Incidentes Asociados
Hasta hace poco, los grandes éxitos de Hoan Ton-That incluían un oscuro juego para iPhone y una aplicación que permitía a la gente poner el distintivo cabello amarillo de Donald Trump en sus propias fotos. Luego, el Sr. Ton-That, un aficionado a la tecnología australiano y antiguo modelo, hizo algo trascendental: inventó una herramienta que podría terminar con su capacidad de caminar por la calle de forma anónima y se la proporcionó a cientos de agencias de aplicación de la ley, que van desde policías locales en Florida al F.B.I. y el Departamento de Seguridad Nacional. Su pequeña empresa, Clearview AI, ideó un innovador [reconocimiento facial](https:// www.nytimes.com/2021/01/31/technology/facial-recognition-photo-tool.html) aplicación. Tomas una foto de una persona, la subes y puedes ver fotos públicas de esa persona, junto con enlaces a donde aparecieron esas fotos. El sistema, cuya columna vertebral es una base de datos de más de tres mil millones de imágenes que Clearview afirma haber extraído de Facebook, YouTube, Venmo y millones de otros sitios web, va mucho más allá de cualquier cosa construida por el gobierno de los Estados Unidos o los gigantes de Silicon Valley. Los agentes del orden público federales y estatales dijeron que, si bien solo tenían un conocimiento limitado de cómo funciona Clearview y quién está detrás, habían usado su aplicación para ayudar a resolver casos de robo en tiendas, robo de identidad, fraude con tarjetas de crédito, asesinato y explotación sexual infantil. Hasta ahora, la tecnología que identifica fácilmente a todos en función de su rostro ha sido un tabú debido a la erosión radical de la privacidad. Las empresas tecnológicas capaces de lanzar dicha herramienta se han abstenido de hacerlo; en 2011, el entonces presidente de Google dijo que era la única tecnología que la empresa se había retenido porque podía usarse “[de una manera muy mala](https://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:MwDlXjKEg2oJ:https://www.huffpost.com/entry/facial- reconocimiento-google_n_869583+&cd=3&hl=en&ct=clnk&gl=us ).” Algunas ciudades grandes, incluida San Francisco, han prohibido a la policía usar la tecnología de reconocimiento facial. Pero sin el escrutinio público, más de 600 agencias de aplicación de la ley comenzaron a usar Clearview el año pasado, según la compañía, que se negó a proporcionar una lista. El código informático subyacente a su aplicación, analizado por The New York Times, incluye lenguaje de programación para emparejarlo con gafas de realidad aumentada; los usuarios podrían potencialmente identificar a cada persona que vieron. La herramienta podría identificar a activistas en una protesta o a un extraño atractivo en el metro, revelando no solo sus nombres, sino también dónde vivían, qué hacían y a quién conocían. Y no se trata solo de la aplicación de la ley: Clearview también ha otorgado la licencia de la aplicación a al menos un puñado de empresas por motivos de seguridad. “Las posibilidades de armamento de esto son infinitas”, dijo Eric Goldman, codirector del Instituto de Derecho de Alta Tecnología de la Universidad de Santa Clara. “Imagínese a un agente de la ley deshonesto que quiere acosar a posibles parejas románticas, o un gobierno extranjero que usa esto para desenterrar secretos sobre personas para chantajearlos o meterlos en la cárcel”. Clearview se ha envuelto en secreto, evitando el debate sobre su tecnología que empuja los límites. Cuando comencé a buscar en la empresa en noviembre, su sitio web era una página vacía que mostraba una dirección inexistente en Manhattan como su lugar de trabajo. El único empleado de la compañía que figura en LinkedIn, un gerente de ventas llamado "John Good", resultó ser el Sr. Ton-That, usando un nombre falso. Durante un mes, las personas afiliadas a la empresa no devolvían mis correos electrónicos ni mis llamadas telefónicas. Mientras la empresa me esquivaba, también me vigilaba. A pedido mío, varios oficiales de policía pasaron mi foto a través de la aplicación Clearview. Pronto recibieron llamadas telefónicas de representantes de la compañía preguntándoles si estaban hablando con los medios, una señal de que Clearview tiene la capacidad y, en este caso, el apetito de monitorear a quién buscan las fuerzas del orden. La tecnología de reconocimiento facial siempre ha