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High False Positive Rate by SWP's Facial Recognition Use at Champion's League Final

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La policía británica defiende su nueva tecnología de reconocimiento facial criminal, a pesar de que está fallando a una tasa del 92%
businessinsider.com · 2018
  • La policía de Gales del Sur ha confiado en la tecnología de reconocimiento facial durante 12 meses.

  • Una solicitud de FOI ha revelado que la tecnología proporciona una identificación de "falso positivo" en más del 90 % de los casos.

  • La policía ha admitido que "por supuesto, ningún sistema de reconocimiento facial es 100% preciso".

La policía británica se ha visto obligada a defender la tecnología de reconocimiento facial que identificó falsamente a 2297 de los 2470 aficionados al fútbol como "personas de interés".

La policía de Gales del Sur implementó su programa piloto de "Reconocimiento facial automatizado" (AFR) justo antes de la final de la Liga de Campeones entre Juventus y Real Madrid hace casi un año en Cardiff, Gales.

A fines de la semana pasada, [Matt Burgess de Wired recibió una solicitud de FOI] (https://www.wired.co.uk/article/face-recognition-police-uk-south-wales-met-notting-hill-carnival) en con respecto a cuán efectivo ha sido el sistema AFR para la Policía de Gales del Sur desde entonces.

No fue genial.

La tasa de "falsos positivos" (92% sin éxito) del trabajo de AFR en la final de la Liga de Campeones fue la más condenatoria.

En otros eventos, solo se confirmaron seis partidos positivos de 48 alertas en un partido de rugby de Gales contra Australia, y no se realizó ningún partido durante una visita real del Príncipe Harry y Meghan Markle a Cardiff en enero de 2018.

Casi inmediatamente después del informe, la policía de Gales del Sur explicó cómo funcionaba su sistema de reconocimiento facial en dos etapas, AFR "Identidad" y AFR "Localización".

AFR "Identidad" permite a los oficiales cargar imágenes de personas de interés y compararlas con 500,000 imágenes que ya tienen en el archivo y ver si hay una coincidencia.

AFR "Locate" utiliza CCTV y cámaras itinerantes de vehículos policiales para localizar a esa persona de interés.

La fuerza dejó en claro que nunca nadie había sido arrestado sobre la base de un resultado falso positivo y afirmó que "la efectividad general del reconocimiento facial ha sido alta".

También afirmó que 2000 coincidencias positivas han llevado a 450 arrestos en los últimos nueve meses.

Pero la solicitud de FOI de Wired ha arrojado un resultado total de solo 234 "verdaderos positivos" de 2685 alertas en 15 eventos.

La Policía de Gales del Sur abrió su comunicado con:

"Por supuesto, ningún sistema de reconocimiento facial es 100% preciso en todas las condiciones".

Su sistema para hacer frente a posibles falsos positivos es a) ignorar la alerta; o b) enviar un equipo para "tener una interacción con el individuo potencialmente emparejado".

Luego, los oficiales usarían "métodos policiales tradicionales" (principalmente, un chat) para decidir si se requerían más acciones.

Que una nueva tecnología no funcione exactamente al 100 % no debería sorprender a nadie. Pero para el público en general, no hay duda de que el reconocimiento facial y la elaboración de perfiles criminales definitivamente caen en una categoría preferida de "hacerlo bien primero".

Inmediatamente, los grupos de libertades civiles comenzaron a preparar campañas para el parlamento británico.

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