Incidentes Asociados
Detenido el pasado 25 de noviembre, mientras conducía por los suburbios de Atlanta (Georgia), Randal Reid probablemente no anticipó el giro que iba a tomar este caso. Y por una buena razón, este afroamericano de 29 años fue arrestado y luego detenido provisionalmente durante seis días por nada. De hecho, el hombre fue detenido por robos que nunca había cometido y en estados que no había visitado. Fue puesto en libertad el 1 de diciembre.
"Imagina vivir tu vida y en algún lugar lejano, te dicen que has cometido un crimen. Y sabes que nunca has estado allí", confió Randal Reid [en el New York Times]( https://www.nytimes .com/2023/03/31/technology/facial-recognition-false-arrests.html). Si se cometió tal error, fue debido al uso de la inteligencia, Clearview AI, por parte de la policía local. Si en el informe oficial no aparece ninguna mención a esta herramienta, una fuente cercana al expediente pudo confirmarlo al diario estadounidense, que vuelve extensamente sobre este error policial. Para ayudar con sus investigaciones, la oficina del alguacil firmó un contrato con Clearview AI en 2019, por $25,000 por año.
Los prejuicios racistas de la inteligencia artificial
De hecho, la policía local se basó en imágenes de CCTV de la ciudad de Metairie, Luisiana, que mostraban a un hombre robando bolsos de Chanel y Louis Vuitton de una tienda por $10,000. Luego, estas imágenes se enviaron a Clearview AI, que identificó a Randal Reid como responsable de la travesura. Esta tecnología ofrece un motor de búsqueda basado en rostros, utilizando miles de millones de fotografías de Internet.
Ha estado especialmente en el punto de mira de los políticos desde hace unos meses, siendo acusada de racismo al confundir e incriminar erróneamente a los hombres negros. [En 2019, investigadores estadounidenses](https://www.washingtonpost.com/technology/2019/12/19/federal-study-confirms-racial-bias-many-facial-recognition-systems-casts-doubt-their - expand-use/) demostró que los asiáticos y los negros tenían hasta 100 veces más probabilidades de ser identificados erróneamente por Clearview AI que los blancos. Los hombres blancos de mediana edad tienen la tasa de precisión de reconocimiento facial más alta. A principios de marzo, los demócratas presentaron una propuesta en el Congreso [para prohibir su uso](https://truthout.org/articles/warren-sanders-want-to-ban-racist-facial-recognition-tools-from-government -uso/) por parte de la policía y el gobierno.
Esta no es la primera vez que los funcionarios electos estadounidenses instaron a la policía federal, incluido el FBI, a dejar de usar la herramienta desarrollada por Clearview All. “Las herramientas de reconocimiento facial representan una seria amenaza para las libertades civiles y los derechos de privacidad pública, y el producto de Clearview AI es particularmente peligroso”, dijeron tres senadores en febrero de 2022.