Incidentes Asociados
SafeRent, una herramienta de evaluación basada en inteligencia artificial que utilizan los propietarios, ya no utilizará "puntajes" basados en inteligencia artificial para evaluar si alguien que utiliza vales de vivienda sería un buen inquilino. El miércoles, la jueza de distrito estadounidense Angel Kelley emitió la aprobación final para un acuerdo de aproximadamente $2,3 millones para evitar que SafeRent discrimine a los inquilinos en función de sus ingresos y raza.
El acuerdo surge de una demanda colectiva presentada en 2022 en Massachusetts. La demanda alegaba que el sistema de puntuación de SafeRent perjudicaba desproporcionadamente a las personas que utilizan vales de vivienda, específicamente a los solicitantes negros e hispanos. Además de violar la ley de Massachusetts, la denuncia también acusó a SafeRent de violar la Ley de Vivienda Justa, que prohíbe la discriminación en materia de vivienda.
Como se describe en la demanda inicial, el algoritmo de puntuación de SafeRent utiliza factores como el historial crediticio y las deudas no relacionadas con el alquiler para asignar una puntuación SafeRent a los posibles inquilinos. Los propietarios pueden utilizar esta puntuación para determinar si aceptan o rechazan la solicitud de alquiler de alguien. La demanda afirma que el proceso no es transparente, ya que SafeRent no les dice a los propietarios cómo llegó a la puntuación de una persona. Y el sistema supuestamente asignó puntuaciones más bajas de manera injusta a los inquilinos negros e hispanos, así como a las personas que utilizan vales de vivienda, lo que llevó a los propietarios a rechazar sus solicitudes de vivienda.
Según el acuerdo de cinco años, SafeRent ya no mostrará una puntuación de selección de inquilinos para los solicitantes que utilicen vales de vivienda en todo el país, ni puede incluir una puntuación cuando los propietarios utilicen su modelo de puntuación SafeRent "asequible". El servicio de SafeRent tampoco puede mostrar recomendaciones sobre si "aceptar" o "rechazar" la solicitud de alguien que utiliza vales de vivienda. Esto significa que los propietarios ahora tendrán que evaluar a los inquilinos que utilizan vales de vivienda en función de todo su historial, en lugar de utilizar únicamente su puntuación de SafeRent.
"Las puntuaciones de crédito y las puntuaciones modeladas de manera similar, como las puntuaciones de SafeRent, se basan en información que solo se ha probado para predecir el pago de las obligaciones crediticias", dijo Shennan Kavanagh, director de litigios del Centro Nacional de Derecho del Consumidor, en una declaración. "No hay evidencia de que dichos datos sean predictivos de que los inquilinos paguen el alquiler".
El dinero recaudado como parte del acuerdo se destinará a los solicitantes de alquiler con sede en Massachusetts que utilizaron vales de vivienda y no pudieron conseguir una vivienda debido a la puntuación de inquilino de SafeRent. "Si bien SafeRent sigue creyendo que los puntajes SRS [SafeRent Solutions] cumplen con todas las leyes aplicables, los litigios requieren mucho tiempo y son costosos", dijo la portavoz de SafeRent, Yazmin López, en una declaración a The Verge. "Se hizo cada vez más evidente que defender el puntaje SRS en este caso desviaría tiempo y recursos que SafeRent puede utilizar mejor para cumplir con su misión principal de brindar a los proveedores de vivienda las herramientas que necesitan para evaluar a los solicitantes".
SafeRent es el último software de administración de propiedades impulsado por algoritmos que enfrenta acciones legales. En agosto, el Departamento de Justicia demandó a RealPage por afirmaciones de que su software de fijación de precios algorítmicos aumenta el alquiler.