Incidentes Asociados
Este es el Episodio 12 de Real Future, la serie documental de Fusion sobre tecnología y sociedad. Más episodios disponibles en realfuture.tv.
Hay un nuevo tipo de software que pretende ayudar a las fuerzas del orden público a reducir la delincuencia mediante el uso de algoritmos para predecir dónde ocurrirán los delitos y dirigir a más agentes a esas áreas. Se llama "vigilancia predictiva" y ya la utilizan decenas de departamentos de policía de todo el país, incluidos los departamentos de policía de Los Ángeles, Chicago y Atlanta.
Aparte de las obvias alusiones previas al crimen de "Minority Report", ha habido una gran cantidad de especulaciones sobre lo que podría deparar el futuro de la vigilancia predictiva. ¿Se podría encerrar a las personas solo porque un modelo informático dice que es probable que cometan un delito? ¿Podrían terminar todos los delitos por completo, porque una inteligencia artificial se vuelve tan buena para predecir cuándo ocurrirán los delitos?
Algunos escépticos dudan de que el software de vigilancia predictiva realmente funcione como se anuncia. Después de todo, la mayoría de los delitos ocurren solo en patrones semirregulares, mientras que los delitos grandes y de baja frecuencia, como los ataques terroristas, generalmente no se rigen por patrones en absoluto, lo que los hace mucho más difíciles de predecir para un algoritmo.
También está la cuestión de qué sucede con las comunidades de color bajo un régimen policial predictivo. Las personas de color y negras ya son objetivos desproporcionados de la acción policial, y con el software de vigilancia predictiva, a algunos les preocupa que la policía se sienta aún más facultada para dedicar tiempo a buscar delitos en vecindarios poblados por minorías.
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Aunque las grandes empresas como IBM también fabrican herramientas de vigilancia predictiva, uno de los productos más ampliamente implementados proviene de una pequeña empresa de Santa Cruz, California, llamada PredPol.
La forma en que funciona PredPol es bastante simple. Toma datos de delitos pasados, solo cuándo sucedió y qué tipo de delito, y arroja predicciones sobre dónde es más probable que ocurran delitos en el futuro. Convierte esas predicciones en cuadros rojos de 500 pies por 500 pies en un mapa de Google, que indican las áreas que los agentes de policía deben patrullar cuando no están respondiendo activamente a una llamada. La idea es que si los oficiales enfocan su atención en un área que es un poco más probable que se cometan delitos que en otros lugares, reducirán la cantidad de delitos en ese lugar.
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Los jefes de policía que han probado PredPol y sistemas similares juran que funciona. Por ejemplo, el Departamento de Policía de Norcross (GA) afirma que observó una reducción del 15 al 30 % en robos y hurtos después de implementar el software.
Pero quería hacer preguntas más difíciles sobre la vigilancia predictiva, no solo si ayuda a reducir el crimen, sino también cómo ayuda a reducir el crimen y si el sistema podría servir como una justificación algorítmica para la elaboración de perfiles raciales de la vieja escuela al colocar más policías en lugares poblados por minorías. barrios
Así que fui a Santa Cruz, California, donde el departamento de policía local usa PredPol para patrullar la ciudad. Fui a dar un paseo con el subjefe de policía Steve Clark y hablé con activistas locales que temen que el software de vigilancia predictiva pueda provocar daños, en lugar de prevenirlos.
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Aquí está el video de mi viaje para ver los efectos reales de la vigilancia predictiva:
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