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Una mujer de 77 años de Edimburgo, Escocia, perdió 17.000 libras (unos 18.06.863 rupias) en una estafa romántica online, según informó la BBC. La víctima, Nikki MacLeod, fue engañada con vídeos falsos y le enviaron tarjetas de regalo, transferencias bancarias y pagos de PayPal, pensando que estaba ayudando a una mujer con la que creía tener una relación.
En declaraciones a BBC Radio Scotland, la profesora jubilada dijo que al principio tenía dudas, pero que se sintió tranquilizada por los mensajes de vídeo de la persona, que ahora sabe que eran falsos. La víctima también quiere advertir a los demás sobre el uso cada vez mayor de la tecnología de inteligencia artificial por parte de los estafadores.
"No soy una persona estúpida, pero ella fue capaz de convencerme de que era una persona real y que íbamos a pasar nuestras vidas juntos", dijo MacLeod a BBC Radio Scotland.
Según el informe, la profesora jubilada de Edimburgo se sentía sola después de perder a sus padres durante el confinamiento y el final de una relación a largo plazo. La víctima comenzó a hablar con gente en línea y conoció a la persona que conoce como Alla Morgan en un grupo de chat.
Le dijeron que esta persona estaba trabajando en una plataforma petrolífera en el Mar del Norte y le pidieron que comprara tarjetas de regalo de Steam para poder seguir hablando. Estas tarjetas se utilizan normalmente para comprar videojuegos. La persona con la que Nikki estaba chateando le dijo que las necesitaba para poder obtener una conexión a Internet en la plataforma para poder seguir hablando.
Según la BBC, la víctima le pidió repetidamente a Alla Morgan una videollamada en vivo, que fue rechazada o no funcionó. Fue entonces cuando comenzó a recibir mensajes de video grabados.
Cómo detectar videos falsos
Un deepfake es un video que se ha creado utilizando imágenes manipuladas y voz manipulada. Utiliza principalmente tecnología deepfake, que utiliza un método de aprendizaje profundo de inteligencia artificial para crear contenido falso.
- Para detectarlo, esté atento a movimientos faciales extraños, como parpadeos extraños o sincronización de labios.
- Escuche voces extrañas que no coinciden con la persona que habla.
- Busca el video en línea para ver si proviene de una fuente confiable.
- Busca errores como bordes borrosos o fondos extraños.
- Usa herramientas para detectar deepfakes.