Incidentes Asociados
Neradi Srikanth es conductor de Uber desde 2019 y hasta ahora ha realizado 1428 viajes para la plataforma de agregación de taxis. El joven de 23 años tiene una calificación de 4.67 en la aplicación, pero no puede acceder a ella desde el 27 de febrero de 2021. Si bien dice que es porque se afeitó la cabeza y la IA de reconocimiento facial de la aplicación de Uber no pudo reconocerlo sin cabello. Uber ha dicho que Srikanth ha sido bloqueado de la plataforma debido a "violaciones de las pautas de la comunidad". La empresa no especificó cuál fue el delito de Srikanth.
"Me afeité la cabeza cuando visité Tirupati, pero la aplicación no pudo reconocerme y me bloqueó. Visité la oficina de Uber en Kondapur todos los días durante 25 días y les pedí que desbloquearan y restablecieran mi cuenta. Me dijeron que yo Estoy prohibido en la aplicación", dijo Srikanth.
Uber ha negado que Srikanth haya sido bloqueado de la aplicación por problemas de reconocimiento facial y alega que fue eliminado debido a "violaciones repetidas de las pautas de la comunidad de Uber". La compañía también dijo que su herramienta de reconocimiento facial es capaz de detectar cambios naturales en la apariencia de una persona, como cabello largo o corto.
Sin embargo, Shaik Salauddin, presidente estatal del Sindicato de Trabajadores de Plataformas y Conciertos de Telangana, dice que Srikanth no es el único que enfrenta problemas debido a la función de reconocimiento facial. “Hay miles de conductores como él en todo el país que enfrentan el mismo problema. La aplicación Uber bloquea al conductor fuera de la aplicación si su tecnología de reconocimiento facial no puede reconocer al conductor. Este tema también lo enfrentan los conductores de Ola”, alegó.
Salauddin se había hecho cargo del caso de Srikanth en Twitter y se comunicó con Uber, a lo que Uber Support respondió, solicitando compartir los detalles de Srikanth a través de un mensaje directo.
Hola @ShaikTgfwda. Volvimos a comprobar. El conductor no perdió el acceso a la aplicación Uber debido a un cambio de apariencia, sino a una violación repetida de las pautas de la comunidad. El reconocimiento facial permite cambios físicos (barba/pelo, etc.). Los conductores también pueden visitar Partner Seva Kendra para obtener ayuda.
— Uber India (@Uber_India) 1 de abril de 2021
Uber anunció el lanzamiento de su [comprobación de identidad en tiempo real con selfie en India](https://www.uber.com/en-IN/blog/chennai/selfie-powered-real-time-id-check-comes- to-india/) en algún momento de 2017. Las verificaciones de identificación en tiempo real de Uber les piden a los conductores que se tomen una selfie periódicamente en la aplicación de Uber antes de aceptar un viaje. La aplicación utiliza Microsoft Cognitive Services para comparar la foto del selfie con la imagen del conductor vinculado a su cuenta de Uber. Si las dos fotos no coinciden, la cuenta se bloquea temporalmente. Un piloto para este proyecto se implementó por primera vez en los EE. UU., en 2016, Uber afirmó que la tecnología tuvo éxito en la verificación de más del 99 % de los conductores en el programa piloto.
El director de seguridad de Uber, Joe Sullivan, es citado en el blog de la plataforma diciendo: “La verificación de identificación en tiempo real solicita a los conductores que compartan una selfie antes de conectarse para ayudar a garantizar que el conductor que usa la aplicación coincida con la cuenta que tenemos registrada. Esto previene el fraude y protege las cuentas de los conductores para que no se vean comprometidas. También protege a los pasajeros al incorporar otra capa de responsabilidad en la aplicación para garantizar que la persona adecuada esté detrás del volante”. En India, la función se lanzó en Nueva Delhi, Mumbai, Bengaluru, Hyderabad y Kolkata, y seguirán más ciudades.
