Incidentes Asociados
Descubrimos que a los más escépticos sobre la legitimidad de las elecciones de 2020 se les recomendaron tres veces más videos relacionados con el fraude electoral que a los participantes menos escépticos.
Resumen
El escepticismo sobre el resultado de las elecciones presidenciales de 2020 en los Estados Unidos condujo a un ataque histórico al Capitolio el 6 de enero de 2021 y representa uno de los mayores desafíos para las instituciones democráticas de los Estados Unidos en más de un siglo. Las narrativas de fraude y teorías de conspiración proliferaron durante el otoño de 2020, encontrando un terreno fértil en las redes sociales en línea, aunque se sabe poco sobre el alcance y los impulsores de esta propagación. En este artículo, mostramos que los usuarios que eran más escépticos sobre la legitimidad de las elecciones tenían más probabilidades de que se les recomendara contenido que presentara narrativas sobre la legitimidad de las elecciones. Nuestros hallazgos subrayan la tensión entre un sistema de recomendación "eficaz" que brinda a los usuarios el contenido que desean y un mecanismo peligroso mediante el cual la información errónea, la desinformación y las conspiraciones pueden llegar a quienes tienen más probabilidades de creerles.
Fondo
Las narrativas de fraude y teorías de conspiración proliferaron alrededor de las elecciones presidenciales de EE. UU. de 2020 y, en última instancia, contribuyeron al histórico ataque del 6 de enero contra el Capitolio. Hay innumerables explicaciones de por qué ocurrió esto, que van desde la creciente polarización masiva hasta la disminución de identidades transversales y las consecuencias perniciosas de las teorías de conspiración y la desinformación en línea. De particular preocupación entre la prensa popular es el papel que desempeñan los algoritmos de recomendación en línea, que se cree que contribuyen a las cámaras de eco, las burbujas de filtro y la radicalización; sin embargo, hay poca evidencia para respaldar esta afirmación en el trabajo académico.
Estudiar
Para explorar esta pregunta, tomamos una muestra de más de 300 estadounidenses con cuentas de YouTube en noviembre y diciembre de 2020. Se les preguntó a los sujetos qué tan preocupados estaban con una serie de aspectos del fraude electoral y luego se les pidió que instalaran una extensión de navegador que registraría la lista. de recomendaciones que se les mostró. Se instruyó a los sujetos para que hicieran clic en un video de YouTube asignado al azar y luego en una de las recomendaciones que se les mostró de acuerdo con una "regla transversal" asignada al azar. Al restringir el comportamiento del usuario de esta manera, pudimos aislar la influencia del algoritmo de recomendación sobre qué usuarios reales se sugerían en tiempo real.
Resultados
Después de analizar los datos de todos los videos recomendados, descubrimos que a los más escépticos sobre la legitimidad de las elecciones se les mostró tres veces más videos relacionados con el fraude electoral que a los menos escépticos: aproximadamente 8 recomendaciones adicionales de aproximadamente 400 videos sugeridos a cada participante del estudio. Si bien la prevalencia general de este tipo de videos fue baja, los hallazgos revelan las consecuencias perjudiciales de un sistema de recomendación que brinda a los usuarios el contenido que desean y ponen en duda la opinión de que los entornos de información en línea están determinados únicamente por la elección del usuario.