sido controvertida. Hace que la gente se ponga nerviosa por el Gran Hermano. Tiene una tendencia a generar coincidencias falsas para ciertos grupos, como las personas de color. Y algunos productos de reconocimiento facial utilizados por la policía, incluido el de Clearview, no han sido examinados por expertos independientes. . La aplicación de Clearview conlleva riesgos adicionales porque los organismos encargados de hacer cumplir la ley suben fotos confidenciales a los servidores de una empresa cuya capacidad para proteger sus datos no se ha probado. La empresa finalmente comenzó a responder mis preguntas, diciendo que su silencio anterior era típico de una puesta en marcha en etapa temprana en modo sigiloso. Ton-That reconoció haber diseñado un prototipo para usar con lentes de realidad aumentada, pero dijo que la compañía no tenía planes de lanzarlo. Y dijo que mi foto había hecho sonar las alarmas porque la aplicación "señala un posible comportamiento de búsqueda anómalo" para evitar que los usuarios realicen lo que considera "búsquedas inapropiadas". Además del Sr. Ton-That, Clearview fue fundada por Richard Schwartz, quien fue ayudante de Rudolph W. Giuliani cuando era alcalde de Nueva York, y con el respaldo financiero de Peter Thiel, un capitalista de riesgo detrás de [Facebook] (https: //www.nytimes.com/2021/11/02/technology/facebook-facial-recognition.html) y Palantir. Otro de los primeros inversores es una pequeña empresa llamada Kirenaga Partners. Su fundador, David Scalzo, descartó las preocupaciones acerca de que Clearview haga que se pueda buscar en Internet por cara, diciendo que es una herramienta valiosa para resolver crímenes. “Llegué a la conclusión de que debido a que la información aumenta constantemente, nunca habrá privacidad”, dijo Scalzo. “Las leyes tienen que determinar qué es legal, pero no se puede prohibir la tecnología. Claro, eso podría conducir a un futuro distópico o algo así, pero no puedes prohibirlo”. Adicto a la IA ---------------- El Sr. Ton-That, de 31 años, creció muy lejos de Silicon Valley. En su Australia natal, se crió con historias de sus antepasados reales en Vietnam. En 2007, abandonó la universidad y se mudó a San Francisco. El iPhone acababa de llegar y su objetivo era entrar pronto en lo que esperaba que fuera un mercado vibrante para las aplicaciones de redes sociales. Pero sus primeras empresas nunca ganaron tracción real. En 2009, el Sr. Ton-That creó un sitio que permitía a las personas compartir enlaces a videos con todos los contactos en sus mensajes instantáneos. El Sr. Ton-Eso lo cerró después de que fuera calificado como "[estafa de phishing] (https://bits.blogs.nytimes.com/2009/02/24/viddyho-phishing-scam-hits-gmail/)". En 2015, lanzó Trump Hair, que agregó el peinado distintivo del Sr. Trump a las personas en una foto y un programa para compartir fotos. Ambos fracasaron. Desanimado, el Sr. Ton-That se mudó a Nueva York en 2016. Alto y delgado, con cabello largo y negro, consideró una carrera como modelo, dijo, pero después de una sesión volvió a tratar de descubrir el próximo gran avance en tecnología. Comenzó a leer artículos académicos sobre inteligencia artificial, reconocimiento de imágenes y aprendizaje automático. Schwartz y Ton-That se conocieron en 2016 en un evento de libros en el Instituto Manhattan, un grupo de expertos conservador. Schwartz, que ahora tiene 61 años, había acumulado un Rolodex impresionante trabajando para Giuliani en la década de 1990 y como editor de la página editorial de The New York Daily News a principios de la década de 2000. Los dos pronto decidieron entrar juntos en el negocio del reconocimiento facial: el Sr. Ton-That crearía la aplicación y el Sr. Schwartz usaría sus contactos para generar interés comercial. Los departamentos de policía han tenido acceso a herramientas de reconocimiento facial durante casi 20 años, pero históricamente se han limitado a buscando imágenes proporcionadas por el gobierno, como fotos policiales y fotos de licencias de conducir. En los últimos años, los algoritmos de reconocimiento facial han mejorado en precisión y empresas como Amazon ofrecen productos que pueden crear un programa de reconocimiento facial para cualquier base de datos de imágenes. El Sr. Ton-Que quería ir mucho más allá de eso. Comenzó en 2016 contratando a un par de ingenieros. Uno ayudó a