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No todos los correos electrónicos merecen una respuesta artesanal. A veces, todo lo que se necesita es una oración para responder la pregunta candente que alguien ha dejado en su bandeja de entrada, razón por la cual Google está utilizando el poder del aprendizaje automático para hacer que la clasificación de correos electrónicos sea un poco más rápida.
La compañía anunció el martes una nueva función de respuestas inteligentes para su cliente de correo electrónico Inbox, que brinda a los usuarios hasta tres opciones rápidas para enviar en respuesta a correos electrónicos basados en un análisis de aprendizaje automático del contenido del mensaje. Las personas pueden usar las respuestas cortas como una forma de responder rápidamente o como una forma de comenzar un mensaje más largo. Smart Reply podría ser una gran ayuda para los usuarios móviles que están en movimiento y no tienen tiempo para tocar una respuesta completa.
Debido a la forma en que se construye la función, aprende a sugerir mejores respuestas con el tiempo. Eso es importante, porque debería ayudar a reducir las malas sugerencias que son inapropiadas. (En las primeras pruebas en Google, Smart Reply sugirió que los compañeros de trabajo se enviaran "te amo" entre ellos).
Smart Reply comenzará a implementarse para los usuarios de Inbox a finales de esta semana. La nueva función está en consonancia con el posicionamiento de Inbox como un cliente de correo electrónico que ayuda a los usuarios a ordenar y manejar sus mensajes de manera inteligente.
La idea de respuestas impulsadas por aprendizaje automático utilizando el contexto obtenido de un mensaje no es nueva en el espacio de las comunicaciones. Tanto Google como Apple tienen teclados predeterminados en sus sistemas operativos móviles que sugieren texto en función de los mensajes a los que responden los usuarios.
El uso del aprendizaje automático para mejorar la forma en que las personas se comunican por correo electrónico es importante para Google, ya que compite con otras empresas para ser el proveedor preferido de los usuarios. Microsoft usa técnicas similares para categorizar el correo electrónico de los usuarios en Outlook y continúa desarrollando nuevas capacidades en sus productos.