Skip to Content
logologo
AI Incident Database
Open TwitterOpen RSS FeedOpen FacebookOpen LinkedInOpen GitHub
Open Menu
Descubrir
Enviar
  • Bienvenido a la AIID
  • Descubrir Incidentes
  • Vista espacial
  • Vista Tabular
  • Vista de lista
  • Entidades
  • Taxonomías
  • Enviar Informes de Incidentes
  • Ranking de Reportadores
  • Blog
  • Resumen de noticias de IA
  • Control de Riesgos
  • Incidente aleatorio
  • Registrarse
Colapsar
Descubrir
Enviar
  • Bienvenido a la AIID
  • Descubrir Incidentes
  • Vista espacial
  • Vista Tabular
  • Vista de lista
  • Entidades
  • Taxonomías
  • Enviar Informes de Incidentes
  • Ranking de Reportadores
  • Blog
  • Resumen de noticias de IA
  • Control de Riesgos
  • Incidente aleatorio
  • Registrarse
Colapsar
Entidades

American physicians

Afectado por Incidentes

Incidente 1723 Reportes
NarxCare’s Risk Score Model Allegedly Lacked Validation and Trained on Data with High Risk of Bias

2020-07-01

NarxCare's overdose risk algorithm, lacking peer-reviewed validation, uses sensitive data like doctor visits, prescriptions, and possibly genetic information, leading to significant biases against women and Black patients. Factors like sexual abuse and criminal records exacerbate stigmas and disparities, often resulting in unjust denial of necessary pain medication. The newly approved AvertD genetic test shares similar issues, further complicating and potentially harming medical treatment decisions.

Más

Entidades relacionadas
Otras entidades que están relacionadas con el mismo incidente. Por ejemplo, si el desarrollador de un incidente es esta entidad pero el implementador es otra entidad, se marcan como entidades relacionadas.
 

Entity

Appriss

Incidentes involucrados como desarrollador e implementador
  • Incidente 172
    3 Report

    NarxCare’s Risk Score Model Allegedly Lacked Validation and Trained on Data with High Risk of Bias

Más
Entity

NarxCare

Incidents involved as Deployer
  • Incidente 172
    3 Report

    NarxCare’s Risk Score Model Allegedly Lacked Validation and Trained on Data with High Risk of Bias

Más
Entity

AvertD

Incidents involved as Deployer
  • Incidente 172
    3 Report

    NarxCare’s Risk Score Model Allegedly Lacked Validation and Trained on Data with High Risk of Bias

Más
Entity

American pharmacists

Afectado por Incidentes
  • Incidente 172
    3 Report

    NarxCare’s Risk Score Model Allegedly Lacked Validation and Trained on Data with High Risk of Bias

Más
Entity

American patients of minority groups

Afectado por Incidentes
  • Incidente 172
    3 Report

    NarxCare’s Risk Score Model Allegedly Lacked Validation and Trained on Data with High Risk of Bias

Más
Entity

American patients

Afectado por Incidentes
  • Incidente 172
    3 Report

    NarxCare’s Risk Score Model Allegedly Lacked Validation and Trained on Data with High Risk of Bias

Más

Investigación

  • Definición de un “Incidente de IA”
  • Definición de una “Respuesta a incidentes de IA”
  • Hoja de ruta de la base de datos
  • Trabajo relacionado
  • Descargar Base de Datos Completa

Proyecto y Comunidad

  • Acerca de
  • Contactar y Seguir
  • Aplicaciones y resúmenes
  • Guía del editor

Incidencias

  • Todos los incidentes en forma de lista
  • Incidentes marcados
  • Cola de envío
  • Vista de clasificaciones
  • Taxonomías

2024 - AI Incident Database

  • Condiciones de uso
  • Política de privacidad
  • Open twitterOpen githubOpen rssOpen facebookOpen linkedin
  • ecd56df