Incidentes Asociados
¿Alguna vez deseó que su teléfono pudiera responder automáticamente a sus mensajes de correo electrónico?
Bueno, Google acaba de presentar una tecnología que al menos se está moviendo en esa dirección. Usando lo que se llama "aprendizaje profundo", una forma de inteligencia artificial que está reinventando rápidamente una amplia gama de servicios en línea, la compañía está reforzando su aplicación Inbox by Gmail para que pueda analizar el contenido de un correo electrónico y luego sugerir algunos (muy breves) respuestas. La idea es que pueda responder rápidamente a alguien mientras viaja, sin tener que tocar manualmente un mensaje nuevo en el teclado de su teléfono inteligente.
"La red adaptará tanto el tono como el contenido de las respuestas al correo electrónico que estás leyendo", dice el director de administración de productos de Google, Alex Gawley. Te da tres de estas respuestas, y luego puedes elegir la que mejor se adapte a lo que quieres decir.
Apodado Smart Reply, el sistema aprende a generar respuestas apropiadas mediante el análisis de montones de conversaciones de correo electrónico de todo el servicio Gmail de Google, el sistema de correo electrónico basado en Internet más popular del mundo. Un servicio de aprendizaje profundo alimenta información a lo que se llama una red neuronal, una vasta red de máquinas que se aproxima a la red de neuronas en el cerebro humano, y esta red neuronal analiza la información para "aprender" una tarea en particular. Al analizar miles de fotos de gatos, por ejemplo, una red neuronal puede aprender a identificar un gato. Al analizar una base de datos de palabras habladas, puede aprender a reconocer los comandos que pronuncia en su teléfono inteligente. En este caso, el sistema aprende a redactar respuestas de correo electrónico mediante el análisis de conversaciones de correo electrónico del mundo real.
Sin embargo, los expertos en aprendizaje profundo le dirán que tales sistemas tienen sus limitaciones. "Con cantidades finitas de datos, puede crear una comprensión rudimentaria del mundo", dice Andrew Ng, científico jefe de Baidu, el gigante chino de Internet que también se encuentra a la vanguardia del movimiento de aprendizaje profundo, "pero los humanos aprenden sobre el mundo en todo tipo de formas [que aún no podemos duplicar]". De hecho, Gawley reconoce que el sistema Smart Reply de Google no siempre hace las cosas bien. Pero esa es parte de la razón por la que la empresa proporciona tres posibles respuestas a cada correo electrónico, no solo una. Además, te permite editar estas respuestas y aumentarlas con tus propias palabras.
El sistema utiliza lo que se llama una red neuronal de "memoria larga a corto plazo" o LSTM. Esencialmente, esta es una red neuronal que exhibe algo parecido a la memoria humana. Puede "recordar" el comienzo de un correo electrónico mientras analiza el final, y eso lo ayuda, en cierto nivel, a comprender este lenguaje natural. En un artículo de investigación publicado a principios de este año, un equipo de investigadores de Google mostró cómo esta tecnología podría usarse para construir un "chatbot" que pueda mantener una conversación decente (en ciertas situaciones).
En realidad, el sistema Smart Reply utiliza dos redes neuronales. Después de que el primero analiza el correo electrónico en cuestión, destilando lo que se dice, el segundo toma esta información y trabaja para generar las posibles respuestas. Esta red genera estas respuestas palabra por palabra, como lo haría usted.
Con Smart Reply, Google mantiene el alcance de la aplicación lo más pequeño posible. Las respuestas que genera tienen entre tres y seis palabras. Pero Gawley dice que dentro de este pequeño alcance, el sistema resulta sorprendentemente matizado. En algunos casos, por ejemplo, puede saber cuándo un correo electrónico incluye una broma y sugerir la respuesta "Ja, muy divertido". Si alguien pregunta "¿Ya tienes tus planes de vacaciones establecidos? Cuando los tengas, ¿puedes enviárnoslos?", las posibles respuestas podrían ser: "Todavía no hay planes", "Te los acabo de enviar" y "Yo Estoy trabajando en ellos".
Otras respuestas comunes incluyen "Gracias", "Suena bien" y "¿Qué tal mañana?" Pero es importante recordar que el sistema no ofrece un catálogo enlatado de respuestas. En efecto, la IA realmente está "leyendo" su correo electrónico y determina lo que considera la respuesta original más apropiada en el contexto de un mensaje específico. Según Gawley, el sistema puede generar unas 20.000 respuestas discretas.
A veces, dice Gawley, la red neuronal genera múltiples respuestas que no son tan diferentes entre sí, como "¿Qué tal mañana?" y "¿Quieres reunirnos mañana?" y "Sugiero que nos veamos mañana". Entonces, la compañía ha construido un sistema de inteligencia artificial separado que puede eliminar dicha duplicación. A veces, Smart Reply aún se sale de los límites de lo que desea. Después de probar el sistema, Google descubrió que la respuesta "Te amo" aparecía con demasiada frecuencia. Pero al igual que con otras redes neuronales, Google ajusta constantemente el sistema después de ver cómo funciona.
La compañía comenzará a compartir el sistema con el público en general el miércoles y, a medida que pase el tiempo, solo mejorará. Pero esperemos que no se ponga muy bueno. La ayuda con respuestas rápidas es una cosa. Pero hay algo que decir, ya sabes, escribir tu propio correo electrónico.