Descripción: A predictive text malfunction allegedly compromised the integrity of the NAPLAN writing exam at two Sydney schools, Waverley College and Kambala, in that it allowed students to access AI-driven text suggestions. Caused by a technical oversight, this incident led to affected students being required to retake the test.
Entidades
Ver todas las entidadesAlleged: Apple developed an AI system deployed by NSW Education Standards Authority (NESA) , Australian Curriculum, Assessment and Reporting Authority (ACARA) , Waverley College (Sydney, Australia) y Kambala (Sydney, Australia), which harmed Waverley College (Sydney, Australia) students , Waverley College (Sydney, Australia) teachers , Kambala (Sydney, Australia) students y Kambala (Sydney, Australia) teachers.
Sistemas de IA presuntamente implicados: Apple Predictive Text , Apple Spellcheck AI y NAPLAN online testing system
Estadísticas de incidentes
ID
993
Cantidad de informes
2
Fecha del Incidente
2025-03-12
Editores
Daniel Atherton
Informes del Incidente
Cronología de Informes
Los alumnos de dos escuelas de Sídney se vieron obligados a repetir sus exámenes de escritura NAPLAN debido a un problema técnico que les impidió acceder al texto predictivo y al corrector ortográfico.
Un profesor de Kambala en Rose Bay y a…
Los estudiantes de dos escuelas de Sídney tuvieron que volver a presentar sus exámenes de escritura NAPLAN (https://cityhub.com.au/slow-naplan-growth-for-elite-schools/) después de que una falla técnica activara el texto predictivo y el cor…
Variantes
Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.