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Open-Source Generative Models Abused by Students to Cheat on Assignments and Exams

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Una forma nueva, divertida y fácil para que los estudiantes hagan trampa
slate.com · 2022

Atención, educadores. Está a punto de enfrentarse a un nuevo desafío pernicioso que se está propagando, como kudzu, en las asignaciones de escritura de su estudiante: trabajos aumentados con inteligencia artificial.

El generador de primer artículo en línea debutó en 2005. Ahora, el texto generado por IA ahora se puede encontrar en [novelas](https://www.theverge.com /c/23194235/ai-fiction-writing-amazon-kindle-sudowrite-jasper), [artículos de noticias] falsos (https://www.wsj.com/articles/readers-beware-ai-has-learned-to- create-fake-news-stories-11571018640) y [artículos de noticias reales] (https://www.latimes.com/people/quakebot), campañas de marketing y docenas de otros productos escritos. La tecnología es gratuita o barata, lo que la pone en manos de cualquiera. Y probablemente ya se esté infiltrando en las aulas de Estados Unidos en este momento.

Usando una I.A. El programa no es "plagio" en el sentido tradicional: no hay trabajo previo para que el estudiante lo copie y, por lo tanto, no hay original para que los detectores de plagio de los maestros lo atrapen. En su lugar, un estudiante primero introduce texto de una o varias fuentes en el programa para comenzar el proceso. Luego, el programa genera contenido mediante el uso de un conjunto de parámetros sobre un tema, que luego se puede personalizar según las especificaciones del escritor. Con un poco de práctica, un estudiante puede usar IA para escribir su trabajo en una fracción del tiempo que normalmente le llevaría escribir un ensayo.

Quería ver qué pasaría si alimentara a un I.A. generador de texto como Sudowrite algunos textos de muestra para tareas. (Sudowrite es solo uno de esos programas; podría nombrar más, pero prefiero no facilitar aún más que los estudiantes hagan trampa). Los resultados mostraron que los maestros deben ser conscientes de lo que sucederá en sus aulas.

Digamos que un estudiante quería escribir un ensayo sobre la política entre EE. UU. y China y decidió usar una I.A. programa para acelerar el proceso. Le di las primeras líneas de un [informe reciente del Pentágono] (https://media.defense.gov/2021/Nov/03/2002885874/-1/-1/0/2021-CMPR-FINAL.PDF): “La República Popular China es cada vez más clara en sus ambiciones e intenciones. Beijing busca remodelar el orden internacional para alinearse mejor con su sistema autoritario y sus intereses nacionales, como un componente vital de su estrategia para lograr el "gran rejuvenecimiento de la nación china". El generador de texto proporcionó las siguientes oraciones:

Está cada vez más dispuesto a ignorar, o socavar activamente, las reglas y normas internacionales existentes cuando siente que sus intereses vitales están en juego. Estados Unidos y sus aliados se enfrentan a un ejército que se moderniza rápidamente, cuyas capacidades están creciendo rápidamente, especialmente en el aire y en el mar. China también ha logrado grandes avances en el desarrollo de capacidades cibernéticas y se centra en la capacidad de degradar o interrumpir la tecnología militar crítica de EE. UU., así como en atacar la infraestructura civil. Además de ser un desafío para las fuerzas armadas de EE. UU. y sus aliados, las actividades de China en el ciberespacio tienen el potencial de degradar las instituciones políticas y económicas de EE. UU. y la infraestructura de información global está en riesgo.

Si un estudiante de secundaria lo dijera palabra por palabra, su maestro probablemente sospecharía que algo andaba mal. Pero si esto se entregara a nivel de pregrado o posgrado, y especialmente si el estudiante fuera a editar el texto, sería mucho más difícil de detectar.

O digamos que necesitan escribir un artículo sobre el cambio climático. Esto es lo que surgió cuando le di a Sudo las primeras líneas de un artículo sobre los impactos del cambio climático del National Oceanic y sitio web de la Administración Atmosférica:

Aunque a menudo pensamos en el cambio climático inducido por el hombre como algo que sucederá en el futuro, es un proceso continuo. Los ecosistemas y las comunidades en los Estados Unidos y en todo el mundo están siendo impactados hoy.

No es particularmente perspicaz, pero proporciona la A.I. programar algunos bloques de construcción básicos. La inteligencia artificial continuó a lo largo de esta línea de razonamiento ligeramente editada:

La opinión de consenso que surge del Panel Intergubernamental sobre el Cambio Climático (IPCC) y otras evaluaciones respetadas es que el planeta se está calentando debido a la acumulación de gases que atrapan el calor en la atmósfera causada por la actividad humana. El nivel de consenso científico de que las actividades humanas son las principales responsables del cambio climático es similar al hallazgo de consenso sobre el hecho de que fumar causa cáncer de pulmón.

