Incidentes Asociados
Un hombre de Georgia fue arrestado falsamente en noviembre después de que agentes de Luisiana usaran una herramienta de reconocimiento facial para identificarlo como fugitivo, según [The Associated Press](https://apnews.com/article/technology-louisiana-baton-rouge-new -orleans-crimen-50e1ea591aed6cf14d248096958dccc4). Las diferencias significativas en las características faciales y el peso llevaron a que el hombre fuera liberado. Sin embargo, este incidente apunta a otra forma en la que [los oficiales identifican falsamente] (https://www.theroot.com/official-misconduct-and-falsified-evidence-are-why-inno-1849586773) sospechosos negros.
A veces, cuando el fregadero automático se niega a funcionar o el reconocimiento facial del iPhone no se desbloquea, nos recuerda que la tecnología fue diseñada para reconocer la piel blanca. Ahora, imagina la misma falla en una herramienta utilizada para arrestar a personas por un delito. Randall Reid, de veintiocho años, fue víctima de este error. AP informa que Reid fue enviado a la cárcel en el condado de Dekalb por una orden de arresto por robo de cartera que ocurrió en Jefferson Parish Louisiana.
'¿Qué es la parroquia de Jefferson?'”, dijo Reid a través de [Nola.com](https://www.nola.com/news/crime_police/jpso-used-facial-recognition-to-arrest-a-man-it-was -incorrecto/article_0818361a-8886-11ed-8119-93b98ecccc8d.html). “Nunca he estado en Luisiana un día en mi vida. Luego me dijeron que era por robo. Así que no solo no he estado en Luisiana, sino que tampoco robo”.
El lunar de Reid en su rostro y la diferencia de 40 libras entre él y el verdadero ladrón captado en la cámara de vigilancia hicieron que el sheriff de la parroquia de Jefferson rescindiera la orden, según el abogado de Reid, Tommy Calogero.
Este escenario no es ajeno. Había una vez un hombre negro que fue arrestado por orden de un hombre blanco porque tenían el mismo nombre. Sin embargo, las disparidades raciales en la tecnología deben abordarse antes de lanzarse en comunidades de color. En 2020, IBM, Amazon y Microsoft detuvieron la venta de sus dispositivos de reconocimiento facial a la policía al reconocer que su tecnología imponía el abuso policial en las comunidades negras, según [ACLU] (https://www.aclu.org/news/privacy -tecnología/cómo-es-reconocimiento-rostro-vigilancia-tecnología-racista). San Francisco y varias ciudades de Massachusetts han prohibido que los departamentos de policía utilicen la tecnología de reconocimiento facial por el mismo motivo, según [WBUR](https://www.wbur.org/news/2020/06/23/boston-facial- reconocimiento-prohibición).
Además, este problema regresa a la esclavitud (¿no es todo? ). En un informe de la Universidad de Harvardy, Alex Najibi escribe que las leyes de farol que requieren que las personas esclavizadas llevar luces por la noche eran de hecho una versión del reconocimiento facial. Luego recuerda la vigilancia de ojo de halcón del FBI de nuestros líderes negros de derechos civiles o la vigilancia de ICE de inmigrantes indocumentados y ciudadanos musulmanes.
Lea más sobre tecnología anti-negra de Science in the News de la Universidad de Harvard:
Las prácticas policiales discriminatorias se destacaron luego del asesinato de George Floyd por parte del Departamento de Policía de Minneapolis. Los estadounidenses negros tienen más probabilidades de ser arrestados y encarcelados por delitos menores que los estadounidenses blancos. En consecuencia, las personas negras están sobrerrepresentadas en los datos de fichas policiales, que utilizan el reconocimiento facial para hacer predicciones. La presencia negra en tales sistemas crea un bucle de retroalimentación mediante el cual las estrategias policiales racistas conducen a arrestos desproporcionados de personas negras, que luego están sujetas a vigilancia futura. Por ejemplo, el Departamento de Policía de Nueva York mantiene una base de datos de 42 000 “afiliados a pandillas”, 99 % negros y latinos, sin requisitos para probar la afiliación sospechosa a pandillas. De hecho, ciertos departamentos de policía utilizan la identificación de pandilleros como una medida de productividad, incentivando informes falsos. Para los participantes, la inclusión en estas bases de datos de monitoreo puede conducir a sentencias más severas y fianzas más altas, o la denegación total de la fianza.
La tecnología avanzada puede parecer una forma conveniente o eficiente de hacer un trabajo. Pero no sirve de nada si está contaminado con prejuicios raciales. Los blancos no solo mezclan a los negros entre sí. Ahora las computadoras también lo hacen.