Skip to Content
logologo
AI Incident Database
Open TwitterOpen RSS FeedOpen FacebookOpen LinkedInOpen GitHub
Open Menu
Descubrir
Enviar
  • Bienvenido a la AIID
  • Descubrir Incidentes
  • Vista espacial
  • Vista Tabular
  • Vista de lista
  • Entidades
  • Taxonomías
  • Enviar Informes de Incidentes
  • Ranking de Reportadores
  • Blog
  • Resumen de noticias de IA
  • Control de Riesgos
  • Incidente aleatorio
  • Registrarse
Colapsar
Descubrir
Enviar
  • Bienvenido a la AIID
  • Descubrir Incidentes
  • Vista espacial
  • Vista Tabular
  • Vista de lista
  • Entidades
  • Taxonomías
  • Enviar Informes de Incidentes
  • Ranking de Reportadores
  • Blog
  • Resumen de noticias de IA
  • Control de Riesgos
  • Incidente aleatorio
  • Registrarse
Colapsar

Problema 1777

Incidentes Asociados

Incidente 2432 Reportes
Bots Allegedly Made up Roughly Half of Twitter Accounts in Discussions Surrounding COVID-19 Related Issues

Loading...
Los bots de Twitter impulsaron el impulso para "reabrir Estados Unidos", según un estudio
gizmodo.com · 2020

Puede que esto no sea una sorpresa si alguna vez usa Twitter, pero resulta que los bots están impulsando el impulso para "reabrir Estados Unidos" en la plataforma.

Según Business Insider, investigadores de la Universidad Carnegie Mellon descubrieron que aproximadamente la mitad de los más de 200 millones de tuits relacionados con el covid-19 que se han enviado desde enero parecen provenir de bots. Aproximadamente la mitad de todas las cuentas que tuiteaban sobre la "reapertura de Estados Unidos" parecían ser bots, y el 60 por ciento de los 1000 retuiteadores más influyentes parecían ser bots. De las 50 cuentas más influyentes, el 82 % son bots. Básicamente, una gran cantidad de cuentas falsas están inflando artificialmente el "movimiento" para reabrir Estados Unidos. Los investigadores pudieron categorizar más de 100 tipos de historias inexactas de covid-19, pero los tuits sobre el fin de las órdenes de quedarse en casa fueron los más frecuentes.

Identificaron las cuentas de Twitter falsas mediante el uso de inteligencia artificial para rastrear de dónde procedían los tuits, el número de seguidores y la frecuencia de los tuits procedentes de una sola cuenta. Kathleen Carley, profesora de informática que dirigió la investigación, dijo que los bots tuitean con más frecuencia de lo humanamente posible o tuitean desde diferentes lugares en lados opuestos del mundo con solo unas horas de diferencia. (Eso es un poco sospechoso cuando pocas personas viajan por todo el mundo en este momento).

Los investigadores también observaron si se usaron hashtags y frases similares de una cuenta a otra, lo que es una indicación de que el mensaje se copió y pegó de un tweet a otro. Combine eso con tweets que escupen más rápido de lo que cualquier humano podría hacer por sí solo, y tiene algo que se ve, se comporta y probablemente sea un bot de Twitter.

Además, los investigadores descubrieron que el 66 % de los tuits procedían de personas reales que usaban cuentas de bots para difundir su mensaje lo más lejos posible, y el otro 34 % procedía de bots reales. Desafortunadamente, los investigadores no pudieron identificar de dónde comenzó originalmente la actividad del bot. No están seguros de si proviene principalmente de EE. UU., de fuera de EE. UU. o tal vez de una combinación de ambos.

La actividad de los bots no es nada nuevo en las plataformas de redes sociales, especialmente en torno a elecciones o desastres naturales, dijeron los investigadores de Carnegie Mellon. Por lo general, la actividad de los bots es de alrededor del 10 al 20 por ciento durante esos momentos, pero desde que comenzó la pandemia mundial, la actividad de los bots se ha duplicado, posiblemente debido al hecho de que más personas tienen tiempo para configurar redes de bots más elaboradas. También ha aumentado la cantidad de grupos que contratan empresas para administrar cuentas bot.

“Debido a que [la pandemia es] global, varios países y grupos de interés la están utilizando como una oportunidad para cumplir con las agendas políticas”, dijo Carley en el comunicado de Carnegie Mellon.

Esta no es una gran noticia para Twitter, que recientemente decidió intensificar su campaña contra la desinformación tomando medidas enérgicas contra los usuarios que tuitean teorías de conspiración infundadas como "5G causa coronavirus". La compañía también está probando nuevos controles de respuesta que podrían dificultar detener o ralentizar la propagación de información errónea. El estudio revela que Twitter necesita hacer un mejor trabajo eliminando los bots que obstruyen la plataforma y dificultan saber quién es real y quién es falso.

Leer la Fuente

Investigación

  • Definición de un “Incidente de IA”
  • Definición de una “Respuesta a incidentes de IA”
  • Hoja de ruta de la base de datos
  • Trabajo relacionado
  • Descargar Base de Datos Completa

Proyecto y Comunidad

  • Acerca de
  • Contactar y Seguir
  • Aplicaciones y resúmenes
  • Guía del editor

Incidencias

  • Todos los incidentes en forma de lista
  • Incidentes marcados
  • Cola de envío
  • Vista de clasificaciones
  • Taxonomías

2024 - AI Incident Database

  • Condiciones de uso
  • Política de privacidad
  • Open twitterOpen githubOpen rssOpen facebookOpen linkedin
  • e1b50cd