Incidentes Asociados
Los algoritmos para predecir la reincidencia se utilizan comúnmente para evaluar la probabilidad de que un acusado de un delito cometa un delito. Estas predicciones se utilizan en decisiones previas al juicio, libertad condicional y sentencias. Los defensores de estos sistemas argumentan que los grandes datos y el aprendizaje automático avanzado hacen que estos análisis sean más precisos y menos sesgados que los humanos. Sin embargo, mostramos que el software comercial de evaluación de riesgos ampliamente utilizado COMPAS no es más preciso o justo que las predicciones hechas por personas con poca o ninguna experiencia en justicia penal. Además, a pesar de la colección de 137 características de COMPAS, se puede lograr la misma precisión con un clasificador lineal simple con solo dos características.