Incidentes Asociados
Algo tan simple como cambiar la fuente de un mensaje o recortar una imagen puede ser todo lo que se necesita para eludir las defensas de Facebook contra engaños y mentiras.
Un nuevo análisis del grupo de defensa internacional Avaaz arroja luz sobre por qué, a pesar de los esfuerzos del gigante tecnológico para acabar con la información errónea sobre la pandemia de coronavirus y las elecciones estadounidenses, es tan difícil evitar que los malos actores difundan estas falsedades.
"Descubrimos que eludían las políticas de Facebook simplemente modificando un poco la información errónea, y aún se estaba volviendo viral", dijo Fadi Quran, director de campaña de Avaaz. Facebook depende tanto de revisores humanos como de inteligencia artificial para detectar publicaciones que infringen sus reglas. . Pero el análisis de Avaaz sugiere que la red tiene agujeros a través de los cuales proliferan las afirmaciones falsas.
En un ejemplo que encontró el grupo, los usuarios compartieron una captura de pantalla de un tuit que afirmaba, falsamente, que el presidente Trump fue infectado deliberadamente con COVID-19 por "la izquierda". Facebook superpuso una etiqueta de advertencia en algunas versiones de la publicación, diciendo que los verificadores de hechos independientes determinaron que se trataba de "información falsa" y vinculando a un artículo de USA Today que desacreditaba el reclamo. Pero Facebook no aplicó la misma etiqueta a las versiones del mensaje que eran casi idénticos, excepto con diferentes fondos o cultivos.
Facebook etiquetó esta publicación como que contiene "información parcialmente falsa".
Un meme que afirma que las boletas por correo necesitan dos sellos fue etiquetado como "parcialmente falso". Pero Facebook no etiquetó otras versiones del mismo mensaje, versiones en las que el usuario cambió la fuente o el color de fondo, o escribió el texto del meme en lugar de publicarlo como una imagen. Una de esas publicaciones sin etiquetar se compartió 20.000 veces.
Publicaciones similares que Facebook no etiquetó como "información parcialmente falsa".
Avaaz encontró patrones similares con publicaciones que cubrían una variedad de falsedades. Algunos tenían la intención de menospreciar al exvicepresidente Joe Biden; otros para vincular al presidente Trump con supremacistas blancos; y aún otros promovieron una cura falsa para el coronavirus, donde no existe.
Facebook le dijo a NPR que los hallazgos de Avaaz "no reflejan con precisión las acciones que hemos tomado". Dijo que ha llevado a cabo acciones de cumplimiento contra la mayoría de las páginas y grupos identificados por Avaaz, como reducir la distribución de sus publicaciones, no recomendar a los usuarios que se unan a ellas y prohibirles monetizar o publicitar. Facebook impone tales sanciones a las páginas que comparten repetidamente información falsa.
Facebook tiene políticas contra la publicación de información errónea y ha tomado medidas enérgicas este año contra los engaños y las afirmaciones falsas sobre el COVID-19 y la votación, en medio de la creciente preocupación por el daño en el mundo real que puede derivarse de la difusión de estos mensajes en las redes sociales.
La compañía confía en verificadores de hechos independientes, incluidos PolitiFact, Reuters y AP, para calificar la precisión de las afirmaciones. Si los verificadores de datos encuentran información errónea, Facebook coloca una etiqueta de advertencia en la publicación, alerta a los usuarios antes de que la compartan y notifica a las personas que ya la han compartido.
También reduce la distribución de la publicación, por ejemplo, al no mostrarla cerca de la parte superior de la sección de noticias de un usuario. La compañía dice que usa inteligencia artificial para detectar copias de información errónea que ha identificado y también les aplica etiquetas. Entre marzo y septiembre de este año, dijo, aplicó etiquetas de advertencia a más de 150 millones de piezas de contenido que fueron desacreditadas por verificadores de hechos.
"Seguimos siendo la única empresa que se asocia con más de 70 organizaciones de verificación de hechos, utilizando IA para escalar sus verificaciones de hechos a millones de publicaciones duplicadas, y estamos trabajando para mejorar nuestra capacidad de acción en publicaciones similares", dijo Facebook.
Facebook no pudo etiquetar el 42% de las publicaciones con afirmaciones desacreditadas
Pero Avaaz encontró vivo y bien el juego del gato y el ratón. El grupo examinó 1776 publicaciones, principalmente memes, fotos y actualizaciones de estado, que los socios independientes de verificación de datos de Facebook encontraron falsas o engañosas, entre octubre de 2019 y principios de agosto de 2020.
De esas publicaciones, 738, o casi el 42 %, no estaban etiquetadas, a pesar de que contenían afirmaciones que habían sido desacreditadas. Usando datos de CrowdTangle, una herramienta de investigación propiedad de Facebook, Avaaz estimó que las publicaciones sin etiquetar que encontró habían sido vistas 142 millones de veces y habían obtenido 5,6 millones de reacciones como me gusta, comentarios o acciones.
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Parece como si hubiera esfuerzos orquestados para difundir muchas de estas falsedades. Avaaz identificó 119 páginas en las que se había publicado información errónea al menos tres veces en el último año. De esas, 46 páginas habían compartido versiones sin etiquetar de publicaciones que los verificadores de hechos habían considerado falsas.
Quran dijo que es posible que la compañía no atrape a todos estos infractores reincidentes si no etiqueta constantemente el contenido verificado.
“Una vez que ven una información errónea que está afectando a los EE. UU. y se está volviendo viral, incluso cuando Facebook la marca, estas páginas la tomarán, la cambiarán, la editarán un poco y luego eludirán el sistema de Facebook”, dijo Quran. . "[Ellos] continúan construyendo su red y llegan a más y más personas y amplifican estas mentiras, sin ser detenidos por la plataforma".