Incidentes Asociados
El sistema destinado a aliviar los recursos policiales se dirige desproporcionadamente a las comunidades minoritarias, plantea preocupaciones sobre la Cuarta Enmienda
Una patrulla de la policía de Oakland (Foto: Justin Sullivan, Getty Images)
Desde Los Ángeles hasta Nueva York, se está produciendo una revolución silenciosa dentro de los departamentos de policía de todo el país.
Así como las principales empresas de tecnología y las campañas políticas han aprovechado los datos para dirigirse a clientes o votantes potenciales, los departamentos de policía se han asociado cada vez más con empresas privadas o han creado nuevas divisiones para desarrollar software para predecir quién cometerá un delito o dónde se cometerá antes de que ocurra. Si bien puede sonar inquietantemente parecido a la película Minority Report de Tom Cruise, el sueño de tener una herramienta que, en teoría, podría asignar de manera más eficiente los recursos policiales sería una bendición para los departamentos que luchan con presupuestos cada vez más reducidos y una presión cada vez mayor para que respondan mejor a sus necesidades. comunidades
No es sorprendente que una encuesta de 2012 realizada por el Foro de Investigación Ejecutiva de la Policía encontró que el 70% de aproximadamente 200 agencias policiales planearon implementar el uso de tecnología policial predictiva en los próximos dos a cinco años. El instituto de política tecnológica Upturn descubrió que al menos 20 de las 50 agencias policiales más grandes utilizan actualmente tecnología policial predictiva, y otros 150 departamentos están probando las herramientas. Pero, en la prisa por adoptar estas nuevas herramientas, los departamentos de policía no han abordado las preocupaciones muy serias de la Cuarta Enmienda y las preguntas sobre si la vigilancia predictiva revela nuevos "puntos calientes" desconocidos para la policía o simplemente concentra el esfuerzo policial en comunidades ya sobrecontroladas.
Culpa por asociación, no evidencia
Contrariamente a la representación de Hollywood de la vigilancia predictiva, los departamentos de policía no tienen un equipo de psíquicos que vean los delitos antes de que ocurran. En realidad, las predicciones son hechas por un programa de computadora que utiliza registros policiales históricos para hacer estimaciones sobre futuros delitos o delincuentes. Esas predicciones luego se convierten en parte de las estrategias policiales que, entre otras cosas, envían a los comandantes de policía a los hogares de las personas para monitorear su actividad. En algunos casos, los sospechosos que reciben seguimiento adicional aún no han sido implicados en ningún delito.
En la vigilancia policial predictiva basada en el lugar más comúnmente utilizada, los departamentos reciben estimaciones de posibles "puntos críticos" de delincuencia o ubicaciones donde se espera que ocurra una gran cantidad de delitos registrados. Los departamentos asignan oficiales adicionales para patrullar estas áreas. Si bien estos ejemplos pueden parecer solo modificaciones menores a las prácticas policiales estándar, las herramientas policiales predictivas generan un cambio fundamental en la forma en que la policía decide que ciertas personas y comunidades merecen un mayor escrutinio policial y quién es responsable de estas decisiones.
La Cuarta Enmienda prohíbe en gran medida registros e incautaciones irrazonables. Muchos grupos prominentes de libertades civiles, como la Unión Estadounidense de Libertades Civiles, han argumentado que el crecimiento de la vigilancia predictiva permitirá a los oficiales en el campo detener a los sospechosos bajo la apariencia de "Big Data" en lugar de estándares legales más estrictos, como la sospecha razonable. Una violación aún más atroz de la Cuarta Enmienda podría provenir del uso de las redes sociales por parte de las fuerzas del orden público para monitorear los contactos de delincuentes conocidos. Eso fácilmente podría abrir la puerta a una red aún más grande de personas monitoreadas que en realidad no han cometido ningún delito, pero que las fuerzas del orden consideran culpables por asociación. ¿Con qué frecuencia somos "amigos" o "seguimos" a personas cuyo pasado es en gran medida un misterio para nosotros?
El uso de algoritmos muestra poca reducción del crimen
Más preocupante es la falta de evidencia sólida e independiente de que las herramientas policiales predictivas realmente reduzcan el crimen o revelen patrones ocultos en el crimen que aún no conocían las fuerzas del orden. Mientras que un estudio coescrito por los fundadores del software predictivo policial PredPol informó evidencia de una pequeña reducción en los delitos contra la propiedad mediante el uso de su herramienta, un estudio realizado por RAND Corporation no encontró una disminución en las tasas de delincuencia después del despliegue de un similar herramienta en Shreveport, Luisiana. Otro estudio revisado por pares que evaluó el algoritmo del departamento de policía de Chicago que genera una lista de sujetos sospechosos, o "lista caliente", tampoco encontró evidencia de que el programa redujera la cantidad de homicidios en la ciudad. Lo que sí encontró el estudio fue que el programa se dirigió desproporcionadamente a los residentes negros de la ciudad.
En nuestro nuevo estudio, aplicamos un algoritmo policial predictivo a los datos disponibles públicamente sobre delitos de drogas en la ciudad de Oakland, California. La vigilancia policial predictiva no ofreció información sobre los patrones de delincuencia más allá de lo que la policía ya sabía. De hecho, si la ciudad de Oakland hubiera implementado vigilancia predictiva, el algoritmo habría enviado repetidamente a la policía exactamente a los mismos lugares donde la policía había descubierto delitos en el pasado. A través de la sobrevigilancia, estas herramientas tienen el potencial de causar un mayor deterioro de las relaciones entre la comunidad y la policía, particularmente en los ya sobre-p