Registro de citas para el Incidente 290
Description: Toronto’s use of AI predictive modeling (AIPM) which had replaced existing methodology as the only determiner of beach water quality raised concerns about its accuracy, after allegedly conflicting results were found by a local water advocacy group using traditional means.
Entidades
Ver todas las entidadesPresunto: un sistema de IA desarrollado por Toronto Public Health e implementado por Toronto city government, perjudicó a Sunnyside beachgoers , Marie Curtis beachgoers y Toronto citizens.
Estadísticas de incidentes
ID
290
Cantidad de informes
3
Fecha del Incidente
2022-06-03
Editores
Khoa Lam
Informes del Incidente
Cronología de Informes
thestar.com · 2022
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Un grupo de defensa del agua segura está preocupado por la salud de los bañistas de Toronto después de que el nuevo sistema de monitoreo de la calidad del agua de la ciudad parece haber permitido repetidamente que las playas contaminadas pe…
theinformation.com · 2022
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A principios de este año, el departamento de salud pública de Toronto encendió discretamente un experimento dirigido a las playas más propensas a la contaminación de la ciudad.
En lugar de depender de pruebas de laboratorio del día anterior…
aisnakeoil.substack.com · 2022
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Toronto utilizó recientemente una herramienta de inteligencia artificial para predecir cuándo una playa pública será segura. Salió terriblemente mal.
El desarrollador afirmó que la herramienta logró más del 90 % de precisión al predecir cuá…
Variantes
Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.