El programa probablemente ya había sido capacitado para saber que el término "cambio climático" estaba conectado con el IPCC; al hacer ciertas inferencias, podía generar un texto que parecía una extensión razonable de la idea.

¿Qué pasa con el inglés de noveno grado? Canalizando a mi yo de 14 años, escribí estas líneas:

“Romeo y Julieta” es una obra que explora muchos temas diferentes, como el romance, la traición y la tragedia. Tiene personajes interesantes que hacen que sea una buena historia, incluso 400 años después.

La computadora escupió esta toma (que he editado ligeramente):

Romeo, el personaje principal, es un joven muy apasionado e inmaduro que se debate entre su amor por Rosaline y su amor por Juliet. También es muy imprudente y está desesperado por conseguir a Juliet y hará casi cualquier cosa para conquistarla. Su desesperación por Juliet es un rasgo interesante con el que los niños más pequeños pueden relacionarse, así como los adultos mayores con los primeros enamoramientos. Romeo es un personaje interesante y es muy diferente de cómo los niños se lo imaginan. Pero también es una gran inspiración, demostrando que vale la pena luchar por el amor.

De nuevo, la I.A. El programa había sido entrenado previamente para saber que Romeo y Julieta contenía ciertos personajes, temas y elementos de la trama. Pero lo que más me llamó la atención fue que el texto fue elaborado en un nivel de escritura apropiado para un estudiante de secundaria, que estaría leyendo sobre estos amantes desafortunados por primera vez. La redacción incómoda y los errores de sintaxis integrados en el programa hacen que parezca convincente.

He luchado por encontrar la analogía correcta para describir este fenómeno. Está usando A.I. escribir trabajos calificados como los atletas que toman drogas para mejorar el rendimiento? Como sociedad y como cultura deportiva, hemos decidido que ciertas drogas están prohibidas, ya que brindan ventajas injustas al usuario. Además, el cóctel de drogas que fluye a través de estos competidores y [programas deportivos maliciosos] (https://www.csce.gov/international-impact/events/russian-doping-scandal) podría causar daños físicos y psicológicos reales a los propios atletas. . ¿Se consideraría a las personas que usan IA en la escritura en el mismo barco: una trampa para el sistema que brinda ventajas indebidas, lo que también crea daños a largo plazo al impedir las habilidades de escritura?

O podría usar A.I. ¿Sería más como usar equipo para mejorar el rendimiento en los deportes, lo cual es aceptable y alentado? Para usar otra analogía deportiva, incluso los tenistas principiantes de hoy en día usan raquetas compuestas de carbono de alto rendimiento en lugar de la tecnología de raquetas de madera de la década de 1960. Los nadadores usan trajes y gorras de nailon y elastano para reducir la resistencia. Los ciclistas tienen bicicletas más fuertes y livianas que las que usaban sus contrapartes hace una generación. Los bates de béisbol evolucionaron de madera a aluminio y desarrollaron mejores agarres; Los guantes de béisbol se han vuelto más especializados a lo largo de las décadas.

Numerosos educadores afirman que A.I. es más como el primero. Consideran que el uso de estos programas viola la integridad académica. La profesora de la Universidad de Georgetown, Lise Howard, me dijo: "Creo que no es ético y es una violación académica usar IA para escribir párrafos, porque el trabajo académico tiene que ver con la escritura original". Las asignaciones escritas tienen dos propósitos, argumenta Ani Ross Grubb, miembro de la facultad a tiempo parcial en la Escuela de Administración Carroll en Boston College: “Primero es evaluar las habilidades de aprendizaje, comprensión y pensamiento crítico de los estudiantes. En segundo lugar, proporcionar un andamiaje para desarrollar esas habilidades. Hacer que la IA escriba tus tareas iría en contra de esos objetivos”.

Ciertamente, se puede argumentar que este tema ya ha sido abordado en los códigos de integridad académica universitaria. Usando I.A. podría exponer a los estudiantes a cargos graves. Por ejemplo, American University indica: “Todos los trabajos y materiales presentados para un curso deben ser el trabajo original del estudiante a menos que se citen las fuentes”, mientras que la Universidad de Maryland señala de manera similar que está prohibido usar la deshonestidad para “obtener una ventaja injusta y/o usar o intentar usar materiales, información o ayudas de estudio no autorizados en cualquier curso o ejercicio académico”.

