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Newswise — Miles de usuarios de las redes sociales con buenas intenciones han estado compartiendo fotos que supuestamente muestran las consecuencias de la destrucción causada por el huracán Helene, que resultaron ser imágenes falsas generadas por inteligencia artificial (IA). Estas imágenes falsas pueden erosionar la confianza en las fuentes legítimas de noticias durante una crisis o incluso funcionar como un vector para ciberataques.
La experta en medios de comunicación Cayce Myers explicó los problemas que plantean estas imágenes falsas, mientras que la experta en literatura digital Julia Feerrar compartió los pasos para determinar si una imagen convincente es generada por IA o sacada de contexto de otra fuente.
Cayce Myers sobre los desafíos de las falsificaciones generadas por IA
“Las fotos del huracán Helene demuestran los desafíos actuales con la desinformación y las redes sociales. La tecnología de IA está brindando una mayor capacidad para crear imágenes realistas que son engañosas”, dijo Myers. “Las imágenes del huracán ciertamente han tenido un impacto en el público, y su difusión y credibilidad demuestran cómo ahora vivimos en una nueva realidad tecnológica y de comunicación en la era de la inteligencia artificial.
“El problema es que estas imágenes falsas influyen en la percepción que las personas tienen de la realidad, y las redes sociales fomentan la difusión de esta desinformación. El efecto neto puede ser perjudicial para la sociedad, especialmente cuando se trata de cuestiones importantes como la democracia y la salud pública”, dijo Myers.
Julia Feerrar sobre la detección de imágenes falsas o fuera de contexto
“A continuación, se indican algunos pasos para verificar las imágenes que ve en sus feeds de redes sociales”, dijo Feerrar.
- “Tómese un momento para hacer una pausa cuando vea una imagen u otro medio que le genere una gran respuesta. El aspecto emocional de compartir información durante y después de un desastre como el huracán Helene es muy desafiante, y con el contenido generado por IA en la mezcla puede ser especialmente difícil filtrar la información para ayudarnos a comprender la situación y tomar medidas para ayudar”.
- “Abra el motor de búsqueda de su elección para encontrar más contexto. Describir la imagen y agregar la frase 'verificación de hechos' a su búsqueda suele ser la forma más rápida de obtener más información y desacreditar contenido engañoso”.
- “Utilice herramientas de búsqueda inversa de imágenes como TinEye o Google Lens para ver dónde más se ha compartido una determinada imagen en línea. Esta estrategia puede ayudarle a detectar imágenes generadas por IA, así como imágenes más antiguas de otros eventos que pueden haber sido compartidas fuera de contexto”.
- “Esté atento a imágenes con iluminación extraña, superficies hiperrealistas o demasiado suaves, u otros detalles que parezcan ‘raros’. Las inconsistencias en las manos y los pies, en particular, son una señal de alerta para el contenido generado por IA, aunque no podemos contar con estas señales ya que las herramientas de IA siguen mejorando”.
- “Examine las publicaciones en las redes sociales que le piden que realice una acción, como donar a través de un enlace. A menudo puede ser más seguro ir directamente a la página de donaciones de una organización determinada. Varias organizaciones nacionales y locales, así como universidades, han seleccionado listas de lugares a los que donar y ayudar aún más”.
- Consulta más recursos sobre verificación de datos y evaluación de información en este kit de herramientas de las bibliotecas universitarias de Virginia Tech: https://guides.lib.vt.edu/dltoolkit/evaluation
**Acerca de Myers **Cayce Myers es profesor de relaciones públicas y director de estudios de posgrado en la Escuela de Comunicación de Virginia Tech. Su trabajo se centra en la historia de los medios, la comunicación política y las leyes que afectan la práctica de las relaciones públicas. Es autor de “Historia de las relaciones públicas: teoría y práctica” y “Profesión y dinero en la política: recaudación de fondos de campaña en las elecciones presidenciales de 2020”. Lea más aquí.
Acerca de Feerrar Julia Feerrar es bibliotecaria y educadora en alfabetización digital. Es profesora asociada en las Bibliotecas Universitarias de Virginia Tech y directora de las Iniciativas de Alfabetización Digital. Sus intereses incluyen el bienestar digital, la lucha contra la desinformación y la ciudadanía digital. Lea más aquí.