diseñar un programa que puede recopilar automáticamente imágenes de rostros de personas de Internet, como sitios de empleo, sitios de noticias, sitios educativos y redes sociales, incluidos Facebook, YouTube, Twitter, Instagram e incluso Venmo. Los representantes de esas empresas dijeron que sus políticas prohíben tal extracción, y Twitter dijo que prohibió explícitamente el uso de sus datos para el reconocimiento facial. Se contrató a otro ingeniero para perfeccionar un algoritmo de reconocimiento facial derivado de trabajos académicos. El resultado: un sistema que utiliza lo que el Sr. Ton-That describió como una "red neuronal de última generación" para convertir todas las imágenes en fórmulas matemáticas, o vectores, según la geometría facial, como la distancia entre los ojos de una persona. los ojos son. Clearview creó un vasto directorio que agrupaba todas las fotos con vectores similares en "barrios". Cuando un usuario carga una foto de una cara en el sistema de Clearview, convierte la cara en un vector y luego muestra todas las fotos raspadas almacenadas en el vecindario de ese vector, junto con los enlaces a los sitios de donde provienen esas imágenes. El Sr. Schwartz pagó los costos del servidor y los gastos básicos, pero la operación fue básica; todos trabajaban desde casa. “Vivía de la deuda de la tarjeta de crédito”, dijo Ton-That. "Además, creía en Bitcoin, así que tenía algunos de esos". Volverse viral con la aplicación de la ley -------------------------------- A finales de 2017, la empresa tenía un reconocimiento facial formidable herramienta, a la que llamó Smartcheckr. Pero el Sr. Schwartz y el Sr. Ton-That no estaban seguros de a quién se lo iban a vender. Tal vez podría usarse para investigar a las niñeras o como una función adicional para las cámaras de vigilancia. ¿Qué tal una herramienta para los guardias de seguridad en los vestíbulos de los edificios o para ayudar a los hoteles a saludar a los huéspedes por su nombre? “Pensamos en cada idea”, dijo Ton-That. Uno de los lanzamientos más extraños, a fines de 2017, fue para Paul Nehlen, un antisemita y autodenominado "[pro-blanco] (https://www.washingtonpost.com/news/powerpost/wp/2017/12/ 27/ryans-pro-white-primary-foe-denunciad-by-breitbart-after-his-anti-semitic-tweets/)” Candidato republicano al Congreso en Wisconsin, para usar “bases de datos no convencionales” para “investigación de oposición extrema” según un documento proporcionado al Sr. Nehlen y luego publicado en línea. El Sr. Ton-That dijo que la compañía en realidad nunca ofreció tales servicios. La compañía pronto cambió su nombre a Clearview AI y comenzó a comercializar para las fuerzas del orden. Fue entonces cuando la empresa obtuvo su primera ronda de financiación de inversores externos: el Sr. Thiel y Kirenaga Partners. Entre otras cosas, el Sr. Thiel era famoso por financiar en secreto la demanda de Hulk Hogan que llevó a la bancarrota al popular sitio web Gawker. Tanto el Sr. Thiel como el Sr. Ton-That habían sido objeto de artículos negativos por parte de Gawker. “En 2017, Peter le dio a un joven fundador talentoso $200,000, que dos años más tarde se convirtieron en acciones en Clearview AI”, dijo Jeremiah Hall, el vocero de Thiel. “Esa fue la única contribución de Peter; él no está involucrado en la empresa”. Incluso después de una segunda ronda de financiación en 2019, Clearview sigue siendo pequeño, ya que recaudó $7 millones de inversores, según Pitchbook, un sitio web que realiza un seguimiento de las inversiones iniciales. -UPS. La compañía se negó a confirmar la cantidad. En febrero, la Policía del Estado de Indiana comenzó a experimentar con Clearview. Resolvieron un caso a los 20 minutos de usar la aplicación. Dos hombres se habían peleado en un parque y terminó cuando uno le disparó al otro en el estómago. Un transeúnte grabó el crimen en un teléfono, por lo que la policía tenía una imagen fija del rostro del pistolero para revisar la aplicación de Clearview. Inmediatamente encontraron una coincidencia: el hombre apareció en un video que alguien había publicado en las redes sociales, y su nombre estaba incluido en un pie de foto en el video. “No tenía licencia de conducir y no había sido arrestado como adulto, por lo que no estaba en las bases de datos del gobierno”, dijo Chuck Cohen, capitán de la Policía Estatal de Indiana en ese