Skip to Content
logologo
AI Incident Database
Open TwitterOpen RSS FeedOpen FacebookOpen LinkedInOpen GitHub
Open Menu
Descubrir
Enviar
  • Bienvenido a la AIID
  • Descubrir Incidentes
  • Vista espacial
  • Vista Tabular
  • Vista de lista
  • Entidades
  • Taxonomías
  • Enviar Informes de Incidentes
  • Ranking de Reportadores
  • Blog
  • Resumen de noticias de IA
  • Control de Riesgos
  • Incidente aleatorio
  • Registrarse
Colapsar
Descubrir
Enviar
  • Bienvenido a la AIID
  • Descubrir Incidentes
  • Vista espacial
  • Vista Tabular
  • Vista de lista
  • Entidades
  • Taxonomías
  • Enviar Informes de Incidentes
  • Ranking de Reportadores
  • Blog
  • Resumen de noticias de IA
  • Control de Riesgos
  • Incidente aleatorio
  • Registrarse
Colapsar

Problema 1112

Incidentes Asociados

Incidente 6023 Reportes
FaceApp Racial Filters

Loading...
Los filtros de fotos indios y negros de FaceApp son obviamente racistas
dailyo.in · 2017

La popular aplicación de filtro de fotos, FaceApp, que permite a los usuarios tomar selfies y luego agregarles filtros divertidos para cambiar su apariencia agregando una variedad de filtros de fotos, enfrentó una gran reacción después de que sus desarrolladores lanzaron el 9 de agosto una actualización que permite nuevos filtros que tienen sido calificado de racista.

La aplicación se convirtió en una sensación por primera vez en febrero de 2017 debido a su capacidad para hacer que sus usuarios se vean mayores, más jóvenes, más masculinos o más femeninos, e incluso agregar una sonrisa a su rostro infeliz.

Sin embargo, la última actualización que trae nuevas opciones de filtro (asiático, negro, caucásico e indio) ha provocado comprensiblemente la indignación, lo que llevó a sus desarrolladores a retractarse rápidamente de la actualización.

mis tres medio hermanos étnicamente diversos y yo condenamos inequívocamente los nuevos filtros de la aplicación facial pic.twitter.com/uMNfIrb73f — Alex Nichols (@Lowenaffchen) 9 de agosto de 2017

¿De qué se trata la aplicación?

Esta plataforma de Realidad Aumentada (AR) que utiliza redes neuronales para proporcionar una transformación facial fotorrealista que no solo agrega una capa sobre su imagen, sino que también edita la imagen para doblar la realidad en "pocas formas de elección".

Hablando con TechCrunch a principios de febrero, su fundador y director ejecutivo, Yaroslav Goncharov, explicó la idea detrás de la aplicación y en qué se diferencia de otras aplicaciones de filtro de fotos disponibles en el mercado.

“Desarrollamos una nueva tecnología que utiliza redes neuronales para modificar una cara en cualquier foto manteniendo el realismo fotográfico. Por ejemplo, puede añadir una sonrisa, cambiar de género y edad, o simplemente hacerte más atractivo... Nuestro principal diferenciador es el fotorrealismo. Después de aplicar un filtro, sigue siendo tu foto".

En comparación con otras aplicaciones de filtro de fotos convencionales, sus creadores afirman que FaceApp utiliza una tecnología inigualable, como el empleo de "redes neuronales convolucionales generativas profundas" para editar imágenes. Y agrega: "Creemos que estamos bastante adelantados en términos de tecnología. Que yo sepa, no hay productos o trabajos de investigación que puedan presumir de una calidad similar en esta tarea".

Uso irresponsable de la tecnología.

La aplicación hasta ahora ha sido un éxito y se ha vuelto viral en países de todo el mundo, y por una buena razón. En un mar de aplicaciones de filtro de fotos similares, el impulso de FaceApp para usar el realismo fotográfico lo ha ayudado a destacar. El uso impresionante del aprendizaje automático y AR ha ayudado aún más a que se convierta en un éxito.

Pero entonces, ¿de qué sirve esta "tecnología inigualable" si no se usa de manera responsable?

El paso en falso de FaceApp fue, en el mejor de los casos, un intento inconsciente de vender estereotipos raciales. En un momento en que las sociedades de todo el mundo luchan arduamente para combatir el comportamiento desagradable que propaga la discriminación basada en el color de la piel y el origen étnico de una persona, esta decisión de los desarrolladores de una aplicación utilizada por adolescentes y preadolescentes para implementar "filtros raciales" puede sólo puede calificarse de irresponsable.

Lo peor es que ni siquiera es la primera vez que los desarrolladores se equivocan en la corta historia de la aplicación. Sorprendentemente, después de su lanzamiento en febrero de 2017, FaceApp decidió agregar un filtro embellecedor de "calor" a la aplicación. Pero resulta que no había belleza en la idea detrás de este filtro, ya que todo lo que hizo fue simplemente "blanquear" la tez del usuario para que se viera "más hermoso".

Así que descargué esta aplicación y decidí elegir el filtro "caliente" sin saber que me haría blanco. Es 2017, vamos chicos smh#FaceApp pic.twitter.com/9U9dv9JuCm — Shahquelle L. (@RealMoseby96) 20 de abril de 2017

Habiendo dicho eso, seguirá siendo injusto señalar a FaceApp y sus desarrolladores rusos por un movimiento que es en gran parte producto de un pensamiento que vive y respira descaradamente entre nosotros. Junto con cerca de otras 20 aplicaciones menos conocidas, el gigante de las redes sociales Snapchat pensó a principios de 2016 que estaba bien implementar un filtro que promueva los estereotipos racistas de los asiáticos. La función permitió a los usuarios convertir sus selfies en caricaturas asiáticas con ojos entrecerrados de dibujos animados.

La función era tan insensible e irresponsable como los filtros de FaceApp que, en su arrogancia equivocada, intentaban cambiar la identidad racial de una persona simplemente modificando el color de su piel.

En un mundo que todavía sufre de prejuicios raciales y es testigo de crímenes de odio con regularidad, lo último que necesitamos son personas influyentes de renombre que nos digan "lo blanco es hermoso" o que propaguen estereotipos raciales y de género.

Lea también - Si no hablo, perderé la voz: el cineasta de Simran Hansal Mehta

Leer la Fuente

Investigación

  • Definición de un “Incidente de IA”
  • Definición de una “Respuesta a incidentes de IA”
  • Hoja de ruta de la base de datos
  • Trabajo relacionado
  • Descargar Base de Datos Completa

Proyecto y Comunidad

  • Acerca de
  • Contactar y Seguir
  • Aplicaciones y resúmenes
  • Guía del editor

Incidencias

  • Todos los incidentes en forma de lista
  • Incidentes marcados
  • Cola de envío
  • Vista de clasificaciones
  • Taxonomías

2024 - AI Incident Database

  • Condiciones de uso
  • Política de privacidad
  • Open twitterOpen githubOpen rssOpen facebookOpen linkedin
  • e1b50cd