Incidentes Asociados
Ingrese un nombre en Google y es probable que termine con los anuncios correspondientes junto con sus resultados. Adivina qué tipos de nombres tienen más probabilidades de generar anuncios relacionados con arrestos que sugieran que la persona buscada tiene antecedentes.
Lo tienes: según un artículo de la Universidad de Harvard publicado en MIT Technology Review el lunes, los nombres "identificados por negros" conducen a resultados potencialmente engañosos y vergonzosos un 25 por ciento más a menudo que los que están "identificados por blancos". He aquí por qué la investigadora Latanya Sweney dice que "hay discriminación en la entrega de estos anuncios" y lo que sugiere que se podría hacer para solucionarlo:
Muchas personas tendrán experiencia buscando en Google a amigos, colegas y familiares para conocer su presencia en línea: los sitios web en los que aparecen, sus fotos, pasatiempos, etc.
El interés de Sweeney está en los anuncios que aparecen junto a estos resultados. Cuando ingresó su nombre en Google, apareció un anuncio con el texto:
"Latanya Sweeney, ¿arrestado? 1) Ingrese el nombre y el estado 2) Acceda a los antecedentes completos. Verifique al instante. www.instantcheckmate.com"
Esta es una redacción sugerente. Sugiere que Latanya Sweeney tiene antecedentes penales cuyos detalles se pueden acceder haciendo clic en el anuncio. Pero después de hacer clic en el enlace y pagar la tarifa de suscripción necesaria, Sweeney dice que no encontró ningún registro de arresto.
Lo interesante de esto es que el primer nombre de Sweeney también es sugerente: que es negra. La pregunta que hace Sweeney es si una búsqueda similar con un nombre que sugiere un perfil racial blanco también muestra anuncios que mencionan los registros de arrestos.
La respuesta es una poderosa llamada de atención. Sweeney dice que tiene evidencia de que los nombres de identificación negros tienen hasta un 25 por ciento más de probabilidades de aparecer con un anuncio relacionado con un arresto. "Hay discriminación en la entrega de estos anuncios", concluye.
Sweeney reunió esta evidencia recopilando más de 2000 nombres que sugerían raza. Por ejemplo, nombres como Trevon, Lakisha y Darnell sugieren que el propietario es negro, mientras que nombres como Laurie, Brendan y Katie sugieren que el propietario es blanco...
Claramente, Sweeney ha descubierto un serio problema aquí dado el impacto que la presencia en línea puede tener en las perspectivas de empleo de un individuo.
Sea cual sea la causa, Sweeney dice que la tecnología puede ofrecer algún tipo de solución. Si los algoritmos detrás de Adsense pueden razonar acerca de maximizar los ingresos, ella dice que deberían poder razonar sobre las consecuencias legales y sociales de ciertos patrones de clics.