables por sí solos para detener a alguien y será necesario verificarlos dos veces con el metraje de video en sí. También podría haber momentos en los que un abogado defensor pudiera identificar un error en un informe policial generado por IA que afectara la forma en que el tribunal o la fiscalía pensaron sobre el caso. "Todo eso podría tener un impacto en si consiguieron a la persona correcta, si hay cuestiones constitucionales que deben litigarse", dice Ferguson. "Creo que los abogados defensores se opondrán a esto porque es una de las piezas centrales del descubrimiento proporcionado en cada caso penal. Veremos cómo se mueven para impugnarlo basándose potencialmente en la falta de fiabilidad de la IA generativa detrás del informe". Algunas jurisdicciones están tomando medidas preventivas. Una fiscalía en el estado de Washington, EE. UU., Kings County, ha dicho que no aceptará informes generados por IA en este momento. "No tememos a los avances tecnológicos, pero tenemos preocupaciones legítimas sobre algunos de los productos que se encuentran actualmente en el mercado", dijo el fiscal adjunto Daniel J. Clark en un memorando obtenido por los medios locales. "La IA continúa desarrollándose y tenemos la esperanza de que llegaremos a un punto en el futuro cercano en el que se pueda confiar en estos informes. Por ahora, nuestra oficina ha tomado la decisión de no aceptar ninguna narrativa policial que se haya producido con la ayuda de la IA". La Unión Estadounidense por las Libertades Civiles (ACLU, por sus siglas en inglés) también ha publicado un documento en el que pide a los departamentos de policía que no utilicen inteligencia artificial para redactar informes policiales. La ACLU identificó cuatro razones principales para su opinión sobre la tecnología, incluidos los problemas con la propia inteligencia artificial, cuestiones relacionadas con las pruebas y la memoria relacionadas con las transcripciones de las cámaras corporales, preocupaciones sobre la transparencia y la necesidad de recordar a los agentes de policía que escriban sus razones para utilizar el poder discrecional para justificar su autoridad. "Como describimos con más detalle en nuestro informe técnico, la tecnología de redacción de informes con inteligencia artificial elimina elementos humanos importantes de los procedimientos policiales y es demasiado nueva, demasiado poco probada, demasiado poco confiable, demasiado opaca y demasiado sesgada para ser insertada en nuestro sistema de justicia penal", escribió la ACLU. Axon proporcionó una declaración a *Security Management *sobre el informe técnico de la ACLU, enfatizando las salvaguardas mencionadas en este artículo que ha incorporado a Draft One para mantener la precisión y la transparencia. La empresa también detalló parte del proceso de desarrollo que se llevó a cabo en el producto para probar y reducir el sesgo inherente. "Axon realizó un estudio doble ciego para comparar la calidad entre las narrativas de informes solo de los oficiales y las narrativas generadas por Draft One y luego editadas por un oficial", decía la declaración. "Los resultados mostraron que Draft One tuvo un desempeño igual o mejor que los informes narrados únicamente por oficiales en cinco dimensiones, que incluyen integridad, neutralidad, objetividad, terminología y coherencia. Este estudio se realizó con 24 expertos independientes, incluidos fiscales de distrito, personal de comando de operaciones de campo y académicos de inclusión". Axon tiene una certificación de Servicios de Información de Justicia Penal (CJIS) de Draft One, que le prohíbe compartir o usar informes policiales de clientes para capacitación en IA. "Este es el caso de todos nuestros productos: cumplimos con CJIS y tenemos prohibido usar estos datos para cualquier otra cosa que no sea brindar nuestro servicio", dijo Axon. #### Uso de seguridad privada Una solución de IA podría ser útil para los oficiales de seguridad privada que tienen tiempo limitado para escribir sus propios informes, y este caso de uso no tiene los mismos problemas que el de los departamentos de policía que usan IA para escribir informes, dice Ferguson. "Por lo general, son solo informes de que sucedió algo", agrega, dando el ejemplo de una persona sospechosa que se presenta en una fábrica fuera del horario laboral. "Probablemente haya que redactarlo, pero no pasó nada. Nadie es arrestado y no hay ningún proceso judicial futuro. Probablemente ahorraría algo de tiempo para ese agente de seguridad si tuviera un informe asistido por IA escrito para ellos". Los agentes de seguridad suelen recibir instrucciones de redactar informes de incidentes para documentar eventos que constituyen una violación de las normas o regulaciones de la propiedad donde trabajan, o incluso un incidente delictivo, dice Eddie Sorrells, CPP, PCI, PSP, presidente de DSI Security. "Los elementos básicos que la seguridad privada ha estado enseñando durante varios años son que el agente de seguridad necesita tener todos los hechos básicos (quién, qué, cuándo, por qué y dónde) en un informe de incidente", explica Sorrells. "Dependiendo del sitio, podría ser algo que sea bastante frecuente o podría ser algo que sea bastante raro". Una vez que se presenta un informe de incidente, generalmente pasa a la cadena de mando para que un gerente lo revise para verificar que esté completo. Este proceso puede acelerarse si el incidente que se está documentando es grave, como un robo de la propiedad de la empresa o un asalto en el edificio. A veces, los gerentes envían informes a los oficiales de seguridad para pedirles más detalles sobre el incidente documentado, como en qué piso del edificio ocurrió el incidente y la hora del día en que ocurrió. "Siempre le digo a nuestro equipo en la capacitación a lo largo de los años que la vida de ese informe de incidente podría tomar muchos caminos diferentes", agrega Sorrells. "Podría ir a un archivo, y hoy en día suele ser un archivo electrónico, o podría terminar en un caso