Problema 2725
En la última semana se ha hablado mucho sobre si los periodistas o redactores publicitarios podrían o deberían ser reemplazado por IA. Personalmente, no estoy preocupado. Este es el por qué.
Hasta ahora, las salas de redacción han seguido dos enfoques muy diferentes para integrar la nueva herramienta de inteligencia artificial más popular, ChatGPT, en su trabajo. El sitio de noticias tecnológicas CNET comenzó a usar ChatGPT en secreto para escribir artículos completos, solo para que el experimento se incendiara. En última instancia, tuvo que emitir correcciones en medio de acusaciones de plagio. Buzzfeed, por otro lado, ha adoptado un enfoque más cuidadoso y mesurado. Sus líderes quieren usar [ChatGPT para generar respuestas a cuestionarios](https://www.wsj.com/articles/buzzfeed-to-use-chatgpt-creator-openai-to-help-create-some-of-its-content -11674752660?page=1), guiada por periodistas que crean los temas y preguntas.
Puede resumir estas historias en una pregunta fundamental que enfrentan muchas industrias: ¿Cuánto control debemos darle a un sistema de IA? CNET dio demasiado y terminó en un lío vergonzoso, mientras que el enfoque más cauteloso (y transparente) de Buzzfeed de usar ChatGPT como una herramienta de productividad en general fue bien recibido y provocó que el precio de sus acciones subiera.
Pero aquí está el sucio secreto del periodismo: una cantidad sorprendentemente grande podría automatizarse, dice Charlie Beckett, profesor de la London School of Economics que dirige un programa llamado JournalismAI. Los periodistas reutilizan rutinariamente el texto de las agencias de noticias y roban ideas para historias y fuentes de la competencia. Tiene mucho sentido que las salas de redacción exploren cómo las nuevas tecnologías podrían ayudarlas a hacer que estos procesos sean más eficientes.
“La idea de que el periodismo es un lecho floreciente de originalidad y creatividad es una absoluta tontería”, dice Beckett. (¡Ay!)
No es necesariamente algo malo si podemos externalizar algunas de las partes aburridas y repetitivas del periodismo a la IA. De hecho, podría liberar a los periodistas para que realicen un trabajo más creativo e importante.
Un buen ejemplo que he visto es usar ChatGPT para volver a empaquetar el texto de las noticias en el formato de "brevedad inteligente" que usa Axios. El chatbot parece hacer un buen trabajo, y puedo imaginar que cualquier periodista a cargo de imponer ese formato estará feliz de tener tiempo para hacer algo más divertido.
Ese es solo un ejemplo de cómo las salas de redacción pueden usar la IA con éxito. La IA también puede ayudar a los periodistas a resumir textos largos, analizar conjuntos de datos o generar ideas para titulares. En el proceso de escribir este boletín, utilicé varias herramientas de inteligencia artificial, como el autocompletado en el procesamiento de textos y la transcripción de entrevistas de audio.
Pero existen algunas preocupaciones importantes con el uso de IA en las salas de redacción. Una de las principales es la privacidad, especialmente en torno a historias delicadas en las que es vital proteger la identidad de la fuente. Este es un problema con el que se han topado los periodistas de MIT Technology Review con los servicios de transcripción de audio y, lamentablemente, la única forma de evitarlo es transcribir manualmente las entrevistas confidenciales.
Los periodistas también deben tener cuidado al ingresar material confidencial en ChatGPT. No tenemos idea de cómo su creador, OpenAI, maneja los datos que se envían al bot, y es probable que nuestras entradas se vuelvan a utilizar para entrenar el modelo, lo que significa que podrían ser regurgitados para las personas que lo usen en el futuro. Las empresas ya se están dando cuenta de esto: un abogado de Amazon ha supuestamente advirtió a los empleados contra el uso de ChatGPT en documentos internos de la empresa.
ChatGPT también es un notorio mentiroso, como descubrió CNET por las malas. Los modelos de lenguaje de IA funcionan prediciendo la siguiente palabra, pero no tienen conocimiento del significado o el contexto. Dicen falsedades todo el tiempo. Eso significa que todo lo que generan debe verificarse minuciosamente. Después de un tiempo, parece que lleva menos tiempo escribir ese artículo usted mismo.