Incidentes Asociados
Más de 2000 personas fueron identificadas erróneamente como posibles delincuentes mediante la tecnología de escaneo facial en la final de la Liga de Campeones de 2017 en Cardiff.
La policía de Gales del Sur utilizó la tecnología cuando unas 170.000 personas se encontraban en Cardiff para el partido Real Madrid vs Juventus.
Pero de las 2.470 coincidencias potenciales con imágenes de custodia, el 92%, o 2.297 estaban equivocadas.
El jefe de policía Matt Jukes dijo que los oficiales "no tomaron medidas" y que nadie fue arrestado por error.
La Policía de Gales del Sur ha realizado 450 arrestos en los últimos nueve meses utilizando el software de reconocimiento facial automático (AFR), que escanea rostros [comparándolos con unas 500.000 imágenes de custodia] (http://www.bbc.co.uk/news/technology -39735637).
La tecnología ha ayudado a la fuerza a condenar a un delincuente a seis años de prisión por robo, mientras que otro recibió cuatro años y medio de prisión por robo.
Pero el reconocimiento facial se equivocó en el 92 % de los rostros que comparó el día de la final de la Liga de Campeones, con 2297 coincidencias incorrectas [según datos del sitio web de la fuerza] (https://www.south-wales.police.uk/ es/consejos/tecnologia-de-reconocimiento-facial/).
"Sabemos que nuestros principales eventos deportivos y nuestros lugares concurridos son posibles objetivos terroristas, eso es una realidad", dijo Jukes.
"Entonces, necesitamos usar tecnología cuando tenemos decenas de miles de personas en esas multitudes para proteger a todos, y estamos obteniendo excelentes resultados de eso.
"Pero no nos tomamos el uso a la ligera y nos estamos tomando muy en serio el asegurarnos de que sea preciso".
Sin embargo, las seis coincidencias con la "lista de vigilancia" de la policía en el concierto de Liam Gallagher en Cardiff en diciembre fueron válidas.
Pero la precisión del reconocimiento facial ha mejorado desde la final de la Liga de Campeones y aumentó al 28% en general.
La fuerza fue la primera en el Reino Unido en realizar un arresto utilizando la tecnología en tiempo real el año pasado en los días previos a la obra maestra europea.
La policía de Gales del Sur dijo que el alto volumen de partidos falsos se debió a "imágenes de mala calidad" proporcionadas por otras agencias, incluidas la UEFA y la Interpol, y fue el primer uso importante del equipo.
Jukes le dijo a BBC Gales que el reconocimiento facial era vital en eventos concurridos para proteger a las personas debido a la amenaza del terrorismo y que se había vuelto cada vez más preciso debido a los avances tecnológicos.
Dijo que los oficiales solo tomaron medidas cuando se confirma la identificación.
“Lo estamos usando como una pieza de inteligencia y lo evaluamos”, le dijo a BBC Gales.
"Todos pueden sentirse tranquilos por el hecho de que ciertamente no vamos a simplemente tomar la tecnología y luego tomar medidas muy enérgicas contra las personas".
Pero el grupo de campaña por las libertades civiles Big Brother Watch pidió que se elimine el sistema, y agregó que era "escandaloso" que más de 2,000 en el evento hubieran sido identificados erróneamente.
"El reconocimiento facial en tiempo real no solo es una amenaza para las libertades civiles, sino que es una herramienta policial peligrosamente inexacta", dijo la directora Silkie Carlo.
"La tecnología identifica erróneamente a miembros inocentes del público a un ritmo aterrador, lo que lleva a paradas policiales intrusivas y a que los ciudadanos sean tratados como sospechosos".