momento. El hombre fue arrestado y acusado; Cohen dijo que probablemente no habría sido identificado sin la capacidad de buscar su rostro en las redes sociales. La Policía del Estado de Indiana se convirtió en el primer cliente que paga de Clearview, según la compañía. (La policía se negó a comentar más allá de decir que probaron la aplicación de Clearview). Clearview desplegó a funcionarios republicanos actuales y anteriores para que se acercaran a las fuerzas policiales, ofreciendo pruebas gratuitas y licencias anuales por tan solo $2,000. Schwartz aprovechó sus conexiones políticas para ayudar a que los funcionarios del gobierno conozcan la herramienta, según Ton-That. (“Estoy encantado de tener la oportunidad de ayudar a Hoan a convertir a Clearview en una organización impulsada por una misión que está ayudando a las fuerzas del orden público a proteger a los niños y mejorar la seguridad de las comunidades en todo el país”, dijo el Sr. Schwartz a través de una portavoz). El contacto para los clientes fue Jessica Medeiros Garrison, quien dirigió la campaña republicana de Luther Strange para fiscal general de Alabama. Brandon Fricke, jugador de la N.F.L. agente comprometido con el presentador de Fox Nation, Tomi Lahren, dicho en un informe de divulgación financiera durante una campaña en el Congreso en California que era un "consultor de crecimiento" para la empresa. (Clearview dijo que se trataba de un puesto breve y no remunerado, y que la empresa también había reclutado a demócratas para ayudar a comercializar su producto). para registrarse y elogió la herramienta a los oficiales de otros departamentos de policía en conferencias y en línea, según la compañía y los documentos proporcionados por los departamentos de policía en respuesta a solicitudes de registros públicos. Mr. Ton-That finalmente tuvo su éxito viral. En julio, un detective en Clifton, N.J., instó a su capitán en un correo electrónico a comprar el software porque “era capaz de identificar a un sospechoso en cuestión de segundos”. Durante la prueba gratuita del departamento, Clearview había identificado a ladrones de tiendas, a un ladrón de Apple Store y a un buen samaritano que había golpeado a un hombre que amenazaba a la gente con un cuchillo. Las fotos “podrían tomarse de forma encubierta con un teleobjetivo e ingresarse en el software, sin 'quemar' la operación de vigilancia”, escribió el detective en el [correo electrónico] (https://www.muckrock.com/foi/clifton-6861/clifton -nj-83767/), proporcionado a The Times por dos investigadores, Beryl Lipton de MuckRock y Freddy Martinez de Open the Government. Descubrieron Clearview a fines del año pasado mientras investigaban cómo [los departamentos de policía locales están usando reconocimiento facial] (https://www.muckrock.com/project/police-surveillance-facial-recognition-use-in-your-backyard-452/). Según una presentación de ventas de Clearview revisada por The Times, la aplicación ayudó a identificar a una variedad de personas: una persona que fue acusada de abusar sexualmente de un niño cuyo rostro apareció en el espejo de la foto del gimnasio de otra persona; la persona detrás de una serie de robos de buzones en Atlanta; un John Doe encontrado muerto en una acera de Alabama; y sospechosos en múltiples casos de fraude de identidad en bancos. En Gainesville, Florida, el sargento detective. Nick Ferrara se enteró de Clearview el verano pasado cuando se anunció en CrimeDex, un servidor de listas para investigadores que se especializan en delitos financieros. Dijo que anteriormente se había basado únicamente en una herramienta de reconocimiento facial proporcionada por el estado, FACES, que se basa en más de 30 millones de fotos policiales de Florida y fotos del Departamento de Vehículos Motorizados. El sargento Ferrara consideró que la aplicación de Clearview era superior, dijo. Su base de datos de imágenes a nivel nacional es mucho más grande y, a diferencia de FACES, el algoritmo de Clearview no requiere fotos de personas mirando directamente a la cámara. “Con Clearview, puedes usar fotos que no son perfectas”, dijo el sargento Ferrara. “Una persona puede llevar un sombrero o gafas, o puede ser una foto de perfil o una vista parcial de su rostro”. Subió su propia foto al sistema y abrió su página de Venmo. Corrió fotos de casos antiguos sin salida e identificó a más