Problema 3328

El par de ojos que me miran desde la pantalla de la computadora son sin lugar a dudas míos.

Pero lo extraño es que no soy yo la persona que está frente a la cámara. Ese honor es para uno de los desarrolladores que trabaja en el "laboratorio de fraude" en el que estoy.

Me han falsificado profundamente, un proceso que [la tecnología ha facilitado](https://www.telegraph.co.uk/business/2023/10/26/the-five-worse-case-scenarios-for-ai- para 2030/). Me tomaron una foto con un teléfono inteligente y segundos después, cualquiera en el laboratorio podía convertirse en mí, al menos en línea.

Deepfaking ve [una persona toma la cara o incluso la voz de otra](https://www.telegraph.co.uk/business/2023/09/17/britain-label-deepfake-pictures-videos-ai-crackdown /) digitalmente, lo que significa que pueden tomar fotografías y vídeos como si fueran la persona que han copiado. Es esencialmente un filtro.

A medida que más miembros del personal del laboratorio se colocan frente a la cámara, aparecen más versiones de mi rostro.

Es una buena manera de probar diferentes peinados, ya que el software no es experto en copiar cabello. Me materializo con una melena rubia, ondas morenas e incluso calva, pero todas las caras son definitivamente mías.

Es muy desconcertante, pero la tecnología no es desconocida. Cuando era adolescente, usaba filtros de Snapchat y, aunque no soy un influencer, ocasionalmente uso filtros de TikTok para alterar mi apariencia, principalmente por curiosidad.

La cantidad de ataques de fraude que utilizan deepfakes aumentó 31 veces entre 2022 y 2023, según un informe de la empresa de verificación Onfido.

Usando una imagen deepfaked, los estafadores pueden eludir un proceso de verificación de identidad y configurar cuentas bancarias con nombres falsos, a través de las cuales pueden mover dinero sucio.

De pie en la habitación frente a la pantalla, es fácil saber de quién es la cara real, pero sin la comparación instantánea, detectar los deepfakes de repente se vuelve mucho más difícil.

Me doy cuenta de que con imágenes tomadas de mis redes sociales y un documento de identificación aleatorio, los estafadores podrían fácilmente apoderarse de mi identidad e incluso infiltrarse en mis cuentas bancarias, sin mi conocimiento ni consentimiento.

Pero no son sólo los estafadores los que utilizan la tecnología deepfake en su vida cotidiana.

Los solicitantes de empleo emprendedores han realizado entrevistas para amigos "llevando" su cara, aunque la mayoría finalmente son atrapadas por los reclutadores.

La pornografía constituye el 98 por ciento de todos los videos deepfake, según el informe sobre el estado de los deepfakes de 2023 de Home Security Heroes, y la cantidad de videos en línea ha aumentado en un 550 por ciento desde 2018.

Algunas celebridades, incluido el rapero Jay-Z, han tomado medidas contra los videos que utilizan su imagen, y las estrellas de primer nivel utilizaron [actores deepfake como parte de la huelga de Hollywood de este año](https://www.telegraph.co.uk/ películas/0/actores-huelgas-hollywood-inteligencia-artificial-escándalo/).

Si bien la tecnología se ha utilizado para "reducir la edad" de los actores y se utilizará en la próxima película Here, con Paul Bettany y Tom Hanks, también se teme que reemplace por completo las actuaciones humanas.

Todo lo que necesitas es una aplicación

La tecnología para falsificar a una persona se puede descargar en las tiendas de aplicaciones de todos los dispositivos.

Cuanto más sofisticado es el deepfake (en más imágenes se basa), más difícil es detectarlo. Para los expertos en fraude, esto es una pesadilla.

Onfido proporciona verificación de identidad en línea para empresas financieras, incluidas Barclays, BT y Revolut.

Se pide a los usuarios que tomen una fotografía, que se compara con una imagen de su pasaporte o permiso de conducir, o con un vídeo de ellos mismos girando la cabeza de un lado a otro.

Simon Horswell, especialista en fraude de Onfido, dice: "En 2021, no los viste. Tendríamos literalmente un puñado de intentos de deepfake.

Y añade: "Pero debido a que se ha vuelto mucho más accesible y el requisito de ingreso, el conocimiento técnico requerido para usar estas herramientas ha disminuido tanto, hemos visto este enorme aumento año tras año".

Los estafadores intentan evadir el sistema de varias maneras. Utilizando el software que suelen utilizar los diseñadores y evaluadores de aplicaciones, pueden crear una sala virtual en un teléfono virtual (que en realidad es operado por una computadora portátil), para que parezca como si una foto de una identificación falsa fuera una imagen real.

En Europa, los documentos más populares para falsificar son los documentos de identidad nacionales, pero en Estados Unidos, [los pasaportes son la forma de identificación más replicada](https://www.telegraph.co.uk/news/2023/09/03 /contrabandistas-de-personas-venden-pasaportes-falsos-historias-de-instagram/).

El pasaporte británico es el quinto documento más popular, según el informe, y representa más del 7 por ciento de las identificaciones fraudulentas en el continente.

Las empresas de Europa y América del Norte tienen más probabilidades de sufrir fraudes más graves que las empresas de Asia, incluido el uso de deepfakes.

Pero el documento más comúnmente falsificado en todo el mundo es el pasaporte indio, seguido del equivalente italiano y el documento nacional de identidad de Indonesia.

La industria del juego ha superado a los servicios profesionales y se ha convertido en el sector más atacado de la economía, mientras los estafadores continúan atacando los servicios financieros.

Onfido utiliza datos de fraude sintetizados para entrenar sus modelos de prevención de fraude, pero los expertos siempre están un paso por detrás de los estafadores, que innovan rápidamente.

Los datos de la vida real sobre fraudes que les ocurren a los consumidores son mejor, pero las reglas de protección de datos significan que no se pueden almacenar durante el tiempo necesario para entrenar los modelos.

La empresa intenta detener los ataques desde el origen, impidiendo que los estafadores se apropien de las cámaras de los dispositivos.

Los metadatos, o información sobre las fotografías que se toman, ayudan a identificar documentos sospechosos. Las caras que no coinciden o los números de documentos que se han utilizado más de una vez también son reveladores inmediatos.

El uso de la verificación por vídeo hace que a los estafadores les resulte mucho más difícil realizar deepfakes, que deben ser más sofisticados para que los movimientos sean convincentes.

Horswell dice que debido a que la tecnología es tan accesible, los estafadores comparten información sobre cómo realizar deepfakes con mayor éxito entre ellos.

Él dice: "Hay grupos organizados que lo hacen y luego solo individuos sentados en casa detrás de un teclado. Se está volviendo increíblemente fácil, ese es el punto. No es tan difícil, no necesitas un doctorado".