Incidentes Asociados

Antes de donar para ayudar a las víctimas del huracán, tenga cuidado: esas imágenes desgarradoras de los sobrevivientes que ve en las redes sociales podrían no ser reales en absoluto.
Better Business Bureau ha publicado una nueva advertencia de que algunas personas están utilizando inteligencia artificial para crear imágenes falsas de ayuda por la tormenta en las redes sociales.
Miles de personas bien intencionadas han estado compartiendo fotos que supuestamente muestran las consecuencias de la destrucción del huracán Helene, pero que en realidad son imágenes falsas generadas por IA, según Virginia Tech.
Una imagen que se volvió viral muestra a una niña con lágrimas en los ojos, agarrando un cachorro en sus brazos mientras es rescatada en bote de una calle inundada. Numerosas publicaciones con la imagen afirman que se está destinando más dinero a ayudar a Ucrania o a los "inmigrantes ilegales" que a las víctimas del huracán.
Si bien la imagen puede llegar al corazón, es completamente falsa. Incluso hay una segunda versión de la imagen, desde un ángulo diferente, que muestra a la misma niña en el mismo bote, pero sosteniendo un cachorro de un color diferente y usando un chaleco salvavidas diferente.
"Estas son situaciones trágicas", dijo el portavoz de BBB, Carl Bates, a WBRC. "Compartir esas situaciones no ayuda a la situación, no ayuda a las personas que realmente están involucradas en ella. Solo puede hacer daño, y hay mucha tragedia sucediendo ahora mismo con ambas tormentas, Helene y ahora Milton, y sabes que simplemente no es algo que se deba hacer".
Las fotos como la de la niña llorando demuestran los desafíos actuales con la desinformación y las redes sociales, en particular que la tecnología de IA está brindando una mayor capacidad para crear imágenes realistas que son engañosas, según Cayce Myers, profesora de relaciones públicas en Virginia Tech.
"El problema es que estas imágenes falsas influyen en la percepción de la realidad de las personas, y las redes sociales alimentan la propagación de esta desinformación. El efecto neto puede ser perjudicial para la sociedad, especialmente cuando se trata de cuestiones importantes como la democracia y la salud pública", dijo Myers en una declaración.
Debido a que las capacidades de IA generativa están avanzando a un ritmo increíble, se está volviendo muy difícil detectar las falsificaciones. Pero BBB tiene algunas sugerencias.
Observa el contexto en busca de señales de alerta. La causa más fiable de sospecha puede ser el contexto en el que ves una imagen potencialmente falsa o escuchas una voz. Hazte este tipo de preguntas: ¿la imagen se está utilizando con presión para realizar una acción urgente, una que parece cuestionable, como enviar dinero a un extraño, o mediante un mecanismo de pago inesperado o extraño? ¿El contexto es político y parece que alguien está tratando de hacerte sentir enojado o emocional?
Encuentra una imagen de alta resolución y amplíala. Busca la imagen con la resolución más alta posible y luego amplíala. Es probable que encuentres algunas pistas si estás mirando una imagen generada por IA.
Considera la asimetría y otras inconsistencias físicas, pero ten cuidado. La asimetría en los rostros, los dientes y las manos humanas es un problema común con las imágenes de IA de mala calidad. También puedes notar manos con dedos adicionales (o no suficientes). Otro signo revelador son las proporciones corporales poco naturales, como orejas, dedos o pies que son desproporcionadamente grandes o pequeños.
Texturas extrañas o un efecto brillante. Las imágenes de IA suelen tener fondos con textura o un aspecto retocado que las fotos reales no tienen. También es posible que notes fondos de aspecto extraño o imágenes nítidas con puntos borrosos aleatorios.
Comprueba la fuente. Intenta rastrear la foto hasta la publicación original para ver quién la compartió y por qué. Si muestra eventos o mensajes políticos impactantes, pregúntate si la noticia está en las redes sociales o en los medios tradicionales. ¿Por qué los medios tradicionales podrían dudar en recoger la historia? Probablemente se trate de noticias falsas corroboradas por imágenes generadas por IA.
Haz una búsqueda inversa de imágenes. Si tienes problemas para averiguar de dónde proviene una imagen, prueba con una búsqueda inversa de imágenes. Esto puede mostrar todos los sitios web en los que se ha compartido la imagen, lo que puede ayudarte a comprender el contexto de la imagen y sus orígenes.