de 30 sospechosos. En septiembre, el Departamento de Policía de Gainesville pagó $10,000 por una licencia anual de Clearview. La policía federal, incluido el F.B.I. y el Departamento de Seguridad Nacional, lo están intentando, al igual que las autoridades policiales canadienses, según la empresa y funcionarios del gobierno. A pesar de su creciente popularidad, Clearview evitó la mención pública [hasta finales de 2019](https://www.wftv.com/news/local/florida-law-enforcement-agencies-use-facial-recognition-identify-alleged-thief /SGHPUGB5W5CX3FYVSLU7P6EV7I/), cuando los fiscales de Florida acusaron a una mujer de hurto mayor después de que robaran dos parrillas y una aspiradora de una tienda Ace Hardware en Clermont. Fue identificada cuando la policía reprodujo un fotograma de un video de vigilancia a través de Clearview, lo que los llevó a su página de Facebook. Un tatuaje visible en el video de vigilancia y las fotos de Facebook confirmaron su identidad, según una declaración jurada del caso. ‘Estamos todos jodidos’ ------------------- El Sr. Ton-That dijo que la herramienta no siempre funciona. La mayoría de las fotos en la base de datos de Clearview se toman a la altura de los ojos. Gran parte del material que sube la policía proviene de cámaras de vigilancia montadas en techos o en lo alto de las paredes. “Pusieron las cámaras de vigilancia demasiado altas”, se lamentó Ton-That. “El ángulo es incorrecto para un buen reconocimiento facial”. A pesar de eso, dijo la compañía, su herramienta encuentra coincidencias hasta en un 75 por ciento de las veces. Pero no está claro con qué frecuencia la herramienta genera coincidencias falsas, porque no ha sido probada por una entidad independiente como el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología, una agencia federal que [califica el desempeño] (https://www.nist. gov/programs-projects/face-recognition-vendor-test-frvt-ongoing) de algoritmos de reconocimiento facial. “No tenemos datos que sugieran que esta herramienta es precisa”, dijo Clare Garvie, investigadora del Centro de Privacidad y Tecnología de la Universidad de Georgetown, que ha estudiado el [uso gubernamental del reconocimiento facial] (https://www.flawedfacedata.com/ ). “Cuanto más grande es la base de datos, mayor es el riesgo de identificación errónea debido al efecto doppelgänger. Están hablando de una base de datos masiva de personas aleatorias que han encontrado en Internet”. Pero los funcionarios encargados de hacer cumplir la ley actuales y anteriores dicen que la aplicación es efectiva. “Para nosotros, la prueba era si funcionaba o no”, dijo Cohen, excapitán de la Policía Estatal de Indiana. Una de las razones por las que Clearview se está poniendo de moda es que su servicio es único. Eso se debe a que Facebook y otros sitios de redes sociales prohíben que las personas raspen las imágenes de los usuarios: Clearview está violando los términos de servicio de los sitios. “Mucha gente lo está haciendo”, se encogió de hombros el Sr. Ton-Eso. “Facebook lo sabe”. Jay Nancarrow, un portavoz de Facebook, dijo que la compañía estaba revisando la situación con Clearview y “tomará las medidas apropiadas si descubrimos que están violando nuestras reglas”. El Sr. Thiel, el inversionista de Clearview, forma parte del directorio de Facebook. Nancarrow se negó a comentar sobre las inversiones personales de Thiel. Algunos funcionarios encargados de hacer cumplir la ley dijeron que no se dieron cuenta de que las fotos que subieron se enviaban y almacenaban en los servidores de Clearview. Clearview intenta adelantarse a las preocupaciones con un F.A.Q. document entregado a posibles clientes que dice que sus empleados de atención al cliente no ganarán No mires las fotos que sube la policía. Clearview también contrató a Paul D. Clement, procurador general de los Estados Unidos bajo la presidencia de George W. Bush, para calmar las preocupaciones sobre la legalidad de la aplicación. En un memorando de agosto que Clearview proporcionó a clientes potenciales, incluido el Departamento de Policía de Atlanta y la Oficina del Sheriff del Condado de Pinellas en Florida, el Sr. Clement dijo que las agencias de aplicación de la ley "no no violar la Constitución federal o las leyes biométricas y de privacidad estatales existentes relevantes al usar Clearview para el propósito previsto”. El