judicial. Podría terminar en una investigación policial". El proceso de redactar, editar y luego enviar informes de incidentes puede llevar mucho tiempo. Los departamentos de seguridad a lo largo de las décadas han analizado una variedad de medidas para agilizar el proceso, incluida la creación de formularios de estilo plantilla para que los oficiales completen enumerando la información crítica necesaria para documentar el incidente. Algunas empresas podrían estar explorando cómo usar la IA como parte de este proceso. Sorrells dice que la idea ha ganado mucha fuerza en el último año a medida que las personas se han acostumbrado más a usar herramientas de IA. "Las personas están usando IA de tantas maneras diferentes, que es ciertamente lógico que comencemos a usarla para cosas como la redacción de informes", agrega Sorrells. "Para mí, hay muchos pros y muchos contras. Personalmente, es algo que creo que la industria debería adoptar en cierto nivel. Pero al mismo tiempo, tienen que abordar algunos de los factores que tendrían que mitigarse antes de que adoptemos esto por completo como una nueva herramienta". El beneficio principal del uso de IA es que haría que el proceso de redacción de informes sea más eficiente. La mayoría de las grandes empresas de seguridad privada ya utilizan un proceso de presentación de informes electrónicos (en el que los agentes de seguridad escriben y archivan los informes de incidentes de forma electrónica en lugar de hacerlo manualmente en papel), por lo que añadir el elemento de IA sería beneficioso desde una perspectiva de gestión del tiempo y haría que los informes fueran más estandarizados, afirma Sorrells. "Siempre estamos predicando que necesitamos tener informes de incidentes en un formato estándar, que no se vean muy diferentes de un agente a otro", añade. "Puede estandarizar eso". Las herramientas de IA también podrían permitir a los agentes de seguridad dedicar menos tiempo a los informes y más tiempo a estar fuera como elemento disuasorio visible y observando las condiciones del lugar, afirma Sorrells. Sin embargo, introducir la IA en este proceso tiene sus desventajas. Sorrells dice que el personal de seguridad debe ser consciente de cómo depende de la tecnología y qué sucede si esa tecnología falla. "¿Los agentes se vuelven menos competentes en lo que respecta a las habilidades de redacción de informes? Si tienen que escribir un informe manual y la IA no está disponible, o es una situación en la que no es adecuada, ¿cómo vuelven a poder escribir esos informes?", pregunta. "Esa dependencia de la tecnología a veces puede meternos en problemas si nos vemos obligados a hacerlo de nuevo a la antigua usanza". En el FCPD, por ejemplo, se evalúa a los reclutas en sus habilidades de redacción y edición. Durante su formación inicial, cuando trabajan en el campo con un oficial de formación, Younger dice que los nuevos oficiales no utilizarán Draft One para escribir informes policiales para ayudar a garantizar que desarrollen sólidas habilidades de redacción que son necesarias para los informes, así como las comunicaciones generales que los oficiales necesitan enviar: memorandos, correos electrónicos y actualizaciones a las partes interesadas internas. * * * * * *Esa dependencia de la tecnología a veces puede meternos en problemas si nos vemos obligados a hacerlo de nuevo a la antigua usanza. * * * * * * Sorrells también destaca las posibles preocupaciones de privacidad y seguridad relacionadas con el uso de IA para la redacción de informes de incidentes. Algunos estados de EE. UU. tienen diferentes leyes sobre cómo se puede utilizar la IA y cómo se deben proteger los datos. Además, podría haber preocupaciones sobre la posibilidad de que se les pida a los oficiales que testifiquen en el tribunal sobre un informe de incidente escrito por IA del que fueron responsables. "Si me están tomando declaración o si estoy en un tribunal de justicia y alguien cuestiona ese informe, por ejemplo, y me pregunta: '¿Escribiste tú este informe?', eso puede funcionar en ambos sentidos", dice Sorrells. "Algunas personas pueden decir: 'Sí, lo hice', y entonces te encuentras con el dilema de: '¿Realmente escribiste ese informe?'". Otra preocupación son los matices que intervienen en la redacción de informes. Cuando los agentes de seguridad escriben sus propios informes, tienen que abordar cuestiones contextuales que la IA podría pasar por alto, simplificar en exceso o sacar conclusiones inexactas. Si hay un robo en un edificio, por ejemplo, un informe generado por IA podría determinar que un individuo que fue visto merodeando cerca del edificio más temprano ese día fue responsable del robo sin pruebas que respalden esa conclusión. "Al escribir informes, realmente predicamos que se trata solo de los hechos. Solo necesitamos los hechos", dice Sorrells. "No necesitamos hacer presunciones o suposiciones cuando no están respaldadas por los hechos". Para los gerentes que estén pensando en cómo incorporar la IA al proceso de redacción de informes de incidentes, Sorrells recomienda pensar primero en la plataforma tecnológica que se está utilizando. Evaluar si es confiable y cómo se construyen los modelos. También es importante pensar en cuándo sería apropiado utilizar la IA para ayudar con la redacción de informes de incidentes, si se está utilizando para proporcionar datos básicos en lugar de sacar conclusiones, capacitar a los oficiales para usar el sistema y luego proporcionar supervisión del mismo. "No se puede omitir ese paso final de que alguien revise y observe [el informe] porque, nuevamente, ¿quién sabe qué pasará en el futuro?", dice Sorrells. "Podría ser muy crítico en un caso legal, una reclamación de seguros. Podría ser crítico cuando se trata de la responsabilidad del cliente. Podría ser crítico para un incidente de uso de la fuerza. Podría ser crítico para la responsabilidad personal del oficial de seguridad. Tienen que ser muy cuidadosos para asegurarse de que se revise y apruebe adecuadamente".