Incidentes Asociados
Faiza Patel es codirectora del Programa de Libertad y Seguridad Nacional del Centro Brennan para la Justicia de la Facultad de Derecho de la Universidad de Nueva York. Ella está en Twitter.
En todas las épocas, las fuerzas policiales obtienen acceso a nuevas herramientas que pueden avanzar en su misión de prevenir y combatir el crimen. Las tecnologías predictivas, el uso de datos de una variedad de fuentes para crear un modelo de evaluación de la probabilidad de futuros delitos, se han promocionado como un medio para pronosticar dónde es probable que ocurra un delito y, a veces, quién es probable que cometa un delito.
La tecnología que pretende concentrarse en un individuo que es probable que cometa un delito es particularmente sospechosa.
Dadas las implicaciones de largo alcance de actuar sobre tales proyecciones, cualquier departamento de policía que considere una herramienta analítica predictiva debe probar minuciosamente la confiabilidad de sus afirmaciones. Hasta ahora, la investigación está en su infancia.
Un puñado de estudios han mostrado disminuciones a corto plazo en el crimen cuando la policía asigna recursos a los "puntos críticos" previstos, pero otras evaluaciones no han mostrado una correlación estadísticamente significativa o rendimientos decrecientes.
En un momento de creciente preocupación por el exceso de vigilancia en las comunidades minoritarias, el aumento de la policía en lugares particulares puede tener sus propias consecuencias negativas agravantes. La tecnología que pretende concentrarse en categorías de personas que probablemente cometerán delitos es aún más sospechosa. Socava el requisito constitucional de que la policía debe atacar a las personas en función de una sospecha individual de irregularidades, no de una probabilidad estadística.
Por supuesto, incluso los algoritmos utilizados para predecir la ubicación del crimen solo serán tan buenos como la información que se les proporcione. Si un algoritmo se llena principalmente con delitos cometidos por personas negras, arrojará resultados que enviarán a la policía a los vecindarios negros. Este es un problema serio y quizás insuperable, considerando que las personas de color son detenidas, arrestadas y encarceladas en niveles más altos que los blancos, independientemente de las tasas de criminalidad. El infame programa de detención y registro del Departamento de Policía de Nueva York se centró abrumadoramente en hombres negros y latinos, a pesar de que la cantidad de arrestos o citaciones resultantes de las detenciones fue en realidad menor para los objetivos de las minorías. Los riesgos de “conducir siendo negro” también están bien documentados.
Estas realidades significan que nosotros, como sociedad, debemos proceder con extrema precaución a pesar de la exageración sobre la promesa de los datos. La vigilancia predictiva no debería convertirse simplemente en perfilado racial con otro nombre.
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