Pero algunas ayudas para el estudio generalmente se consideran aceptables. Al escribir documentos, está perfectamente bien usar productos de verificación de gramática y sintaxis estándar en Microsoft Word y otros programas de creación de documentos. Otra IA programas como Grammarly ayudan a escribir mejores oraciones y corregir errores. Google Docs termina oraciones en borradores y correos electrónicos.

Por lo tanto, el límite entre el uso de ese tipo de programas informáticos de asistencia y el engaño total sigue siendo confuso. De hecho, como señaló Jade Wexler, profesora asociada de educación especial en la Universidad de Maryland, A.I. podría ser una herramienta valiosa para ayudar a nivelar el campo de juego para algunos estudiantes. “Se remonta a los objetivos de los maestros y las necesidades de los estudiantes”, dijo. “Hay un buen equilibrio para asegurarse de que ambos se cumplan”.

Por lo tanto, hay dos cuestiones entrelazadas en el trabajo. Primero: ¿Deberían las instituciones permitir la escritura mejorada por IA? Si la respuesta es no, entonces la segunda pregunta es: ¿Cómo pueden los profesores detectarlo? Después de todo, no está claro si existe una solución técnica para mantener la IA. de introducirse en los trabajos de los estudiantes. El conocimiento actualizado de un educador sobre fuentes relevantes será de utilidad limitada ya que la verborrea no se ha copiado de textos preexistentes.

Aún así, puede haber formas de minimizar estas mejoras artificiales. Una es codificar a nivel institucional lo que es aceptable y lo que no lo es; en julio, el Consejo de Europa dio algunos pequeños pasos, publicando nuevas pautas que comienzan a lidiar con estas nuevas tecnologías creando fraude en la educación. Otra sería mantener las clases pequeñas y brindar atención individual a los estudiantes. Como señaló Jessica Chiccehitto Hindman, profesora asociada de inglés en la Universidad del Norte de Kentucky: “Cuando un profesor de escritura se encuentra en una situación de aula en la que no puede brindar atención individualizada, la posibilidad de que los estudiantes lo llamen, ya sea que se trate de plagio, A.I. , o simplemente escribir de una manera aburrida y sin inversión, sube”. Más tareas de escritura en clase, sin pantallas permitidas, también podrían ayudar. Virginia Lee Strain, profesora asociada de inglés y directora del programa de honores en la Universidad Loyola de Chicago, argumentó además: "La IA no es un problema en el aula cuando un estudiante se sienta con papel y lápiz".

Pero en muchos entornos, más tiempo uno a uno simplemente no es una solución realista, especialmente en escuelas secundarias o universidades con clases grandes. Los educadores hacen malabarismos con varias clases y cursos, y no es posible que conozcan a todos los estudiantes cada semestre.

Una postura más agresiva sería que las escuelas secundarias y universidades declararan explícitamente el uso de A.I. se considerará una violación académica, o al menos actualizar sus códigos de honor para reflejar lo que creen que es el lado correcto de la línea con respecto a la integridad académica. Dicho esto, en ausencia de un mecanismo para vigilar a los estudiantes, paradójicamente podría presentar a los estudiantes una nueva forma de generar documentos más rápido.

Los educadores se dan cuenta de un [gran porcentaje](https://www.washingtonpost.com/local/education/another-problem-with-shifting-education-online-a-rise-in-cheating/2020/08/07/1284c9f6- d762-11ea-aff6-220dd3a14741_story.html) de los estudiantes harán trampa o intentarán jugar con el sistema para su beneficio. Pero tal vez, como dice Hindman, "si a un profesor le preocupa que los estudiantes estén usando plagio o IA para completar las tareas, las tareas en sí mismas son el problema, no los estudiantes o la IA". Si un educador está convencido de que los estudiantes están usando estas herramientas prohibidas, podría considerar usar medios alternativos para generar calificaciones, como la asignación de exámenes orales, proyectos grupales y presentaciones en clase. Por supuesto, como señala Hindman, “este tipo de prácticas de aprendizaje de alto impacto solo son factibles si tienes un número manejable de estudiantes”.

La IA está aquí para quedarse, nos guste o no. Proporcione a los estudiantes sin escrúpulos la capacidad de usar estos atajos sin mucha capacidad para que el educador los detecte, combinado con otras muletas como el plagio absoluto y las empresas que venden trabajos, tareas y respuestas de exámenes, y es una receta para... bueno, no para el desastre, sino la mayor degradación de un tipo de asignación que ha existido durante siglos.

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Investigación

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