Problema 2932
El uso de la tecnología de reconocimiento facial, una forma de inteligencia artificial biométrica, está creciendo en los EE. UU. como un sistema de seguridad eficiente que puede identificar a las personas según sobre la medición de los rasgos faciales, pero ha recibido algunas críticas notables.
Los departamentos de policía, la industria del cuidado de la salud y las empresas que buscan luchar contra el fraude cibernético han implementado la tecnología en los últimos años para reforzar las medidas de seguridad. La tecnología está lejos de ser nueva, con raíces que se remontan a mediados de la década de 1960, cuando los investigadores en Palo Alto fueron pioneros en entrenar computadoras para reconocer rostros, y su uso se ha disparado desde alrededor de 2010.
Hoy en día, los algoritmos de aprendizaje automático, un subconjunto de inteligencia artificial que utiliza datos y algoritmos para imitar cómo aprenden los humanos, han perfeccionado la tecnología. La tecnología puede medir e identificar medidas faciales en una foto o video, y analizar si dos fotos o videos muestran a la misma persona, o incluso elegir a una persona entre una multitud, explica Amazon Web Services.
"Las máquinas utilizan la visión por computadora para identificar personas, lugares y cosas en imágenes con una precisión igual o superior a los niveles humanos y con una velocidad y eficiencia mucho mayores. Mediante el uso de tecnología de inteligencia artificial (IA) compleja, la visión por computadora automatiza la extracción, el análisis, la clasificación y la comprensión. de información útil a partir de datos de imágenes", según la filial de Amazon.
La [tecnología se está utilizando] (https://www.foxnews.com/tech) para patrullar por fraude, donde algunas compañías hacen que los usuarios verifiquen su identidad con su rostro, cajeros automáticos que usan la tecnología para autenticar a los clientes o incluso para que los médicos accedan registros de pacientes. Mientras que un [supermercado de la ciudad de Nueva York](https://www.nbcnewyork.com/news/local/nyc-supermarket-uses-face-recognition-software-but-why-and-wheres-the-info-going/4157198 /) implementó la tecnología para patrullar en busca de ladrones, y Madison Square Garden Entertainment ha utilizado el software de reconocimiento para identificar y sacar a los asistentes al evento de lugares como Radio City o Madison Square Garden.
Para los departamentos de policía, el uso de la tecnología está muy extendido, y el director ejecutivo de la firma de reconocimiento facial Clearview AI le dijo a la BBC el mes pasado que los departamentos de policía de EE. UU. han usado su software casi 1 millón de veces.
Sin embargo, la tecnología de reconocimiento facial ha sido objeto de escrutinio por parte de algunos líderes locales y grupos de libertades civiles con acusaciones de que viola la privacidad y las libertades civiles de las personas.
En Anchorage, Alaska solo esto semana, los líderes locales aprobaron una medida que restringe el uso del reconocimiento facial en la ciudad, citando que se debe proteger la privacidad y evitar el uso indebido de la tecnología.
El uso de los departamentos de policía del software se ha enfrentado especialmente a la condena, ya que un puñado de personas en todo el país informan que fueron arrestado por error debido a la tecnología.
Robert Williams, por ejemplo, pasó 30 horas en la cárcel en 2020 después de que la policía de Michigan supuestamente publicara una foto borrosa de un sospechoso que robó relojes de una tienda y determinó que Williams estaba detrás del crimen.
“El día que me arrestaron, no tenía idea de que era reconocimiento facial”, dijo Williams a Newsweek este mes. "Me arrestaron sin razón".
Su caso finalmente fue desestimado, pero él y la ACLU están demandando al departamento por el arresto.
Estos casos de identidades erróneas y arrestos se han producido varias veces, incluso en noviembre, cuando el hombre de Georgia, Randall Reid, fue arrestado por órdenes de robo en Luisiana, a pesar de que el hombre dijo que nunca antes había visitado ese estado, informó Newsweek.
"La confianza de la policía en la tecnología de reconocimiento facial defectuosa ha resultado en repetidos arrestos de personas por delitos con los que no tenían absolutamente nada que ver. Esta tecnología nos hace menos seguros, no más", Nathan Freed Wessler, subdirector de Discurso, Privacidad y Tecnología de la ACLU. Project, le dijo a Fox News Digital sobre la tecnología.
"Los legisladores locales desde Maine hasta Alaska ya frenaron esta tecnología peligrosa al ponerla fuera del alcance de la policía. Ahora es el momento de que otras ciudades y estados tomen medidas para prevenir el abuso del gobierno", agregó Freed Wessler.
En el extranjero, el Parlamento Europeo pidió prohibir en 2021 el reconocimiento facial en el espacio público por parte de los departamentos de policía, señalando que la tecnología tiene la posibilidad de mantener mejor a los residentes seguros, pero arriesgó sus derechos a la privacidad y la libertad de movimiento.
"Las aplicaciones de IA pueden ofrecer grandes oportunidades en el campo de la aplicación de la ley... contribuyendo así a la seguridad de los ciudadanos de la UE, mientras que al mismo tiempo pueden implicar riesgos significativos para los derechos fundamentales de las personas", [dijo el órgano legislativo europeo] (https://www.europarl.europa.eu/doceo/document/A-9-2021-0232_EN.html).
Mientras tanto, la comunidad de inteligencia artificial ha avanzado en los últimos meses en la construcción de sistemas más potentes en todos los ámbitos.
Los modelos de lenguaje grande, un algoritmo de aprendizaje profundo que se entrena con grandes cantidades de texto, se han vuelto muy populares desde [el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI] (https://www.foxnews.com/category/tech/chatgpt) el año pasado. El sistema de chatbot puede imitar una conversación humana en función de las indicaciones que recibe, y puede ejecutar varias tareas, como escribir historias cortas, redactar correos electrónicos, responder preguntas e incluso proponer recetas.
Específicamente para el reconocimiento facial, los estudios han encontrado que el uso de la tecnología probablemente aumentará en el futuro. Un estudio publicado el mes pasado predice que los ingresos del mercado de reconocimiento facial aumentarán de $5,100 millones en 2022 a $19,300 millones en 2032, según Markets.us.