Salauddin dice que la compañía comenzó a insistir en los controles de identificación en tiempo real antes de cada viaje en algún momento de 2020, al comienzo de la pandemia de COVID-19. “Al igual que Srikanth, muchos han estado recorriendo las oficinas de Uber en sus ciudades, pero no hay un gerente o personal que pueda tomar decisiones para resolver sus quejas. Los conductores se quedan varados durante días sin trabajo ni dinero y sin nadie que resuelva sus problemas”, añade Salauddin.
Srikanth dice que no pagó el pago de EMI por el automóvil que había comprado en préstamo para marzo, ya que no pudo ganar después de que Uber lo bloqueó.
El 19 de marzo de 2021, Techcrunch [informó](https://techcrunch.com/2021/03/19/uber-under-pression-over-facial-recognition-checks-for-drivers/?guccounter=1&guce_referrer=aHR0cHM6Ly93d3cuZ29vZ2xlLmNvbS8&guce_referrer_sig= AQAAAHtzAHuV9h1ipsi-V1-hu-5igmHILHYVtOryz3L2lmfwhOgAF1m85--jIq-ncJTY5Yyfvq6_XWjJb_lPPntJMYmlJ0H4PNn9u5jRkkWSgvNzSi-dCtYv0TDMaKhJx_230ygBVNZ-TKuYawFTvgGW-l_j9o2M9Z3p9LYos0DANj8w) that driver unions in the United Kingdom (UK) have called upon Microsoft to suspend the Facial Recognition system used by Uber. Microsoft Azure, un servicio de informática en la nube de Microsoft, ofrece un servicio de IA de reconocimiento facial que se puede integrar en aplicaciones como como Uber.
App Drivers and Couriers Union (ADCU) y Worker Info Exchange, con sede en el Reino Unido, encontraron siete casos en los que los conductores fueron identificados erróneamente, lo que llevó a la suspensión de su licencia de conducir por parte de Transport for London (TfL). Wired, una revista de tecnología digital, informó que hasta 14 mensajeros con Uber Eats fueron suspendidos después de que el sistema de reconocimiento facial no los reconociera, lo que provocó la pérdida de medios de subsistencia. En todos estos casos informados, las personas que fueron identificadas erróneamente eran personas de comunidades étnicas negras, asiáticas o minoritarias.
El problema no se limita solo a los conductores, dice Salauddin. “Los trabajadores basados en aplicaciones en general soportan las consecuencias de numerosos fallos tecnológicos de este tipo que afectan negativamente a sus ingresos diarios. No existen mecanismos para responsabilizar a las plataformas digitales por tales fallas. Este caso ilustra la gran necesidad de crear sistemas que penalicen a las empresas de plataformas por sus fallas tecnológicas y las hagan responsables de compensar a los trabajadores por sus pérdidas y ganancias perdidas”, agrega.
Salauddin dijo que el sindicato se ha dado cuenta de los muchos problemas que enfrentan Ola, Uber y otros conductores de empresas basadas en aplicaciones. “Esperamos que las empresas tomen en cuenta a los trabajadores del transporte basados en aplicaciones comprometidos con Ola y Uber y traigan cambios de política lo antes posible. Esperamos hablar con las autoridades y funcionarios encargados de la toma de decisiones con el gobierno mediando todo el proceso”, agregó.
En respuesta a las preguntas de TNM, un portavoz de Uber dijo: “El conductor en cuestión había visitado a un socio de Uber, Seva Kendra, cuando no pudo iniciar sesión y se le comunicó que su acceso a la aplicación había sido eliminado debido a repetidas violaciones de nuestras pautas comunitarias, que establecen los estándares de seguridad más altos posibles en nuestra plataforma.
"En caso de que los conductores tengan problemas para iniciar sesión debido a algún problema técnico con el proceso de verificación de selfies, tienen la opción de visitar al socio de Uber más cercano, Seva Kendra, para una revisión manual de su perfil", agregó el vocero.