Incidentes Asociados
El Reino Unido ha dicho que los estudiantes de Inglaterra y Gales ya no recibirán los resultados de los exámenes basados en un controvertido algoritmo después de las acusaciones de que el sistema estaba [sesgado contra los estudiantes de entornos más pobres] (https://news.sky.com/story/35- of-a-level-results-downgraded-by-one-grade-figures-reveal-12048251), [Reuters](https://www.reuters.com/article/uk-health-coronavirus-britain-exams-regu /inglaterra-exams-regulator-reverses-course-after-grading-furore-idUKKCN25D1TH?il=0&utm_source=twitter&utm_medium=Social) y [BBC News](https://www.bbc.co.uk/news/uk-wales -53807854) informe. El anuncio siguió a un fin de semana de manifestaciones en las que los manifestantes corearon “al diablo con el algoritmo” frente al Departamento de Educación del país.
En cambio, los estudiantes recibirán calificaciones según las estimaciones de sus maestros después de que [se cancelaron] los exámenes formales (https://www.theguardian.com/world/2020/mar/18/coronavirus-uk-schools-to-be-closed- indefinidamente-y-exámenes-cancelados) debido a la pandemia. El anuncio sigue a un [cambio de sentido similar en Escocia] (https://www.bbc.co.uk/news/uk-scotland-53740588), que previamente había visto 125,000 resultados degradados.
En el Reino Unido, los A-levels son el conjunto de exámenes que toman los estudiantes alrededor de los 18 años. Son los exámenes finales que se toman antes de la universidad y tienen un gran impacto en la institución a la que asisten los estudiantes. Las universidades hacen ofertas basadas en las calificaciones de nivel A previstas de los estudiantes y, por lo general, un estudiante tendrá que lograr ciertas calificaciones para asegurar su lugar.
En otras palabras: es una época del año estresante para los estudiantes, incluso antes de que el regulador de exámenes del país utilizara un controvertido algoritmo para estimar sus calificaciones.
Como explica la BBC, la Oficina de Regulación de Calificaciones y Exámenes del Reino Unido (Ofqual) se basó principalmente en dos datos para calcular las calificaciones: la clasificación de estudiantes dentro de una escuela y el desempeño histórico de su escuela. El sistema fue diseñado para generar lo que son, a nivel nacional, resultados ampliamente similares a los de años anteriores. En general, eso es lo que logró el algoritmo, con [informe de The Guardian](https://www.theguardian.com/education/2020/aug/13/almost-40-of-english-students-have-a-level-results -rebajado) que los resultados generales han aumentado en comparación con años anteriores, pero solo ligeramente. (El porcentaje de estudiantes que obtuvieron de A* a C según la calificación del algoritmo aumentó un 2,4 % en comparación con el año pasado).
Pero también ha provocado que miles de calificaciones se reduzcan según las estimaciones de los maestros: el 35,6 % de las calificaciones se redujeron en una sola calificación, mientras que el 3,3 % disminuyó en dos calificaciones y el 0,2 % disminuyó en tres. Eso significa que un total de casi el 40 por ciento de los resultados fueron rebajados. Esa es una noticia que cambiará la vida de cualquier persona que necesite alcanzar sus calificaciones previstas para asegurar su lugar en la universidad de su elección.
Peor aún, los datos sugieren que las escuelas privadas de pago (también conocidas como "escuelas independientes") se beneficiaron de manera desproporcionada del algoritmo utilizado. Estas escuelas vieron aumentar la cantidad de grados A y superiores en un 4,7 por ciento en comparación con el año pasado, [Sky News informa](https://news.sky.com/story/35-of-a-level-results-downgraded-by -one-grade-figures-reveal-12048251). Mientras tanto, las escuelas “integrales” financiadas por el estado experimentaron un aumento de menos de la mitad: 2 por ciento.
Hay una variedad de factores que parecen haber sesgado el algoritmo. Una teoría presentada por [FFT Education Datalab](https://ffteducationdatalab.org.uk/2020/08/a-level-results-2020-why-independent-schools-have-done-well-out-of-this -años-proceso-de-adjudicación/) es que el enfoque de Ofqual varió dependiendo de cuántos estudiantes tomaron una materia determinada, y esta decisión parece haber llevado a que se degradaran menos calificaciones en las escuelas independientes, que tienden a ingresar menos estudiantes por materia. The Guardian también señala que lo que llama un sistema "sorprendentemente injusto" que se complació en aumentar la cantidad de calificaciones "U" (también conocidas como fallas) y redondear a la baja la cantidad de calificaciones A*, mientras que un profesor universitario señaló [otras fallas en el enfoque del regulador] (http://thaines.com/post/alevels2020).
Sin embargo, fundamentalmente, debido a que el algoritmo otorgaba tanta importancia al desempeño histórico de una escuela, siempre causaría más problemas para los estudiantes de alto rendimiento en las escuelas de bajo rendimiento, donde el trabajo del individuo se perdería en las estadísticas. Mientras tanto, los estudiantes promedio en mejores escuelas parecen haber sido tratados con más indulgencia. Parte de la razón por la que los resultados han causado tanto enojo es que este resultado refleja lo que muchos ven como los sesgos más amplios del sistema educativo del Reino Unido.
La decisión del gobierno de ignorar las calificaciones determinadas algorítmicamente será una buena noticia para muchos, pero incluso usar las predicciones de los maestros conlleva sus propios problemas. Como [Wired notes](https://www.wired.com/story/an-algorithm-determined-uk-students-grades-chaos-ensued/#google_ads_iframe_3379/conde.wired.native/in-content/business/article /1_0:~:text=Forget%20the%20triple%20lock%2C%20ethnic%20minority,school%20careers%20that%20they%E2%80%99re%20assed%20anonymously.), algunos estudios han sugerido que tales predicciones pueden sufrir de prejuicios raciales propios. Un estudio de 2009 encontró que a los alumnos paquistaníes se les predijo una puntuación más baja (62,9 por ciento) que a sus homólogos blancos en una serie de exámenes de inglés y que los resultados de los niños de origen negro y caribeño pueden aumentar cuando son evaluados de forma anónima a partir de los 16 años. .