Sr. Clement, ahora socio de Kirkland & Ellis, escribió que las autoridades no tienen que decirles a los acusados que fueron identificados a través de Clearview, siempre que no sea la única base para obtener una orden de arresto. El Sr. Clement no respondió a múltiples solicitudes de comentarios. El memorando pareció ser efectivo; la policía de Atlanta y la oficina del alguacil del condado de Pinellas pronto comenzaron a usar Clearview. Debido a que la policía carga fotos de las personas que intentan identificar, Clearview posee una base de datos cada vez mayor de personas que han atraído la atención de las fuerzas del orden. La empresa también tiene la capacidad de manipular los resultados que ve la policía. Después de que la compañía se dio cuenta de que estaba pidiendo a los oficiales que pasaran mi foto por la aplicación, los sistemas de Clearview marcaron mi rostro y por un tiempo no mostró coincidencias. Cuando se le preguntó sobre esto, el Sr. Ton-That se rió y lo llamó un "error de software". “Es espeluznante lo que están haciendo, pero habrá muchas más de estas empresas. No existe el monopolio de las matemáticas”, dijo Al Gidari, profesor de privacidad en la Facultad de Derecho de Stanford. “En ausencia de una ley federal de privacidad muy fuerte, todos estamos jodidos”. El Sr. Ton-That dijo que su compañía solo usaba imágenes disponibles públicamente. Si cambia una configuración de privacidad en Facebook para que los motores de búsqueda no puedan vincular su perfil, sus fotos de Facebook no se incluirán en la base de datos, dijo. Pero si su perfil ya ha sido borrado, es demasiado tarde. La empresa conserva todas las imágenes que extrajo, incluso si luego se eliminan o eliminan, aunque Ton-That dijo que la empresa estaba trabajando en una herramienta que permitiría a las personas solicitar que se eliminen las imágenes si se han eliminado de la página. web de origen. Woodrow Hartzog, profesor de derecho e informática en la Universidad Northeastern de Boston, considera que Clearview es la prueba más reciente de que [el reconocimiento facial debería prohibirse] (https://www.nytimes.com/2019/10/17/opinion/facial -recognition-ban.html) en los Estados Unidos. “Hemos confiado en los esfuerzos de la industria para autocontrolarse y no adoptar una tecnología tan riesgosa, pero ahora esos diques se están rompiendo porque hay mucho dinero sobre la mesa”, dijo Hartzog. “No veo un futuro en el que aprovechemos los beneficios de la tecnología de reconocimiento facial sin el abuso paralizante de la vigilancia que conlleva. La única forma de detenerlo es prohibirlo”. Donde todo el mundo sabe tu nombre ------------------------------- Durante una entrevista reciente en las oficinas de Clearview en una ubicación de WeWork en el Chelsea de Manhattan vecindario, el Sr. Ton-Eso hizo una demostración de la aplicación en sí mismo. Se tomó una selfie y la subió. La aplicación sacó 23 fotos de él. En uno, está sin camisa y enciende un cigarrillo mientras está cubierto de lo que parece ser sangre. Sr. Ton-Eso luego tomó mi foto con la aplicación. El "error de software" se había solucionado, y ahora mi foto arrojó numerosos resultados, que datan de una década, incluidas fotos mías que nunca antes había visto. Cuando usé mi mano para cubrirme la nariz y la parte inferior de la cara, la aplicación aún me devolvió siete coincidencias correctas. Los oficiales de policía y los inversionistas de Clearview predicen que su aplicación eventualmente estará disponible para el público. Sr. Ton-Eso dijo que estaba reacio. “Siempre habrá una comunidad de personas malas que lo usarán mal”, dijo. Incluso si Clearview no hace que su aplicación esté disponible públicamente, una empresa imitadora podría hacerlo, ahora que se rompió el tabú. Buscar a alguien por la cara podría volverse tan fácil como buscar un nombre en Google. Los extraños podrían escuchar conversaciones delicadas, tomar fotos de los participantes y conocer secretos personales. Alguien caminando por la calle sería inmediatamente identificable, y la dirección de su casa estaría a solo unos clics de distancia. Anunciaría el fin del anonimato público. Cuando se le preguntó acerca de las implicaciones de traer tal poder al mundo, el Sr. Ton-Eso pareció desconcertado. “Tengo que pensar en eso”, dijo. “Nuestra creencia es que este es el mejor uso de la tecnología”.