Registro de citas para el Incidente 197

Description: Facebook's internal report showed an at-least six-month long alleged software bug that caused moderator-flagged posts and other harmful content to evade down-ranking filters, leading to surges of misinformation on users' News Feed.

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Presunto: un sistema de IA desarrollado e implementado por Facebook, perjudicó a Facebook users.

Estadísticas de incidentes

ID
197
Cantidad de informes
4
Fecha del Incidente
2021-10-01
Editores
Sean McGregor, Khoa Lam

Informes del Incidente

Facebook impulsó las publicaciones dañinas debido al error de "fallo masivo de clasificación"
protocol.com · 2022

Durante los últimos seis meses, los ingenieros de Facebook han estado viendo picos intermitentes de información errónea y otro contenido dañino en News Feed, con publicaciones que normalmente serían degradadas por los algoritmos de la compa…

Un error de Facebook provocó un aumento de las vistas de contenido dañino durante seis meses
theverge.com · 2022

Un grupo de ingenieros de Facebook identificó una "falla de clasificación masiva" que expuso hasta la mitad de todas las vistas de News Feed a posibles "riesgos de integridad" en los últimos seis meses, según un informe interno sobre el inc…

El sistema de Facebook diseñado para sofocar la información errónea dañina en realidad la difunde
thedrum.com · 2022

Los ingenieros de Facebook descubrieron tardíamente una falla significativa en su sistema de clasificación descendente para filtrar contenido dañino, que expuso hasta la mitad de todas las vistas de News Feed a posibles "riesgos de integrid…

Meta admite que el error de Facebook condujo a una 'oleada de información errónea'
dailymail.co.uk · 2022

Meta ha admitido que un error de Facebook provocó una "oleada de información errónea" y otro contenido dañino que apareció en las fuentes de noticias de los usuarios entre octubre y marzo.

Según un documento interno, los ingenieros de la fi…

Variantes

Una "Variante" es un incidente que comparte los mismos factores causales, produce daños similares e involucra los mismos sistemas inteligentes que un incidente de IA conocido. En lugar de indexar las variantes como incidentes completamente separados, enumeramos las variaciones de los incidentes bajo el primer incidente similar enviado a la base de datos. A diferencia de otros tipos de envío a la base de datos de incidentes, no se requiere que las variantes tengan informes como evidencia externa a la base de datos de incidentes. Obtenga más información del trabajo de investigación.