Incidentes Asociados
Los recientes desarrollos tecnológicos relacionados con la extracción y el procesamiento de datos han dado lugar a preocupaciones generalizadas sobre la reducción de la privacidad en el lugar de trabajo. Sin embargo, para un número creciente de fuerzas laborales de minorías raciales subordinadas y de bajos ingresos en los Estados Unidos, la recopilación de datos en el trabajo y los sistemas algorítmicos de toma de decisiones están teniendo un impacto mucho más profundo, aunque se pasa por alto: estas tecnologías están alterando fundamentalmente la experiencia del trabajo y socavando la posibilidad de estabilidad económica y movilidad a través del trabajo. Basándose en un estudio etnográfico de varios años, el primero en su tipo, sobre la organización de trabajadores bajo demanda, este artículo examina la ruptura histórica en el cálculo, la coordinación y la distribución de salarios que surge de la lógica del capitalismo informacional: el uso de datos granulares. para producir un pago por hora impredecible, variable y personalizado. Arraigado en las experiencias de los trabajadores en el trabajo, construyo un marco novedoso para comprender el ascenso de las prácticas de pago variable digitalizadas, o la transferencia de la discriminación de precios del consumidor al contexto laboral, lo que identifico como discriminación salarial algorítmica.
En las empresas, las prácticas opacas que constituyen la discriminación salarial algorítmica plantean preguntas centrales sobre la naturaleza cambiante del trabajo y su regulación bajo el capitalismo informacional. Más centralmente, ¿qué hace que el pago de la mano de obra en el trabajo de plataforma sea justo? ¿Cómo cambia y afecta la discriminación salarial algorítmica la experiencia de trabajo? Y, ante estas cuestiones, ¿cómo debe intervenir el derecho en este momento de ruptura?
Como prefacio de una evaluación, la Parte I examina el aumento de la discriminación salarial algorítmica y su legalización histórica en California y el estado de Washington como ocasiones cruciales para comprender cómo los datos de los sistemas de toma de decisiones algorítmicas y laborales están cambiando las prácticas salariales en los sectores de servicios y logística. La sección también considera hasta qué punto estas nuevas leyes se ajustan a las expectativas legales y culturales acerca de las economías morales del trabajo que surgen y están arraigadas en los estatutos de igualación salarial de larga data, a saber, las leyes de salario mínimo y contra la discriminación. La Parte II utiliza los hallazgos y el análisis de la investigación etnográfica para evaluar cómo se utilizan los datos laborales para producir discriminación salarial algorítmica en el trabajo de transporte privado y cómo los trabajadores experimentan y responden subjetivamente a la práctica. Encuentro que los trabajadores describen las estructuras de pago variable como formas de juego y engaño, y que estas experiencias, a su vez, producen expectativas morales profundamente inquietantes sobre el trabajo y la remuneración. La Parte III evalúa cómo los grupos de trabajadores han aprovechado las leyes existentes sobre privacidad de datos y asociaciones comerciales para impugnar la discriminación salarial algorítmica y las limitaciones de estos enfoques. El artículo concluye proponiendo una restricción legal irrenunciable a su práctica, que a su vez también restringirá la extracción de datos nocivos y disuadirá las prácticas de fisura firme.